公开(公告)号：CN115615554A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211181333.X

申请日：2022-09-27

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 程洁 ,  董胜越 ,  刘伟汉

IPC: G01J5/02 ,  G06F18/25 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及地表温度产品领域，尤其涉及一种逐小时无缝地表温度的生成方法及系统。本发明通过基于AHI热红外波段的辐亮度，采用温度发射率分离算法反演AHI地表温度；以反演的AHI地表温度为基准，对CLDAS地表温度进行偏差校正以消除其系统误差；采用多尺度卡尔曼滤波融合AHI地表温度和偏差校正之后的CLDAS地表温度生成无缝逐小时地表温度，并改善CLDAS地表温度的精度。本发明在生成逐小时无缝地表温度产品方面具有实用性与普适性。本发明的目的是提供一种保证时空连续，且可以保证高精度的逐小时无缝地表温度的生成方法及系统。

公开(公告)号：CN114490905A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210079356.3

申请日：2022-01-24

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 程洁 ,  曾琪

IPC: G06F16/29 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种晴空地表净长波辐射一体化反演方法及系统，先对MODIS长时间序列数据集和多个实测站点中每一实测站点的地表长波辐射实测数据集进行处理，以构建总数据集。再根据数据集对初始反演模型进行训练，得到反演模型。最后以待反演位置的MODIS第29、31、32波段的大气顶幅亮度和柱水汽含量作为反演模型的输入，反演得到晴空地表净长波辐射，进而能够对晴空地表净长波辐射进行一体化反演，无需分别反演地表上行长波辐射和地表下行长波辐射后再计算晴空地表净长波辐射，能够显著提高晴空地表净长波辐射的反演精度。

公开(公告)号：CN105373694A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510546700.5

申请日：2015-08-31

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 石林鹏 ,  程洁

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供了一种MODIS宽波段发射率和GLASS宽波段发射率的融合计算方法，首先将MODIS窄波段发射率转换为MODIS宽波段发射率，之后对MODIS宽波段发射率和GLASS宽波段发射率基于混合指数模型分别拟合对应的协方差模型系数，包括块方差第一指数模型的基方差以及第二指数模型的基方差，利用得到块方差、第一指数模型的基方差以及第二指数模型的基方差分别为MODIS宽波段发射率和GLASS宽波段发射率求取对应的调节算子，利用调节算子计算得到对应的误差协方差模型，再利用理想插值算法基于两个误差协方差模型进行MODIS和GLASS宽波段发射率的融合。利用上述方法融合得到宽波段发射率相比现有技术的融合方法取得了具有更好地融合效果，使理想插值在地表遥感产品的融合具有更好的应用空间。

公开(公告)号：CN103196862A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310058961.3

申请日：2013-02-25

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 姚云军 ,  程洁 ,  刘素红 ,  张晓通 ,  张楠楠

IPC: G01N21/35

Abstract: 本发明提供基于ASAR和Hyperion数据反演植被覆盖下土壤水分的方法及系统，具体包括：获取实验区的Hyperion高光谱图像数据，提取实验区中的植被区域；构建基于比值指数及经验系数的植被含水量模型；结合地面实测的植被含水量及Hyperion数据计算的植被比值指数，进行回归计算，获得所述经验系数值；匹配高光谱数据所需的ASAR雷达数据；将匹配后的高光谱数据、ASAR雷达数据和所述植被含水量模型、经验系数值输入水云模型，反演计算获得植被覆盖下土壤含水量。本发明的方法及系统既有明确的物理基础，又具有输入参数少、简单、灵活、易于操作等优点，使植被覆盖下土壤含水量测量更为准确。

公开(公告)号：CN102298150B

公开(公告)日：2012-11-14

申请号：CN201110133789.4

申请日：2011-05-23

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 赵祥 ,  程洁 ,  任华忠 ,  高涛 ,  梁顺林

IPC: G01S17/89 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明涉及卫星遥感技术领域，特别涉及一种全球陆表宽波段发射率反演方法及系统，该方法包括：S1：获取多种分辨率的地表反射率和反照率，并获取配套的土壤分类图数据；S2：对多种分辨率的地表反射率和反照率分别进行预处理；S3：对土壤分类图数据进行空间重采样，对经预处理后的多种分辨率的地表反射率和反照率进行空间匹配，并将经空间匹配后的地表反照率逐个像元进行标识；S4：判断陆地像元的地表类型；S5：建立窄波段发射率与宽波段发射率之间的换算关系，得到水体像元和冰雪像元宽波段发射率；S6：计算出陆地像元的宽波段发射率。本发明通过对反射率数据和反照率数据的处理，提高了宽波段发射率反演的精度。