-
-
公开(公告)号：CN102878934A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210355389.2
申请日：2012-09-24
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合技术的立木综合检测装置，激光光束经过准直扩束后照射到需要测量树径的树干(10)上，用摄像机(3)拍摄激光光斑所在位置树干的图像，用激光光斑的实际尺寸作为标尺，根据激光光斑在图像中的像素数测量树径，用编码器(5)测量激光光束的旋转角度，用激光测距仪(4)测量立杆(7)与树干(10)之间的直线距离，根据几何关系计算出树干的高度。
-
-
公开(公告)号：CN102538693A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210032094.1
申请日：2012-02-14
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明公开了一种基于激光和视觉技术的立木直径检测方法，属于非接触测量技术领域。利用激光测距仪1的光路和激光测距仪2的光路差值Δl计算出激光光束照射在树干上光斑的实际尺寸d1，以激光光斑的实际尺寸d1，作为图像测量的标尺，激光光束经过准直扩束后照射到需要测量树径的树干上产生光斑，用数码相机拍摄激光光斑所在位置树干的图像，根据激光光斑在图像中的像素数测量树径。本测量方法所需硬件较少，计算量小，提高了树径的检测精度和检测效率。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110570386B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910828398.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种基于贝叶斯理论的图像融合方法。本方法首先建立数据库，用以存储多帧图像的描述子信息；其次对数据库进行初始化，通过一定的顺序对帧图像进行基于MSER算法和Vibe算法的处理，并对其进行描述子计算；接下来对数据库中的数据进行索引和统计，得出贝叶斯计算公式下的各个概率，并计算融合概率；然后得出根据阈值对融合概率进行筛选，并进行图像融合计算；最后根据输入图像进行数据库的更新与代替；该方法注重对连续帧图像信息的保留和统计，对持续存在的特征有较好的保留效果，并且计算简单，不需要似然函数的估计。
-
公开(公告)号：CN113780195A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111079559.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于块提取的森林火灾烟雾根节点检测方法。针对现有烟雾根节点检测方法分割出的连通域不完整且可能存在噪声及干扰的问题，提出了一种基于块提取的森林火灾烟雾根节点检测方法。该方法的具体过程为：首先将图像分为若干大小相等的块，以块为单位，通过帧差法提取运动块，再提取满足烟雾颜色特征的块，并将两特征图像进行按位与运算，再对图像进行形态学开、闭操作去除图像中的噪点和空洞，获得烟雾区域，再提取烟雾骨骼图像及骨骼端点，并获得烟根候选点。该方法改进了烟雾区域提取不准确的问题，提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN110309808A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910613683.0
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于森林防火和视频目标检测领域，尤其涉及一种基于视频的烟雾源根节点检测方法。本发明首先对输入的视频图像帧进行计数判定，视情况执行动态区域提取算法和远距离目标检测区域提取算法，然后对动态图像信息进行融合，得出动态图像下的分割区域图，对远距离图像进行信息融合，得出远距离信息下的分割区域图。接下来对两张分割区域图统计贝叶斯计算所需的概率，得出贝叶斯概率结果，并根据概率结果对两套分割区域图进行融合，得出远近距离条件下的全尺度检测结果图。最后，对融合结果进行骨骼图像提取，并得出最后烟雾根节点像素级候选位置。整套计算流程以流水线形式执行，延迟时间约25帧，即算法自执行开始，需25帧后得出正确结果。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.042 seconds)
