公开(公告)号：CN113297482B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202110530160.7

申请日：2021-05-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  陈燕博 ,  朱娜斐 ,  魏巍 ,  于聪 ,  洪睿

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的搜索引擎数据的用户画像刻画方法及系统，方法包括：采用标注的训练样本数据对机器学习分类器和深度学习模型进行训练，并对比不同组合的训练结果，确定针对不同属性分类的最佳模型组合；获取所要刻画画像用户的搜索引擎数据，并通过自然语言处理技术进行特征提取及文本表示；将搜索引擎数据分别输入针对不同属性分类的最佳模型组合；将针对不同属性分类的预测结果作为二阶XGBOOST模型的输入，通过网格搜索方法确定最优参数组合，作为对所要刻画用户的画像。通过本发明的技术方案，合理且高效地挖掘搜索引擎数据中的用户数据，精准地对用户在不同属性分类上实现画像刻画，提高了用户画像刻画的准确率。

公开(公告)号：CN114560815A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210207851.8

申请日：2022-03-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 胡利明 ,  彭闯 ,  杨磊夫 ,  魏巍 ,  李亚鑫 ,  莫善雁

IPC: C07D239/48 ,  A61P35/00 ,  A61P29/00 ,  A61P31/12

Abstract: (2‑((5‑氯‑取代苯基氨基嘧啶‑2‑基)氨基)苯基)氨基甲酸叔丁酯类衍生物，属于医药中间体领域。以2,4,5‑三氯嘧啶为原料，经氨基保护与脱保护、还原、取代、偶联反应合成嘧啶类衍生物中间体。利用该中间体制备的蛋白酪氨酸激酶抑制剂用于癌症治疗药物。本发明的氨基甲酸叔丁酯衍生物的结构式为：其中，R1为氢、C1‑5烷基、C3‑6环烷基、C1‑5烷氧基、C2‑5环氧烷基、哌啶基、哌嗪基、吗啉基、氰基、酯基、卤原子；R2为氢、C1‑5烷基、C1‑3烷氧基、C3‑6环烷基、C2‑5环氧烷基、卤原子、磺酰基、三氟甲基；

公开(公告)号：CN114462404A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210130256.9

申请日：2022-02-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  魏巍 ,  朱娜斐 ,  陈燕博 ,  洪睿

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的多平台商品分类方法及系统，方法包括：爬取多个不同平台的商品样本数据，并分别进行商品类目标签标注以及分词和停词处理，得到各平台的数据集；将多个平台的数据集合并，并划分为训练数据集和测试数据集；采用动态表征模型BERT进行文本向量化表示，分别输入基模型RCNN、CNN和SVM，并采用5折交叉验证方法进行训练和验证，将三个基模型的预测结果合并后输入XGBoost模型，寻至最优参数组合解得到融合模型；将待分类数据输入融合模型，以预测结果作为类目属性，实现商品分类。通过本发明的技术方案，提高了商品分类的精准度，还能同时处理多个不同平台数据，具有更高的泛化能力和更广泛的数据处理能力。

公开(公告)号：CN106395999A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610937354.8

申请日：2016-11-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孙治荣 ,  魏巍 ,  麻晓越

IPC: C02F1/461 ,  C02F1/72 ,  C25D3/60 ,  C25D5/18 ,  C25D5/50 ,  C02F101/34

Abstract: 一种镍掺杂二氧化锡微孔阳极、制备方法及应用，属于电化学水处理技术领域。以微孔钛(mp-Ti)板为基体，采用脉冲复合电沉积的方式，在微孔钛(mp-Ti)板上直接复合沉积Sb-Sn-Ni,然后再将沉积后的材料放在马弗炉下煅烧2小时，制备出Ti/Sb-SnO2-Ni电催化电极。该电极用于水中苯酚的电催化氧化，结果表明，其去除苯酚的能力强、有机物矿化率高。本发明所制备的电极催化活性高、稳定性好、使用寿命长，具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN105866330A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610177213.0

申请日：2016-03-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 魏巍 ,  杨干 ,  吕兆丰

IPC: G01N33/00

CPC classification number: G01N33/0004

Abstract: 一种基于ISCST?3模型反算工业面源VOCs排放源强方法，涉及小尺度范围大气污染物排放计算领域。包括：(1)调研排放源地理信息，并开展排放源周边VOCs浓度及同期气象条件的监测；(2)将步骤(1)中的排放源地理信息、监测获得的气象数据输入ISCST?3模型，设置虚拟源强，模型输出VOCs浓度虚拟值；(3)基于步骤(2)的计算，得出排放源强与受体点VOCs浓度的关系系数；(4)将步骤(3)关系系数与步骤(1)获得的VOCs浓度监测真值相结合，反算出工业面源的真实排放源强。本发明克服了传统的方法的复杂性，降低了对企业生产细节信息的依赖程度，能够更加高效便捷地获得复杂工业面源的VOCs排放信息。

公开(公告)号：CN114519091A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210146150.8

申请日：2022-02-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  洪睿 ,  朱娜斐 ,  魏巍 ,  陈燕博 ,  宋国正

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/951 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统，方法包括：获取评论数据构建评论样本数据集，并进行分词及标注，得到实验数据集；将实验数据集向量化后输入LSTM网络模型，得到情感倾向；通过SC‑LIWC词典提取的关键词计算与每个人格维度的皮尔逊相关系数；将实验数据集的特征结合皮尔逊相关系数和情感倾向，输入以KNN、NB和SVM共同构建的人格特质分析融合模型进行训练；针对所需分析的评论数据进行文本特征及情感特征提取，通过LSTM网络模型得到情感倾向量化值，并输入人格特质分析融合模型，输出多标签的人格特质属性。通过本发明的技术方案，实现了对评论数据的情感倾向量化及人格特质分类，为个性推荐提供支持。