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公开(公告)号：CN101729321A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910259453.5
申请日：2009-12-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任评估机制的动态跨域访问控制方法，属于网络安全技术领域。本方法基于主观逻辑理论，通过在访问控制中引入信任评估机制，为网格中每个实体设置信誉值，不同的实体信誉值对应不同的角色，每个角色具有相应的权限。根据实体在网格的历史访问行为和信任策略，当实体的信誉值发生改变，实体在网格中的角色也相应改变，从而达到动态改变实体的访问权限。本发明具有可靠性、动态性和可扩展性，能够有效解决在网格环境下网格实体间共享资源的安全性和动态性问题。
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公开(公告)号：CN114399043B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111437667.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非支配排序粒子群遗传算法的车辆位置路由方法，属于人工智能自动驾驶技术领域。本发明提出了一种混合全局局部搜索的非支配排序粒子群遗传算法，使用粒子群算法的变化算子与遗传算法变化算子同时进行种群的进化，提高了搜索能力、加快了收敛速度。使用NSGA‑III算法的选择机制选择进入下一代的个体，实现了种群多样性。将邻域搜索作为局部搜索，能够以更高的概率获得更优解，加快收敛并防止算法后期陷入局部最优解；对次优个体局部搜索能够提高整个种群的Pareto非支配解的比例，提高整个种群解的质量和Pareto非支配解的多样性，并进一步加快收敛速度。本方法在解决车辆位置路由问题上的有效性优于现有方法。
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公开(公告)号：CN115545005A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211185558.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法，属于计算机自然语言处理中的文本数据关系提取技术领域。本方法，通过使用实体知识上下文进行额外信息补充。通过实体类型、关系约束图进行关系间信息传递，通过多源融合注意力机制对句子语义信息和实体上下文信息、实体关系约束信息进行信息融合，帮助进行句子和实体关系的表示学习，提升关系抽取效果。本方法同时解决了远程监督关系抽取的数据噪声问题和关系长尾问题，尤其适合对于大规模的文本数据下和复杂文本环境下的关系抽取，对于实现从非结构化文本中抽取结构化事实信息十分有效。
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公开(公告)号：CN111125333B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911335248.2
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于表示学习与多层覆盖机制的生成式知识问答方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。针对知识问答系统的知识库中，事实不能被有效表示导致降低查找正确答案能力，生成式问答任务中模型会陷入某种模式中无法跳出，或在某个模式中重复生成已生成过的词汇，导致答案可读性下降的技术问题，首先建立生成式知识问答模型，使用Seq2Seq框架，结合注意力机制、CopyNet模型、GenQA模型和Coverage覆盖机制，通过编码器解析问题，并通过查询知识库中的信息，使用解码器生成答案。在给定场景下，能够生成完整的一句话，答案包含正确的知识，且生成的答案具有流畅性、一致性和正确性，在经典的知识问答数据集、限定领域和开放领域的问答数据集都取得很好效果。
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公开(公告)号：CN113076391A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110453297.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多层注意力机制的远程监督关系抽取方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。本方法为了解决现有的远程监督关系抽取方法在噪声环境下抽取效果差、忽略对句子包的噪声处理以及句子中实体重复出现等技术问题，针对句子中实体对重复出现的情况，设计一种相对位置特征注意力，充分利用实体对的位置信息。针对句子包噪声问题，通过计算每个句子包的置信度，根据置信度将具有相同关系的噪声大的句子包和噪声小的句子包组合成包组，使得包组间的噪声相对平衡，提高噪声环境下关系抽取的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111125333A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911335248.2
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于表示学习与多层覆盖机制的生成式知识问答方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。针对知识问答系统的知识库中，事实不能被有效表示导致降低查找正确答案能力，生成式问答任务中模型会陷入某种模式中无法跳出，或在某个模式中重复生成已生成过的词汇，导致答案可读性下降的技术问题，首先建立生成式知识问答模型，使用Seq2Seq框架，结合注意力机制、CopyNet模型、GenQA模型和Coverage覆盖机制，通过编码器解析问题，并通过查询知识库中的信息，使用解码器生成答案。在给定场景下，能够生成完整的一句话，答案包含正确的知识，且生成的答案具有流畅性、一致性和正确性，在经典的知识问答数据集、限定领域和开放领域的问答数据集都取得很好效果。
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公开(公告)号：CN108804565A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810499629.3
申请日：2018-05-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于知识表示学习的协同矩阵分解方法，属于推荐系统以及表示学习技术领域。针对协同过滤算法中用户反馈数据的稀疏性问题，在物品的知识图谱上进行随机游走采样，学习其向量表示，并在此基础上联合地分解反馈矩阵和物品关联度矩阵，具体基于根据物品的共现情况计算物品的关联度矩阵，然后基于矩阵分解模型采用协同矩阵分解方法联合地分解用户对物品的反馈矩阵和物品的关联度矩阵；最后，两种矩阵共享物品向量，利用物品的语义信息弥补反馈数据的缺失。实验结果表明，该方法显著地提升了矩阵分解模型的推荐效果，在一定程度上解决了协同过滤的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN108664652A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810476981.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种复杂网络下基于路径选择的表示学习方法，属于自然语言处理以及知识图谱技术领域。本发明通过在知识图谱上进行规定起始点的随机游走，得到实体间的路径信息，通过训练一个分类器来对高置信度的路径进行筛选。然后利用知识表示的方法将实体，关系和路径用低维向量方式进行表示。通过向量间的运算判断实体之间的关系。本发明提出的方法解决了传统路径推理中路径冗余导致的推理效率低下，是一种可以充分利用路径信息到表示学习中的结合方式。
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公开(公告)号：CN101753625B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910265420.1
申请日：2009-12-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及分布式环境，特别是对等网络环境下的副本服务的部署和副本创建方法，属于分布式数据管理技术领域。本发明针对超级节点的P2P系统，首先设计了一种通用的副本服务的部署方法，构建副本服务的体系架构。然后，设计了一种动态的副本创建方法，从系统全局的数据资源分布出发，根据资源请求方访问资源的代价和副本访问频率两方面因素，确定需要创建副本的资源；根据各个域对资源的缺乏程度和访问频率，及创建副本后访问代价的减少程度确定副本创建地点。模拟实验和评估显示，在资源访问性能提升和副本数量之间能够获得好的平衡。
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公开(公告)号：CN102034176A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201110009254.6
申请日：2011-01-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明涉及一种采用多种评价方法的通用综合评价系统，属于辅助决策和综合评价技术领域。包括三个功能模块：评价指标体系管理模块、综合评价模型库和综合评价模块，其评价过程的步骤包括评价指标体系的定制、选择综合评价方法、导入评价指标数据、综合评价和对评价结果进行加权处理。本发明突破了单一方法的局限，形成了较全面的、多种方法相结合的综合评价系统，结合多种评价方法进行评价可以使评价更加科学和全面。该方法设计合理，实用性强，能够为综合评价工作提供参考和依据。
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