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公开(公告)号:CN118262264B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410128441.3
申请日:2024-01-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/84
Abstract: 本申请提供一种视频动作分割与评估方法,所述方法包括:采用骨架网络对包含多个动作的目标视频进行特征提取,得到视频特征;将所述视频特征输入用于提取时间置信度特征的第一卷积网络以得到时间置信度图;将所述视频特征输入用于提取边界置信度特征的第二卷积网络以得到边界置信度图;基于所述时间置信度图和边界置信度图对所述目标视频进行分割,得到多个子动作视频特征;基于全连接层和softmax层得到各个所述子动作视频特征各自对应的特征得分集;基于高斯函数和各个所述特征得分集确定各个所述子动作视频特征的动作评估得分。本申请能够有效提高视频动作分割的普适性、准确性差以及提升分割效率。
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公开(公告)号:CN116758628A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310615495.8
申请日:2023-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的人体动作识别方法及装置,所述方法的步骤包括:在加速度数据中截取加速度数据段,并在通过深度相机采集到的关节点数据帧中截取对应时间段的关节点数据帧;将截取的加速度数据段构建为加速度参数矩阵,将所述加速度参数矩阵输入到预训练的第一模型中,所述第一模型输出第一特征向量;生成对应所述关节点数据帧中每个关节点的关节点热力图张量,采用时间聚合策略将每个关节点热力图张量处理为聚合张量;将全部聚合张量输入到预训练的第二模型中,所述第二模型输出第二特征向量;基于所述第一特征向量和第二特征向量,采用分类算法融合所述第一特征向量和第二特征向量,计算动作分类结果。
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公开(公告)号:CN203968203U
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201420204347.3
申请日:2014-04-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本实用新型涉及一种IP电话机的摘挂机、拨号装置技术。IP电话机的摘挂机、拨号装置包括微控制器、摘挂机电路、键盘电路、RS232串行接口电路。摘挂机电路和键盘电路分别检测用户的摘挂机信息和拨号信息,将摘挂机信息和拨号信息通过RS232串行接口电路发送给控制主板,其中摘挂机信息和拨号信息是通过一个字节ASCII码的编码方式发送给控制主板。本实用新型IP电话机的摘挂机、拨号装置,具有结构简单、实用,支持传统电话机操作模式,使用控制方便、灵活。
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