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公开(公告)号：CN105068072A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510434889.9
申请日：2015-07-22
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S7/40 , G01S2013/9064
Abstract: 本发明公开了一种运动目标的一维距离像的速度补偿方法，该方法包括：将雷达在预设时间间隔内连续获得的一维距离像序列缓存到缓存器中，并对缓存器中缓存的一维距离像序列进行预处理，获得一维距离像的分析窗口，并去除噪声；然后，将缓存器内所有在分析窗口之内的一维距离像序列进行互相关处理；估计目标包络移动量，并加上参考信号延时对应位置，得到目标的实际距离；通过一次曲线拟合的方法得到一维距离像的速度估计值；根据一维距离像的速度估计值，对一维距离像进行速度补偿；对进行速度补偿后的每个一维距离像进行方差估计，确定用作速度补偿的脉冲数满足误差要求。通过使用本发明所提供的方法，可以有效地消除高速运动带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN104656069A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310606359.9
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于信号分离方法，具体涉及一种目标微多普勒信号分离方法。它包括：步骤一：初始值；步骤二：分数傅立叶变换；步骤三：搜索；在峰值区域里，以较小的步长作参数搜索以满足{tk,fk,αk,βk}=arg maxRk(t),sk(t)，得到最终的αk、tk和fk；步骤四：重构；步骤五：循环；重复步骤二～步骤四，当步骤四计算的信号能量低于外部给定的门限时，执行步骤六；步骤六：确定分量。使用本发明的效果是：精度高，计算量小。
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公开(公告)号：CN117784072A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410106748.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比条件下空中目标旋翼调制特征的提取方法及装置。方法包括：对获得的空中目标的扫频电磁散射特性参数进行预处理；对预处理后的所述扫频电磁散射特性参数进行成像，得到所述空中目标的RGB距离像；对所述RGB距离像的色彩分量进行转化，得到单通道分量灰度图；对所述单通道分量灰度图进行多阈值分割，得到所述空中目标旋翼特征的二值化图像；将所述旋翼特征的二值化图像和所述RGB距离像相乘，恢复所述空中目标的旋翼信号强度信息；基于所述旋翼信号强度信息，以提取所述空中目标的旋翼调制特征。本方案可在低信噪比条件下，快速且精准完成对空中目标旋翼调制特征的提取。
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公开(公告)号：CN113534093A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110929476.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标识别技术领域，尤其涉及一种飞机目标的螺旋桨叶片数量反演方法及目标识别方法，该螺旋桨叶片数量反演方法包括：获取雷达传感器探测数据，确定飞机目标；基于雷达传感器探测数据，判断飞机目标的运动状态是否满足预设的第一条件；若满足第一条件，则获取光学传感器探测数据；基于光学传感器探测数据，确定飞机目标图像中的螺旋桨叶片区域数据；基于螺旋桨叶片区域数据，判断螺旋桨叶片的图像是否满足预设的第二条件；若满足第二条件，则基于雷达传感器探测数据和光学传感器探测数据，计算飞机目标的螺旋桨叶片数量。本发明的技术方案有助于对空中的飞机目标进行精细分类，进而提高目标识别精度。
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公开(公告)号：CN108594196B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810397927.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种目标散射中心参数提取方法，包括构建目标雷达观测模型，预设目标的长度范围及散射中心个数范围，计算目标的径向长度范围[l1,l2]；构建目标回波模型，通过雷达回波计算一维距离像；选取一维距离像中一帧图像，求取该采样时刻下散射中心强度最大值，记录其强度Q1，对应的位置为Pp1，将其强度置为零；在与Pp1相距l2‑l1的范围内寻找最大值，若寻找到最大值，则记录其强度为Q2，对应的位置为Pp2，将其强度置为零；在与位置Pp1相距l2‑l1的范围内继续寻找最大值，直至所有强度范围在[Q2±γ，Q1±γ]区间内的最大值选取完毕。该方法能够合理的简化目标模型，实现快速有效的散射中心提取。本发明还涉及一种目标散射中心参数提取装置，可减少提取时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978076A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910277383.X
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种目标分类方法，包括：获取待分类特征集，采用至少两种预设分类器从所述待分类特征集中分别筛选得到对应的第一特征集；根据各所述第一特征集，获取对应的第二特征集；将各所述第二特征集输入对应的各所述预设分类器中，得到对应的至少两种初始识别结果；获取各所述预设分类器的权重，根据各所述权重和各所述初始识别结果，获取所述待分类特征集的识别结果，通过采用不同的权重，融合至少两种不同分类器的初始识别结果得到最终的识别结果，可以有效提高目标识别模型的泛化能力，从而提高目标识别的准确度。
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公开(公告)号：CN108594196A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810397927.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种目标散射中心参数提取方法，包括构建目标雷达观测模型，预设目标的长度范围及散射中心个数范围，计算目标的径向长度范围[l1,l2]；构建目标回波模型，通过雷达回波计算一维距离像；选取一维距离像中一帧图像，求取该采样时刻下散射中心强度最大值，记录其强度Q1，对应的位置为Pp1，将其强度置为零；在与Pp1相距l2-l1的范围内寻找最大值，若寻找到最大值，则记录其强度为Q2，对应的位置为Pp2，将其强度置为零；在与位置Pp1相距l2-l1的范围内继续寻找最大值，直至所有强度范围在[Q2±γ，Q1±γ]区间内的最大值选取完毕。该方法能够合理的简化目标模型，实现快速有效的散射中心提取。本发明还涉及一种目标散射中心参数提取装置，可减少提取时间。
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公开(公告)号：CN106054184B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610343935.9
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 公开了一种估计目标散射中心位置参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对所述M个频域区间的数据分别成像，以获取M个子图像；对所述M个子图像分别进行局部峰值点判断，并将在所述M个子图像中均出现的局部峰值点作为目标散射中心的第一估计点。本发明通过上述技术方案，能把散射中心造成的峰值点与背景干扰造成的峰值点进行有效地区分，从而减小了散射中心的误判率，提高了散射中心位置参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN106842161A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710005181.0
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于置信度评价的微动周期提取方法，包括：对目标的雷达回波信号进行初步微动周期提取，获得多个待选微动周期；针对所述多个待选微动周期中每一，基于该待选微动周期与所述雷达回波信号构建置信度函数，计算该待选微动周期的置信度；将置信度最大的待选微动周期作为目标的真实微动周期。本发明可大大提高微动周期提取结果的准确性。
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