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公开(公告)号：CN116911311A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310967472.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06F40/242 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种农业领域技术咨询问答方法，包括以下步骤：步骤一、构建农业技术问答数据集；步骤二、建立领域词树；步骤三、利用双向编码模型构建咨询问句及待匹配语句文本句向量；步骤四、句子级语义特征相似度计算；步骤五、咨询问句和待匹配语句命名实体标注；步骤六、咨询问句及待匹配语句命名实体词词级相似度计算；步骤七、双层特征相似度计算。该方法在咨询语句层面利用Transformer双向编码模型对上下文语义进行挖掘，保证了对通用领域文本语义的理解；在词义层面利用命名实体词比较，实现了对农业领域文本特征词汇的理解；通过双层特征相似度计算提升了咨询问答准确性，为人工智能模型在垂直领域应用提供了技术路径和参考方法。
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公开(公告)号：CN115546187A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211339091.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO v5的农业病虫害检测方法及装置，通过构建基于深度监督的YOLO v5病虫害检测模型，基于深度监督的YOLO v5病虫害检测模型包括Stem主干特征网络、特征提取网络和预测网络；将待检测农业病虫害图像输入基于深度监督的YOLO v5病虫害检测模型，以使Stem主干特征网络提取待检测农业病虫害图像中的初步特征，特征提取网络从所述初步特征中提取有效特征，预测网络根据有效特征输出预测结果，由于对YOLO v5模型中主干特征网络进行了改进，将原来的Focus模块改为Stem模块，加强了特征提取能力，在控制计算量的基础上有效提升特征表达能力，有效提升模型检测农业病虫害的准确性。
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公开(公告)号：CN113032353A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011615928.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/176 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种数据共享方法、系统、电子设备及介质。该方法包括：基于数据描述模型对待被共享的数据进行描述，以生成结构化的数据描述信息，其中，数据描述信息包括数据的元数据信息，元数据信息包括特征元数据信息和语义元数据信息；以及基于数据描述信息来解读数据。本发明提供的数据共享方法，异步服务接口简捷化，各地三农信息服务平台只需实现远程数据传输单一接口功能；数据描述信息为结构化的数据，这样就可以使得用户对数据描述信息进行结构化解读，这样就数据的标准化工作，优化了数据的共享过程；基于资源共享平台的语义网，实现了对共享资源描述信息的语义标注，为用户提供了基于语义关联的资源发现。
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公开(公告)号：CN109145085B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810790941.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/247
Abstract: 本发明提供一种语义相似度的计算方法及系统，其中方法包括：获取第一文本和第二文本；对所述第一文本和第二文本进行分词处理；确定用于进行语义相似度判断的语境，根据所述用于进行语义相似度判断的语境收集样本文本并构成样本文本集；对所述样本文本集中的各样本文本进行分词处理，根据所述样本文本集的分词结果建立所述样本文本集的语境图；根据所述第一文本的分词结果、第二文本的分词结果以及所述语境图，计算所述第一文本和第二文本的语义相似度。本发明实施例能够提升文本间的差异精度，使得语义相似度计算的准确性更高。
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公开(公告)号：CN111581338A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010218697.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供的农业技术服务机器人人机融合咨询问答方法及系统，该方法包括：获取人机对话过程中的用户语音；对用户语音进行识别，获取用户人机对话文本；对文本进行用户状态评估，并根据评估结果选择咨询问答的方式，该咨询问答的方式包括机器人自动解答、农业信息服务人员接入解答或农业专家指导。本实施例提供的咨询问答方法及系统，通过对用户在人机交互过程中的用户语音进行识别、评估以获取对话过程中用户的反应状态，并根据用户的反应状态，来确定机器人接通农业信息服务人员的时机，通过农业信息服务人员判断问题的急迫性来确定农业专家的邀请时机，能有效提升农业技术服务机器人解决生产实际问题的能力，极大的提升了农业专家资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106706093B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201510788067.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G01G17/08 , G01G19/414
Abstract: 本发明公开一种基于物联网的油鸡自动称重台一体机，包括称重桶、高速称重仪表和PC端，所述称重桶为倒圆锥式设置，所述称重桶连有传感器，所述称重桶内设有识读器，所述高速称重仪表连有PLC，所述传感器与识读器皆与PLC连接，所述PLC与PC端蓝牙连接，所述高速称重仪表内设有高速ARM运算器和A/D模块；该基于物联网的油鸡自动称重台一体机可以节省人力，称重速度快且误差小。
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公开(公告)号：CN107862000A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710989064.2
申请日：2017-10-22
Applicant: 北京市农林科学院
Abstract: 本发明公开了一种农业技术咨询人机对话方法，包括农业技术网状资源库构建、农业技术问答对处理、用户咨询问题类型判断、农业类问题回答、通用话题类问题回答模块；所述农业技术网状资源库构建是对文本、图片及视频关联组织，为全面回复问题提供基础；所述农业技术问答对处理是对问题主题词抽取，进行答案信息凝练；所述用户问题类型判断是对问题类型判别，针对不同类型采取不同处理策略；所述农业类问题回答是调用农业类答案抽取接口及模型，获取答案；所述通用话题类问题回答是调用通用话题类答案抽取接口，获取答案。本发明可以实现农业技术咨询机器人快速开发，能灵活应对农业及非农业问题，提供全天候专业化、图文视频多媒体全面精准解答。
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公开(公告)号：CN119442048A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411447348.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F18/243 , G06F18/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种农业病虫害诊断方法、装置和设备，涉及农业技术领域，该方法包括：获取农作物的多模态数据；根据多模态数据，确定农作物的病虫害发生部位和病虫害症状信息；根据农作物的病虫害发生部位、病虫害症状信息和预设的农业病虫害故障树，得到农作物的病虫害诊断结果；农业病虫害故障树包括顶事件、中间事件和底事件；其中，顶事件包括病虫害类型；中间事件包括病虫害发生的部位；底事件包括病虫害在各个部位的症状。上述实施例的方法可以高效准确的诊断出农业病虫害。
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公开(公告)号：CN116911311B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310967472.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06F40/242 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种农业领域技术咨询问答方法，包括以下步骤：步骤一、构建农业技术问答数据集；步骤二、建立领域词树；步骤三、利用双向编码模型构建咨询问句及待匹配语句文本句向量；步骤四、句子级语义特征相似度计算；步骤五、咨询问句和待匹配语句命名实体标注；步骤六、咨询问句及待匹配语句命名实体词词级相似度计算；步骤七、双层特征相似度计算。该方法在咨询语句层面利用Transformer双向编码模型对上下文语义进行挖掘，保证了对通用领域文本语义的理解；在词义层面利用命名实体词比较，实现了对农业领域文本特征词汇的理解；通过双层特征相似度计算提升了咨询问答准确性，为人工智能模型在垂直领域应用提供了技术路径和参考方法。
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公开(公告)号：CN116994287B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310816512.4
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06V40/10 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种动物盘点方法、装置及动物盘点设备，通过将待检测图像输入基于YOLO V8的动物目标识别模型，得到检测结果，检测结果包括所述待检测图像中是否包括目标动物；根据每帧所述待检测图像对应的检测结果，对目标动物进行数量统计，得到目标动物的盘点结果；基于YOLO V8的动物目标识别模型包括多个检测头，每个所述检测头中添加无参数注意力机制，无参数注意力机制用于加强待检测图像中所述目标动物的特征的权重,可以提升模型关注目标动物图像特征的能力，有效提升动物盘点场景中对于动物检测的准确性以及盘点结果准确性。
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