-
公开(公告)号：CN118921166A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411017546.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的协作扩展排列方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：获取第一输入数据和扩展排列关系；根据第一输入数据批量生成第一随机数据；接收计算协作方发送的掩码数据；根据扩展排列关系对掩码数据进行扩展排列，得到第一输出数据；在接收到计算协作方发送的加密后的第二随机数据的情况下，根据扩展排列关系，对加密后的第二随机数据进行扩展排列，得到密文排列数据；对密文排列数据进行加密得到目标密文向量，并发送给计算协作方，以使计算协作方对目标密文向量进行解密得到目标随机向量，并拆分目标随机向量得到计算协作方的第二输出数据。解决了相关技术中扩展排列的通信次数和计算传输开销大的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118916190A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411017585.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：将初始图数据存储为第一数据和第二数据，根据第二数据中每个边向量对应的源节点，对第一数据进行第一映射，得到第三数据，根据第三数据拷贝得到的镜像数据中每个向量的目标节点，对镜像数据进行聚合，得到第四数据；根据第一数据对第四数据进行第二映射，得到第五数据；将第五数据和第一数据进行合并处理，得到目标数据。采用本申请的方案，能够解决相关技术在茫然传播过程中，数据计算和传输复杂度高，导致系统的计算和传输开销大的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117061097A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310943164.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种数据的秘密分享方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法通过在N次秘密分享阶段的第n阶段中，获取三元组参数集，以及其关联的第一随机标量，其次，基于所述第一随机标量和所述三元组参数集，对第一分片数据进行混淆，得到第一混淆数据，最后，向所述第二电子设备发送所述第一随机标量和所述第一混淆数据，以使所述第二电子设备进而得到所述第一分片数据和所述第二分片数据之间的第一加密数据，也就是说，通过小于秘密分享阶段次数中获取的三元组参数集，进而可以得到所述第一分片数据和所述第二分片数据之间的第一加密数据，从而减少了秘密分享阶段执行秘密分享协议的开销，从而提高了秘密分享方法的效率。
-
公开(公告)号：CN116566750B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310841679.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息发送方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取与待发送的目标信息对应的对称加密公钥，以及与服务器中目标存储位置对应的同态加密公钥，利用对称加密公钥对目标信息进行加密处理，得到目标密文信息，并将目标密文信息写入服务器中的目标存储位置中；利用同态加密公钥对目标存储位置对应的位置信息进行加密处理，得到位置密文信息，并对位置密文信息进行解密处理，得到目标存储位置对应的位置信息，并根据位置信息从服务器中的目标存储位置中获取目标密文信息，对目标密文信息进行解密处理，得到目标信息。根据本申请实施例，能够避免泄露待发送的信息对应的发送方和接收方，并避免服务器对信息的破坏行为。
-
公开(公告)号：CN116561787A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310806978.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: G06F21/60 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06V10/82 , H04L9/00
Abstract: 本申请公开了一种视觉图像分类模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：对数据提供方所提供的图像样本及待训练模型的神经网络层对应的初始模型参数进行秘密分享处理，得到每个神经网络层对应的输出数据，图像样本为数据提供方对采集到的视觉图像进行同态加密后得到的样本；对每个神经网络层的输出数据进行反向梯度计算，得到每个神经网络层的梯度数据；对每个神经网络层的梯度数据进行重构处理，得到每个神经网络层对应的模型更新参数；基于每个神经网络层对应的模型更新参数对待训练模型进行训练，得到视觉图像分类模型。本申请所提供的方案提高了视觉图像数据和视觉图像分类模型的隐私性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116305300B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310596821.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种公平隐私集合求交方法，涉及信息安全技术领域，其中方法包括：采用第一加密方式对预获取的第一待处理数据集加密得到第一数据集，第一待处理数据集包括多个待共享数据；向数据提供方发送第一数据集；接收数据提供方发送的第二数据集和第三数据集；采用第一加密方式对第二数据集进行加密，获得中间数据集；对中间数据集中的数据的排列顺序进行调整，得到第四数据集；向数据提供方发送第四数据集；基于中间数据集和第三数据集，获得任务发起方和数据提供方之间的数据交集结果。采用上述步骤可以保证信息交互中的信息不会被泄露，提高信息安全性。
-
公开(公告)号：CN116188232B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310422681.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种名单查询方法、装置、设备、介质及产品，属于数据安全技术领域。该方案在向第一电子设备发送名单查询请求后，针对每一个名单提供方，判断查询对象是否属于该名单提供方提供的名单，得到第一判断结果，根据各第一判断结果，及各名单提供方针对名单查询请求得到的判断结果，确定该查询对象是否属于各名单提供方提供的名单的集合。如此，查询方只知道最终的结果，即查询对象是或否属于各名单的集合，不会知道命中几个名单，及具体命中哪些提供方的名单，同时查询方只需向名单提供方发送名单查询请求，不会将查询对象的信息发送给名单提供方，如此可以避免将查询方的信息泄露给名单提供方，充分保护了各方的数据隐私安全。
-
公开(公告)号：CN116232562A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519460.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种模型推理方法和装置，涉及大数据及人工智能技术领域，其中方法包括：获取用户输入的多个明文信息；对所述多个明文信息进行加密，获得多个第一密文；将所述多个第一密文发送给模型拥有方；接收所述模型拥有方发送的第一中间结果，所述第一中间结果由所述模型拥有方基于所述多个第一密文采用预设的第一运算获得；对所述第一中间结果降噪，获得第二密文；将所述第二密文发送给所述模型拥有方；接收所述模型拥有方发送的推理结果，所述推理结果由所述模型拥有方基于所述多个第二密文采用预设的第二运算获得。通过上述步骤，可以有效保障模型使用方的信息安全，避免信息泄露。
-
公开(公告)号：CN116204909A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310404189.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种向量元素映射方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取第一旧向量，图结构的目标向量包括秘密共享的第一碎片和第二碎片，所述第一旧向量为所述第一碎片，目标向量为节点向量或边向量；接收第二参与方发送的第一向量，第一向量由所述第二参与方根据持有的所述第二碎片获得；将第一向量与第一旧向量合并，得到合并向量；根据预获取的映射关系对合并向量进行元素映射，得到第一新向量。上述中，第一参与方与第二参与方向外揭露的信息是旧向量和新向量的长度，新旧向量中每个元素的数据均得到保密，且第一参与方掌握的映射关系不会泄露给第二参与方，可以有效避免数据泄露。
-
公开(公告)号：CN118709230A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178104.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取密文用户数据；将密文用户数据输入隐私评级模型，在隐私评级模型中，计算隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到第一参与方的密文中间数据，隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据多个第二参与方的密文中间数据与第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将明文中间数据输入隐私评级模型，明文计算隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。解决了相关技术中无法同时满足数据隐私评级的高鲁棒性和低计算传输开销的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.043 seconds)
