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公开(公告)号:CN118609165A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410727738.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种螃蟹残次检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,所述方法包括:将待测螃蟹的拍摄图像输入至蟹体结构检测模型,输出待测螃蟹的蟹小腿检测结果和断腿关节检测结果;基于前述检测结果,确定待测螃蟹的残次等级;蟹体结构检测模型是基于样本图像及其对应的蟹体标签训练得到的;蟹体标签至少包括蟹小腿标签和断腿关节标签。本发明依据螃蟹蟹体的蟹小腿检测结果和断腿关节检测结果来确定螃蟹的残次等级,在通过检测蟹小腿初步确定螃蟹的蟹腿个数,减少了识别检测过程中的复杂性和重叠问题之余,还通过检测断腿关节的数量来校正螃蟹的蟹腿数量,提高蟹腿个数判断的准确性,从而提高螃蟹残次等级确定的精度。
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公开(公告)号:CN118209502A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410637619.7
申请日:2024-05-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智慧农业技术领域,该方法包括:基于待估计烤烟种植区域的多光谱影像,获取待估计烤烟种植区域中每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数;将每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数输入烤烟烟叶含钾量估计模型,获取每一子区域内烤烟烟叶含钾量的估计值。本发明提供的烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质,能更准确、更高效以及更全面地估计大面积的烤烟种植区域内烤烟烟叶的含钾量,能更及时的发现大面积的烤烟种植区域内烤烟的缺钾情况,能为烤烟种植区域的钾肥管理工作提供数据基础,能提高烤烟种植区域钾肥管理工作的精准性和效率性。
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公开(公告)号:CN115365156A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210989192.8
申请日:2022-08-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种螃蟹分选设备、方法及装置,设备包括:上料台,具有用于将螃蟹正面朝上固定的搁置位;第一摄像头,镜头朝向搁置位;下坡道,入口用于与上料台的出口连通,具有用于将螃蟹背面朝上固定的滑动槽;第二摄像头,镜头朝向滑动槽;称重料斗,入口用于与下坡道的出口连通;多个成品料箱,沿目标方向顺次排列,称重料斗设置为沿目标方向滑动;控制器,第一摄像头、第二摄像头和称重料斗均与控制器电连接,设置为基于螃蟹正面图像、螃蟹背面图像和螃蟹重量信息,控制称重料斗移动至将螃蟹输出至对应的成品料箱。本发明提供的螃蟹分选设备、方法及装置,能够降低对人工经验的依赖,降低人力成本,提高螃蟹分选分级的准确率,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN114863369A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210787141.7
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质,涉及玉米倒伏严重等级监测领域,包括:基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型;基于所述总监测区域内的冠层高度模型,筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高;基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高,确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准,监测精确,客观性强,玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上,直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度,提高灾情诊断准确性,响应速度快,不受光照条件限制,适用于灾区多变的气象环境。
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公开(公告)号:CN218133353U
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202221509690.X
申请日:2022-06-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: B07C5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种螃蟹分拣拍照装置,与传送带固定连接,用于对螃蟹正方面拍照,包括:检测台,所述检测台采用可视材质,所述检测台上下两表面均为检测面,所述检测台的上下两侧均设有一的相机,两相机通过一调节组件控制所述相机垂直与检测面设置。通过检测台与相机配合,时刻对水产品进行拍照并发送至给后端处理,可视材质的检测台可以对螃蟹的正反面进行拍照上传,便于对螃蟹的公母进行判断。
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公开(公告)号:CN220446474U
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202321875733.0
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本实用新型涉及温室控管理技术领域,提供一种温室生产巡检机器人,包括移动底盘、控制器、机身、导航装置、环境信息采集装置和作物图像采集装置;机身设置在移动底盘上,作物图像采集装置包括伸缩杆和监控摄像头,伸缩杆可升降地设置在机身上,监控摄像头连接在伸缩杆上,导航装置和环境信息采集装置均设置在机身上,导航装置、监控摄像头、移动底盘、环境信息采集装置均与控制器电连接。该温室生产巡检机器人能够精确及时的为农作物提供优质的环境条件,使农作物达到最适生长状态,提高了农作物产量、品质和管理效率。
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公开(公告)号:CN219872226U
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202320652451.8
申请日:2023-03-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G05D27/02
Abstract: 本实用新型属于物联网测控技术领域,本实用新型提供一种农业物联网环境测控装置,包括:移动支架,移动支架用于与支撑面可拆卸连接,移动支架上沿径向设置支撑板,支撑板上还设有电源组件;驱动组件,驱动组件设于支撑板上;传动组件,传动组件设于支撑板上,传动组件与驱动组件连接;数据采集元件,数据采集元件设于传动组件上,驱动组件用于通过传动组件驱动数据采集元件转动,以采集农作物的生长数据,电源组件与驱动组件和数据采集元件电连接。根据本实用新型的农业物联网环境测控装置,实现了对摄像装置位置的方便调节和移动,便于对不同位置处的农作物生长情况做充分完备的数据采集,从而提升了对农作物生长控制的准确性。
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公开(公告)号:CN218956468U
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202223038492.2
申请日:2022-11-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N27/30
Abstract: 本实用新型公开了园艺营养液浓度一体变送系统及装置,涉及园艺营养液技术领域。其中,该园艺营养液浓度一体变送系统,包括:微处理器模块、采集控制设备模块、感知电极模块、电路模块和无线通信模块;所述微处理器模块分别与所述采集控制设备模块、所述感知电极模块、所述电路模块和所述无线通信模块连接,所述微处理器模块分别控制所述感知电极模块、所述电路模块和所述无线通信模块动作;所述采集控制设备模块被配置为采集营养液信息;感知电极模块被配置为感应EC电极、pH电极和离子电极。本实用新型,解决营养液养分监测仅依据EC及pH值传感信息作为营养液调控参考,存在无法定量监测特定单体养分、易导致养分失衡的问题。
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公开(公告)号:CN218681674U
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202222844189.5
申请日:2022-10-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A22C29/00
Abstract: 本实用新型公开了螃蟹无损分选装置,涉及螃蟹分选技术领域。其中,该螃蟹无损分选装置,包括:机架;多个翻转机构,均匀设置于所述机架顶部;多个分选机构,分别一一对应设置于所述翻转机构下方,且位于所述机架之间;及缓冲板,分别设置于所述分选机构两侧,且底部与所述机架固定连接;通过所述翻转机构提前翻转将按照第一方向输送的螃蟹输送至相邻所述翻转机构的间隙处自然下落,并分别通过所述分选机构和所述缓冲板盛接分选和缓冲,以使螃蟹无损分选至指定位置。本实用新型,解决现有的分选装置均不同程度需要对螃蟹进行物理干涉,即通过外力使螃蟹进入指定的装置内,在此过程中容易发生损伤螃蟹的情况,从而出现经济损失的问题。
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公开(公告)号:CN218126915U
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202221511089.4
申请日:2022-06-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本实用新型公开了一种雪茄茄衣的双工位动态采图装置,涉及雪茄生产技术领域。其中,该雪茄茄衣的双工位动态采图装置,包括:壳体,以及分别固定设置于壳体上下两端的顶盖和电器地板;输送组件,水平设置于壳体中上部;第一中间分隔板,与顶盖的底板相连,且将壳体与输送组件形成的上腔室分隔形成第一动态采图腔和第二动态采图腔;第一挡板,设置于壳体一侧,且位于顶盖和输送组件之间;第二挡板;第一动态采图组件;及第二动态采图组件。本实用新型,解决目前雪茄茄衣人工分级时存在的受主观因素影响造成的定级误差大的问题,并因此工艺需要而占用大量分级人员造成的人员成本支出,分拣效率低等问题。
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