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公开(公告)号:CN116402318A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310664211.4
申请日:2023-06-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向配电网的多级算力资源分配方法、装置及网络架构,属于配电网技术领域。所述面向配电网的多级算力资源分配方法包括:在端侧设备有任务需求生成时,根据所述任务需求确定所需算力资源;根据所述所需算力资源判断端侧设备的资源配额是否有剩余;在所述端侧设备的资源配额有剩余的情况下,将剩余的资源配额进行再次分配,得到资源分配结果;其中,所述端侧设备的资源配额是根据历史情况分别对各个端侧设备分配对应的算力资源得到;所述算力资源包括边缘侧设备的算力和端侧设备的算力。实现了业务处理需求与算力资源之间的动态匹配,从而提高了配电网算力效率,使得算力资源充分利用。
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公开(公告)号:CN116233866A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310514162.6
申请日:2023-05-09
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域,公开了一种无线传感器的布控优化方法与布控优化系统。所述布控优化方法包括:构建关于多个无线传感器的网络覆盖模型;以及基于改进的黑猩猩优化算法对所述网络覆盖模型进行优化,以获取所述网络覆盖模型的最大网络覆盖率下的所述多个无线传感器的位置,其中,所述改进的黑猩猩优化算法是基于动态权重策略的黑猩猩优化算法,由此,采用改进的黑猩猩优化算法优化无线传感器的网络模型,使得在有限的传感器数量和固定模型下无线传感器网络的覆盖率达到最大值,从而来降低处理中心的流量压力与开销。
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公开(公告)号:CN115085921B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202210865738.9
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种模型训练方法、节点检测方法、装置、设备及介质,方法应用于边缘设备,包括:获取节点注册信息,并根据节点注册信息获取至少一个节点群组;对每个节点群组内的节点进行认证,以确定白名单节点;获取节点的当前业务数据,并响应于至少一个节点包括目标节点,获取当前目标节点的第一节点状态信息,并在目标时长后获取目标节点的第二节点状态信息;获取节点检测模型,基于目标节点的当前业务数据、第一节点状态信息、第二节点状态信息进行训练,获取目标节点检测模型。基于目标节点检测模型,可以在无需设置数据阈值的前提下,对不同场景中节点的节点状态进行预测,降低了检测难度,提高了检测结果的准确率。
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公开(公告)号:CN115314902A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210753477.1
申请日:2022-06-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于主动标识载体的信息交互方法和交互系统,属于工业互联网技术领域。所述基于主动标识载体的信息交互方法包括:连接感知节点,并基于所述主动标识载体管理所述感知节点;通过所述感知节点获取感知数据;以及整合所述感知数据,并发送所整合的感知数据。可以缩短通信链路,提高通信和部署效率以及数据传输稳定性,降低成本,通过工业现场级主动标识载体实现不同数据类型感知节点的互联互通,满足现场级别的高效协同需求场景。
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公开(公告)号:CN115168876A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210387256.7
申请日:2022-04-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于联邦学习的云边端协同方法、控制装置、及协同系统,属于电力技术领域。所述边缘侧为基于联邦学习构建的云边端系统架构中的边,边缘侧的云边端协同方法包括:获取端侧设备的历史数据;基于所述历史数据,训练数据模型,得到本地模型;上传所述本地模型和对应的模型参数至云端;获取所述云端下发的聚合模型,作为本地聚合模型,以进行本地管理和决策,其中,所述聚合模型为所述云端通过加权聚合的各边缘侧上传的所述本地模型。基于联邦学习的云边端协同,在边缘侧通过本地训练,数据本身不会离开边缘侧,边缘侧之间、边缘侧与云端之间共享聚合模型、以及聚合模型的参数更新,从而保证了数据安全和隐私需求。
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公开(公告)号:CN115085921A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210865738.9
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种模型训练方法、节点检测方法、装置、设备及介质,方法应用于边缘设备,包括:获取节点注册信息,并根据节点注册信息获取至少一个节点群组;对每个节点群组内的节点进行认证,以确定白名单节点;获取节点的当前业务数据,并响应于至少一个节点包括目标节点,获取当前目标节点的第一节点状态信息,并在目标时长后获取目标节点的第二节点状态信息;获取节点检测模型,基于目标节点的当前业务数据、第一节点状态信息、第二节点状态信息进行训练,获取目标节点检测模型。基于目标节点检测模型,可以在无需设置数据阈值的前提下,对不同场景中节点的节点状态进行预测,降低了检测难度,提高了检测结果的准确率。
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公开(公告)号:CN115049058A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210983746.3
申请日:2022-08-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种拓扑识别模型的压缩方法、装置、电子设备及介质,所述拓扑识别模型的压缩方法包括:对待压缩模型进行剪枝,得到剪枝模型,并对所述剪枝模型进行训练,得到训练好的剪枝模型;将所述训练好的剪枝模型中各神经网络层的权重参数的比特位数由第一比特位数量化到第二比特位数,得到高量化剪枝模型,并对所述高量化剪枝模型进行训练,得到训练好的高量化剪枝模型;将所述训练好的高量化剪枝模型作为待压缩模型,继续对所述待压缩模型进行剪枝和量化,直至得到压缩好的拓扑识别模型,并将所述压缩好的拓扑识别模型部署到电力物联终端,从而在确保拓扑识别模型的精度满足需求的情况下,减小拓扑识别模型的尺寸。
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公开(公告)号:CN114563660B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210444986.6
申请日:2022-04-26
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网故障判定方法、装置及管理系统,该方法包括:根据断路器将配电网划分为多个故障采集组,每个故障采集组均包括FTU和故障指示器,所述FTU用于采集断路器信息,所述故障指示器用于采集线路信息;如果断路器或线路有故障,则产生故障消息,所述FTU和所述故障指示器通信连接,用于传输故障消息;根据所述故障消息确定故障位置;根据所述故障位置、断路器信息及线路信息,确定故障类型。该判定方法提高了故障判定的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114791522A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210348396.3
申请日:2022-04-01
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配用电网技术领域,提供一种基于电流互感器的电流采集装置、电力计量方法及系统。所述电流采集装置包括:电流互感器,用于采集电力导线的电流信号;无线收发模块,用于获取电流互感器采集的电流信号,对获取的电流信号进行处理得到电流值数据,以及根据接收到的无线数据请求命令发送所述电流值数据;无线取电模块,用于利用电力导线负荷电流产生的磁场感应进行取电,为无线收发模块提供工作所需的电能。本发明的电流采集装置,通过无线收发模块对电流数据进行无线传送,通过无线取电模块对无线收发模块供电,稳定性更好。本发明的电力计量方法和系统通过汇聚模块实现无线的数据交互和同步,提升电力计量的可靠性。
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公开(公告)号:CN119986243A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510156483.2
申请日:2025-02-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种中压配网线路故障定位方法及智慧开关,属于配电网技术领域。所述方法包括:将接入分布式能源的配网故障电流信号进行希尔伯特黄变换,得到关键分量信号的瞬时频率和瞬时幅值;基于关键分量信号的瞬时频率和瞬时幅值进行多维的信号相空间重构得到相空间重构信号;利用卷积神经网络提取配网故障电流信号的时间序列的特征量以及相空间重构信号的特征量,并进行混合,根据混合的特征量确定故障发生位置。本发明首先通过利用希尔伯特黄变换挖掘含有分布式资源的中压配网中故障电流信号及其时频特征,再采用相空间重构法捕捉故障信号的内在规律,再通过卷积神经网络实现对含有分布式资源的中压配网故障选线和故障的精准定位。
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