一种新型震后易修复钢异形柱框架

    公开(公告)号:CN103696503A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310703332.1

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 一种新型震后易修复钢异形柱框架,该框架的双槽钢梁通过梁端封板,与异形柱连接,形成无焊缝全螺栓的连接形式;对无焊缝全螺栓节点施加预应力钢索,形成预应力自复位节点;自复位柱脚预应力柱脚通过加强板来优化柱底部的轴向与水平向的受力性能,防屈曲钢板主要用来耗散地震能量,剪切板是防止剪力过大造成柱底的局部屈服;预应力柱脚的关键构件为预应力拉杆,拉杆的作用是对柱提供预压力使柱与梁紧密连接,从而使柱脚在承受弯矩较小时近似刚性连接,并使其具有震后自复位能力。

    基于身份公钥密码体制的私钥安全管理方法

    公开(公告)号:CN102739401A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210183853.4

    申请日:2012-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于身份公钥密码体制的私钥安全管理方法,包括系统参数建立步骤;私钥产生算法步骤;私钥恢复算法步骤;签名算法步骤;验证算法步骤;通过采用口令盲化和私钥分片相结合,使得在分发、存储、备份和恢复过程中,私钥是被分片且备份过程部分私钥是被口令盲化,即使在使用过程中,也不需要计算用户的真正私钥,而是分片使用,从而保证了私钥的安全。同现有技术相比,本发明只在私钥备份过程中采用口令进行盲化,而在分发、存储和使用等过程中无需增加任何安全措施便可保证钥私的安全性,既解决了私钥的托管问题,又易于实现私钥的备份和恢复,且对用户来说使用方便、代价低。

    高灵敏度车用涡轮流量计
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101819050B

    公开(公告)日:2012-02-08

    申请号:CN200910250247.8

    申请日:2009-12-11

    Abstract: 本发明是一种高灵敏度车用涡轮流量计,用于计算公共汽车的累计油耗和瞬时油耗。本发明包括涡轮机械部分和电路部分。机械部分包括外壳、设置在外壳内部的两个导向体和设置在两个导向体之间的叶轮。两个导向体的外端面固定在外壳内,内端面上设置有90度的圆锥孔,导向轮的90度圆锥孔与叶轮的60度圆锥轴配合安装,霍尔检出器安装在壳体的外壁上。电路部分包括控制器、按键模块、汽车电源和时钟芯片。霍尔检出器检测叶轮转动时的脉冲信号,并将其传送给控制器,控制器根据该脉冲信号计算出瞬时流速、分段流量和总流量值,以便驾驶员更好的把握汽车的油耗,尽量减少不必要的高油耗操作。

    基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN115378629B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210520557.2

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:基于收集的以太坊交易数据构建训练用的有向交易图;基于随机游走算法对构建的交易图中的节点进行有偏采样,获得第一节点序列;基于随机游走进行多尺度特征提取来生成多尺度序列组;将生成的多尺度序列组输入Skip‑gram模型将节点映射到向量空间,得到各个节点在向量空间的嵌入表示;基于各个节点在向量空间的嵌入表示利用分类算法对正常节点地址和异常节点地址进行分类,实现对检测模型的训练;利用预训练的检测模型对实际以太坊交易网络进行检测,获得检测结果。本发明的基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法更具有针对性、准确性和有效性。

    一种地下空间工程渗漏声呐检测装置及使用方法

    公开(公告)号:CN117628362A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311645438.0

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种地下空间工程渗漏声呐检测装置及使用方法,包括承载架,在承载架底部安装有移动组件,移动组件用于带动承载架进行移动;在承载架上通过第一升降组件可升降安装有固定支撑组件,第一升降组件将固定支撑组件下降至光滑的地面上;在承载架上通过第二升降组件可升降安装有探测组件,第二升降组件将探测组件下降至光滑的地面上,在承载架一侧安装有卷线组件,卷线组件包括卷线支架、绞盘和线缆,线缆两端与声呐探头和控制系统电性连接。该装置能够自动对指定位置处进行检测,整个检测过程中不需要人工操作声呐探头,避免超声波对人体造成的伤害,且具有较好的移动性及检测稳定性,结构简单紧凑,检测的精确性高,实用性强。

    一种基于集成学习的膜污染鲁棒预测方法

    公开(公告)号:CN117609712A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311262520.5

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 基于集成学习的膜污染鲁棒诊断方法属于污水处理领域。由于MBR污水处理过程受到工况剧烈变化的影响,导致对膜污染的误诊断。为了首先,利用基于肘部法则的K‑Means++聚类算法对MBR污水处理过程中的工况进行划分;其次,对划分的工况建立相应的稀疏KPCA子模型,并基于集成学习将所有的子模型进行集合构建离线诊断模型。最后,提出相似度匹配法则对实时数据进行工况匹配,并选择相应的子模型进行在线诊断,避免由于工况变化剧烈带来的误诊断情况。结果表明该方法能够有效地进行膜污染诊断。

    震后自复位可装配多段梁偏心支撑钢框架

    公开(公告)号:CN109024881A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810808241.7

    申请日:2018-07-22

    Abstract: 本发明公开了震后自复位可装配多段梁偏心支撑钢框架,工字钢梁通过腹板角钢及翼缘角钢,与不同形式的异形柱连接,形成无焊缝全螺栓的连接形式;所述中部工字梁与端部工字梁通过腹板连接板及高强硅橡胶板连接,形成延性性能好、耗能性能强的无焊缝全螺栓连接形式;对无焊缝全螺栓中部工字梁与端部工字梁连接处施加预应力钢索,形成预应力震后自复位节点,依次连接各个节点后装配预制混凝土‑压型钢板组合楼板或浇筑混凝土楼板构成震后自复位可装配多段梁偏心支撑钢框架结构体系。

    震后自复位可装配多段梁钢框架节点

    公开(公告)号:CN109024880A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810808239.X

    申请日:2018-07-22

    CPC classification number: E04B1/19 E04H9/02

    Abstract: 本发明公开了震后自复位可装配多段梁钢框架节点,工字钢梁通过腹板角钢及翼缘角钢,与不同形式的异形柱连接,形成无焊缝全螺栓的连接形式;所述中部工字梁与端部工字梁通过腹板连接板及高强硅橡胶板连接,形成延性性能好、耗能性能强的无焊缝全螺栓连接形式;对无焊缝全螺栓中部工字梁与端部工字梁连接处施加预应力钢索,形成预应力震后自复位节点。

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