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公开(公告)号：CN108106676B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810110826.1
申请日：2018-02-05
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明提供一种基于遥感数据的农作物晚霜冻害的监测方法和装置，通过将监测区域网格化，对于每一网格点，一方面获取农作物生长期内气象站点的气象数据，另一方面，提取农作物生长期内遥感数据中的气象数据，并将两方面的气象数据进行数据同化，获得同化后的气象数据，并以同化后的气象数据作为基础，确定当日的农作物的生长量以确定农作物冠层的生物特征，根据农作物冠层的生物特征和当日的气象数据确定当日的农作物冠层的气温数据，根据当日的农作物冠层的气温数据确定当日的晚霜冻害区域。从而在对晚霜冻害的监测过程中，将遥感数据和地面实时监控数据结合起来，克服了仅依靠地面实时监控数据中存在的缺点，提高了晚霜冻害的监测精度。
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公开(公告)号：CN108802728A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810403545.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01N33/0098
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理，采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM；标定研究区作物的SWAP模型；利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM，优化SWAP模型；逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量，得出灌溉需求，得到区域作物灌溉制度制图，指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题，极大增加了可用数据时间分辨率，有效提高了区域作物土壤水分估算精度。
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公开(公告)号：CN106897400A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710074322.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统，包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库；基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库，对网络社交媒体数据进行分类，获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合；对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期，基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期，获得各单位观测周期的空间重心位置，并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散，没有关注重点和准确度的弊端，集中展示了地震信息的时空变迁。
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公开(公告)号：CN106874448A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710074352.5
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置，方法包括：对含有地震词汇的微博文本集中的每个微博文本提取特征词，基于TF‑PDF公式计算每个特征词在该特征词所在微博文本中的权重；基于微博文本对应的活跃度、传播力以及覆盖度，获得每个微博文本的影响力；以及基于各微博文本的影响力以及微博文本中各特征词的权重，获得各特征词的流行度，按照各特征词的流行度大小进行降序排列，将排名靠前的特征词作为地震主题词。本发明提高了特征词流行度计算的准确度，增加了从地震微博文本数据中提取热门主题词的准确性。
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公开(公告)号：CN104134095B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410155913.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法及其指导农作物生产中的应用，具体步骤如下：S1收集参数完成WOFOST作物模型的空间化；S2获取作物类型分布图和待测农作物纯度百分比图；S3获得区域30米的TM LAI；S4构建二级尺度转换模型，生成时间序列尺度调整LAI；S5得待测农作物关键物候期的遥感观测误差和作物模型误差；S6构建四维变分代价函数，获得优化作物模型参数；S7输出县域待测农作物单产。本发明克服了遥感观测像元与作物模型模拟单元之间尺度不匹配的问题，提高了数据同化模型的精度，适合于县域尺度的农作物产量估测，尤其适合于县域尺度的冬小麦产量估测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101949916A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010252503.X
申请日：2010-08-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种土壤水分供给量的遥感定量反演方法，其包括作物生长的动态模拟、遥感定量反演、以及土壤水分平衡和动力学方程相结合的集成，从而获得作物生长期内某一时段至整个生长期内的土壤水分供给量。本发明集成了作物水分胁迫信息的动态模拟技术与遥感定量反演技术的特色，实现了作物生长期土壤水分供给量的实时和动态监测，其最大的优点为其监测的土壤水分供给量在时间上来说是动态的，在空间上来说是连续的。
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公开(公告)号：CN114692971B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210330408.X
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于产量差的作物产量预测方法及装置，该方法包括：采用马尔科夫链‑蒙特卡洛方法标定WOFOST作物模型参数；将气象数据输入已标定的WOFOST模型，生成待预测作物的潜在产量；将待预测作物潜在产量与田间观测产量相减，获取待预测作物的实际产量差；以实测样本作物生育期内的卫星数据、气象数据和潜在产量作为输入样本，以待预测作物的实际产量差为标签，搭建基于过程模型的神经网络模型；逐作物格网运行WOFOST模型生成潜在产量，输入神经网络模型生成预测产量差，由潜在产量减去预测产量差生成预测产量空间图。本发明融合过程模型和深度学习的优势，充分利用机理模型和遥感数据的丰富信息，提高作物产量预测精度。
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公开(公告)号：CN114782835B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210482156.2
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供一种作物倒伏面积比例检测方法及装置，该方法包括：获取作业区内作物的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入至倒伏面积比例检测模型中，得到倒伏面积比例检测模型输出的倒伏面积比例检测结果；倒伏面积比例检测模型为从样本遥感影像中提取光谱特征和植被指数特征，基于光谱特征和植被指数特征，确定目标尺度格网单元，基于目标尺度格网单元确定敏感特征，基于敏感特征以及敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据进行训练得到的。本发明提供的作物倒伏面积比例检测方法及装置，样能够实现对作物倒伏面积的定量分析，扩大了应用范围，实现了大范围区域的空间外推，提高了检测精度，能够满足大范围倒伏作物的监测需求。
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公开(公告)号：CN115018105A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110237189.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种冬小麦气象产量预测方法及系统，该方法包括：对基于预设时间序列的冬小麦MODIS遥感数据进行波段运算，获取冬小麦目标研究区域的MODIS遥感信息特征；根据预设时间序列划分时间段，采集所述冬小麦目标研究区域的环境数据和管理数据，并输入到WOFOST模型中，获取在不同时间段中冬小麦生长时期的WOFOST模拟量特征；将MODIS遥感数据和WOFOST模拟量特征输入到训练好的冬小麦气象产量预测模型中，获取冬小麦气象产量预测结果。本发明加入WOFOST作物模型拔节到抽穗期的模拟量，构建融合WOFOST和LSTM的产量预测模型，提高了产量预测效果。
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公开(公告)号：CN108509836B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810084248.9
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据，对预处理获得的双极化SAR数据进行极化分解，选择精度最高的散射分量关系组合的LAI反演模型反演，得到遥感观测LAI；标定研究区作物的WOFOST模型LAI；利用粒子滤波算法对两种LAI进行同化；逐个作物格网采用优化后的作物生育期LAI轨迹重新驱动WOFOST模型，进行空间制图。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，充分利用了多极化SAR数据提供的丰富信息，克服了玉米关键生育期光学遥感数据缺失的问题，提高了作物模型的产量模拟，精度优化了作物生育期内LAI轨迹，还能在区域尺度上估测作物产量。
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