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公开(公告)号：CN119003832A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410866535.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F16/906
Abstract: 本发明提出了融合属性图数据库和关系数据库的时空语义查询优化方法。属于数据库查询，采用GDBMS和RDBMS混合存储的方式来管理时空数据，通过特定的索引策略优化时空实体的索引。在时间维度上，使用MTT索引和时间表分区；在空间维度上，采用Geohash编码进行划分。通过基于对象映射的实体关联机制建立数据库间时空实体语义链接。将混合查询转换为GDBMS和RDBMS可执行子查询，并在两数据库间进行数据同步。本发明方法能桥接属性图和空间引擎，实现高效的时空语义查询。跨数据库的时空编码索引加速了图形遍历和模式匹配。支持可定制的地理时空分析，增强语义表示能力。轻量级和低代码的体系结构有利于与现有GIS平台的集成。
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公开(公告)号：CN118447421A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410665003.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了无人机搭载边缘计算平台的输电线路异常目标检测方法，属于无人机目标检测领域。该方法主要包括样本制作、模型建立、目标识别和反馈结果四个步骤。首先，收集各种异常目标影像数据制作样本并进行划分；其次，通过改进YOLOv8n模型建立轻量化模型，并利用样本对模型进行训练、测试和验证；然后，将模型部署到无人机搭载的边缘计算平台，实时识别异常目标，如输电线路绝缘子破损、鸟巢等异常状态；最后，即时将识别的结果反馈给安全管理人员。此方法既提高了检测效率，又提高了检测精度，较好地解决了输电线路的安全管理问题。
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公开(公告)号：CN117870177A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052781.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: F24T10/15
Abstract: 本发明公开了一种竖直地埋管内介质流动控制系统及控制方法，属于一般的控制系统领域，本发明系统包括U型管换热器、回水支管、进水支管、电源和信号采集器；还包括控制系统，该控制系统包括热感转接器、电动阀和三通转接；热感转接分别与U型管换热器的回水端和电动阀连接，三通转接分别与电动阀和回水支管连接，U型管换热器的进水端与进水支管连接。本发明适应于地埋管换热器管内介质流动的精细化控制，能够根据地埋管周围温度场分布变化，实现单根或多根地埋管换热器管内介质流动的随停和随启，解决了因地埋管换热器周边温度场分布不均造成的地源测整体换热效率低的难题，提高了系统能效比，降低了地源热泵系统运行经济成本。
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公开(公告)号：CN115841014A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211247247.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种森林火灾现场处置危险性评估方法。所述的方法包括：获取基础数据；基于遥感影像提取的目标地物；应用GIS技术对获取的数据处理；利用林火蔓延模型构建森林火灾场景；综合考虑地形、气象、林火蔓延范围、植被类型指标，构建了针对不同目标的森林火灾灾中处置危险性评估模型：借助相关性分析方法评估森林火灾灾中处置不同目标危险性与各指标因子之间的相关性。
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公开(公告)号：CN117575386A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311525283.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京市科学技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种海绵城市韧性评价方法，包括获取海绵城市的韧性数据和韧性影响因子，对所述韧性数据进行预处理，对所述韧性影响因子进行筛选获得韧性因子，根据所述度量维度对所述韧性因子进行分类获得度量分类，对所述度量分类进行韧性相关性分析获取评价指标，采用专家访谈法对所述评价指标进行修正获取修正指标，使用实证分析法对所述修正指标进行筛选获得等级指标，优化所述等级指标获得韧性指标，根据所述韧性指标构建海绵城市韧性评价模型，将待评价韧性数据输入所述海绵城市韧性评价模型，获得韧性评价结果。该方法不仅可以提高海绵城市韧性评价方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于韧性评价系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540918A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311525110.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种海绵城市韧性评价模型的构建方法，包括获取的三维城市数据，所述三维城市数据采用主观赋权法对海绵城市韧性指标进行赋权得到第一赋值；所述第一赋值采用客观赋权法对所述主观赋权值加以修正得到第二赋值；通过所述可拓云模型构建海绵城市韧性评价模型，采用ANP和熵权法赋权优化模型的指标权重；通过所述第二赋值输入所述海绵城市韧性评价模型进行量化评分，得到海绵城市总体量化评分结果。本发明主观赋权法和客观赋权法组合赋值并采用ANP和熵权法赋权优化模型的指标权重，实现对城市水资源和生态环境的全面评估，高城市的适应能力和恢复能力，具有可操作性强、优化资源配置的优点。
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公开(公告)号：CN115618934A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211246533.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G08G1/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于时空图卷积网络(GCN，Graph Convolutional Network)的地铁短时客流量预测方法。所述的方法包括下述步骤：采集地铁历史数据；利用门控循环单元学习地铁历史数据以获取地铁网络的时间依赖性关系，得到一个隐含历史客流量变化特征的隐藏状态Ht；利用图卷积神经网络获取地铁网络的动态空间依赖性关系，以对未来时刻客流量进行预测。本发明对城市地铁客流量进行时空预测时，除了考虑地铁网络的时间依赖性关系外，还考虑到了空间依赖性关系的动态变化特征，利用一阶近似Cheb图卷积可得t+1时刻城市地铁网络中所有地铁站点的客流量
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公开(公告)号：CN115617993A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211249560.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06F16/35 , G06F16/387 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种改进的灾害新闻三要素提取方法。所述的方法包括下述步骤：构建并训练基于BILSTM的要素分类模型、灾害主题分类模型以及命名实体识别模型；对灾害新闻文本进行数据预处理；利用灾害主题分类模型对预处理后灾害新闻文本的灾害主题进行确定；利用要素分类模型对预处理后灾害新闻文本的三要素进行确定；利用要素实体识别模型对该区域进行时间地点实体的提取，得到灾害发生的时间和地点。
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公开(公告)号：CN119515157A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411564536.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于关联规则和复杂网络的社区消防韧性评估方法及系统，该方法包括为：基于社区火灾事故案例，分析所述事故案例的致灾原因，并从抵御、救援、恢复、适应四个维度确定社区消防韧性评估指标体系；采用Apriori算法挖掘指标间的耦合关系，生成关联规则，构建社区消防韧性指标复杂网络；通过计算社区消防韧性节点的度、中介中心性、聚类系数等，确定影响社区消防韧性的关键因素；最后针对所述关键因素制定消防韧性提升方案。本发明的方法能够挖掘韧性指标间的隐形关系，确定影响社区消防韧性的关键因素，制定社区消防韧性提升方案，有效解决当前主要依靠主观经验进行社区消防韧性评估的难题，有助于提升社区的整体消防韧性。
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公开(公告)号：CN118037048B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410213127.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的城市暴雨内涝灾害链风险评估系统，其利用贝叶斯网络的概率推理能力，结合深度学习的特征提取能力，对城市暴雨内涝灾害链中各个环节的暴雨数据进行编码、关联和融合，以得到灾害发生几率的预测值，从而实现对城市暴雨内涝灾害链的风险评估。
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