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公开(公告)号：CN103473509A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310462544.5
申请日：2013-09-30
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种Android平台恶意软件自动检测方法，该Android平台恶意软件自动检测方法包括：S1.设定Android平台的敏感API数据集；S2.对待检测的应用程序进行逆向代码还原，得到该应用程序的逆向代码；S3.根据该敏感API数据集提取该逆向代码中的敏感API和包含网络地址信息的字符串；S4.根据该逆向代码绘制函数调用关系有向图，并根据该函数调用关系图、该提取的敏感API和字符串判断该应用程序是否为恶意软件。本发明能够自动的判断应用程序是否为恶意软件，并提高了Android平台下恶意软件的检测效率。
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公开(公告)号：CN101833986B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201010177959.4
申请日：2010-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 一种三级音频索引的创建方法及音频检索方法，属于多媒体领域，为了解决现有技术针对大规模数据库和网络环境下的音频样例检索缺少快速、有效的索引机制的问题。本发明创建一种三级索引结构：对n维的音频特征向量降维，生成第一级索引；将第一级索引按单元长度截成一系列片段，计算其向量模，排序后作为第二级索引；计算片段的类别分，分组后作为第三级索引。基于三级索引的检索方法为：首先，计算出查询音频的一级索引值、片段向量模和类别分，然后依次利用第三级和第二级索引缩小查询范围，最后利用第一级索引计算查询音频与索引音频片段的相似度，将满足检出阈值的数据作为结果返回。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104135474A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410343212.X
申请日：2014-07-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于主机出入度的检测网络异常行为的方法，从全新的角度提出了一种主机属性判定，攻击检测方法，在技术难度较低，资源耗用较小的情况下能够实现一定量种类的网络行为检测，异常行为监测。首先定义度、出度和入度；其中，度是四元组连接的数量；出度是指主机向其他主机发出的四元组连接的数量；入度是指主机接收其他主机的四元组连接的数量；该方法根据主机的出入度比例是否超出已知范围，以实现网络异常行为的检测；不同业务主机的出入度比例范围不同。
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公开(公告)号：CN102752119A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210235789.X
申请日：2012-07-09
Applicant: 南京中兴特种软件有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/02
Abstract: 一种智能网卡的接口实现方法，它包括编程接口模块、智能网卡驱动模块、数据处理模块、存储器、控制模块和PCI-E主机接口、该智能网卡驱动程序在服务器用户空间为智能网卡提供了多种编程接口，其中包括自定义的专用接口及libpcap、libnet、libnids等多种标准兼容接口，可以让现有的相关网络处理程序无缝的使用智能网卡，以此实现数据捕捉处理、过滤处理和构造数据包外发等数据包的预处理功能，大幅度提高了后台服务器处理能力。
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公开(公告)号：CN101833986A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010177959.4
申请日：2010-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G11B27/10
Abstract: 一种三级音频索引的创建方法及音频检索方法，属于多媒体领域，为了解决现有技术针对大规模数据库和网络环境下的音频样例检索缺少快速、有效的索引机制的问题。本发明创建一种三级索引结构：对n维的音频特征向量降维，生成第一级索引；将第一级索引按单元长度截成一系列片段，计算其向量模，排序后作为第二级索引；计算片段的类别分，分组后作为第三级索引。基于三级索引的检索方法为：首先，计算出查询音频的一级索引值、片段向量模和类别分，然后依次利用第三级和第二级索引缩小查询范围，最后利用第一级索引计算查询音频与索引音频片段的相似度，将满足检出阈值的数据作为结果返回。？
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公开(公告)号：CN118313651A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410402228.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/29 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供一种加油站风险评估方法、装置、系统以及存储介质，属于安全管理技术领域，方法包括：导入多个PO I数据、多个初始人员停留点以及人员停留数据；从所有PO I数据中提取加油站坐标点；通过所有PO I数据、所有初始人员停留点以及所有人员停留数据划分出多个目标停留区域；对加油站坐标点以及所有目标停留区域进行评估分析得到加油站风险评估结果。本发明节省了时间精力和人力物力，提高了风险评估效率，避免了检查结果受检察人员的主观判断和个人经验知识的影响，大大的提高了风险评估结果的准确性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN119090260A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411071912.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) , 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/2321 , G06F18/213 , H04W4/029 , H04W4/20 , H04W4/35 , G08B21/02 , G08B25/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法及系统，涉及风险评估技术领域，方法包括：根据地图POI数据结合地图划分网格对林区覆盖范围进行提取；按照时间段采集手机信令数据；根据手机信令数据进行统计，分析并提取得到人员轨迹，并对人员进行身份识别；对林区覆盖范围分网格进行人流量变化和林区内人员轨迹路线分析；根据人流量变化的预设变化值的比较结果或林区内人员轨迹路线的聚类结果与预设密度阈值的比较结果，确定对应网格区域的风险评估结果。通过本发明的技术方案，实现了对林区不同区域进行风险评估，提高了森林防火中人为因素的防控能力，实现了城市重点区域安全风险的超前感知、动态辨识和实时预警。
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