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公开(公告)号：CN102930534B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201210388022.0
申请日：2012-10-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明主要通过图像处理技术实现人体背部穴位自动检测方法，从而改善医者人为主观判定穴位的现状，提高穴位检测的效率以及减少无谓的人力，同时为以后一些疾病的自动诊断和分类系统、人体健康自动分析系统打下基础，提供必要的技术支持。本发明首先是计算输入图像的YCbCr值，通过椭圆模型进行肤色分割，得到人体背部图，之后利用Canny边缘检测算法以及由内向外寻找白点得到人体背部上下边缘曲线，求取中点进行直线拟合得到人体脊柱线，旋转图像得到目标图像。对样本图像进行灰度标准化处理，相加求平均之后得到模板图像，最后将目标图像和模板图像进行匹配，通过模板图像中的穴位位置确定目标图像的穴位位置。
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公开(公告)号：CN103705216A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310690378.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 等距与类别量表结合的中医舌色感知量化分级方法属于中医望诊的客观化研究领域，本发明采用了视觉心理物理学方法，解决舌色在中医描述规律维度上的量化分级问题。本发明在舌色色域范围内，取出部分有代表性的舌色颜色块，作为感知刺激量值。以中医舌诊中舌色类型的描述规律，作为心理感知评价指导依据，进行心理物理实验，建立心理感知等距量表和类别量表，确定舌色心理感知量及各类别边界。通过构建舌色物理量值与心理感知量值之间的数学关系模型，得到舌色物理量对应的符合中医舌色认知规律的心理感知量值，并确定所属类别。该发明的特征旨在实现符合中医舌诊描述习惯的舌色单维感知量化并确定分级边界，达到真正结合中医的舌色定量及定性描述目的。
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公开(公告)号：CN103400146A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310306707.0
申请日：2013-07-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于颜色建模的中医面色识别方法，首先采集多张人脸图像，然后将每张人脸图像划分为数个大小为m×n的皮肤块，这些皮肤块构成数据集，数据集分为训练样本集和典型样本集，其中皮肤块共分四类，计算训练样本和典型样本中所有皮肤块的颜色特征向量，分别计算典型样本集中四类样本的类中心及最大半径，通过对各类典型面色的建模特征向量v进行建模，计算各类典型样本模型综合变形度α和模型相似程度β的最大值，计算每个训练样本到典型样本集中各个类中心的相对距离，计算训练样本集中所有样本的类别归属因子λ_s，计算训练样本集中所有样本与其所属类的模糊隶属度，训练模糊支持向量机，利用训练好的模糊支撑向量机进行中医面色识别。
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公开(公告)号：CN101732037A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910237462.4
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种中医舌象分析仪，特别是箱式中医舌象分析仪。本发明包括内胆箱体、光源、外壳等。内胆箱体上开两个孔，其中一个安装图像采集装置的摄像孔，另一个是受试舌体伸进孔，两个孔分别位于内胆箱体的前后两个面上。在内胆箱体上的摄像孔所在的壁面上以摄像孔为中心设置有一凸面，光源置于内胆箱体内背对受试舌体伸进孔布置。在外壳上的受试舌体伸进孔的外面安装有脸型遮光罩，在脸型遮光罩的外面有一颌托固定在外壳上。本发明采用照明光源背对受试舌体的方式布置，并且在被拍摄舌体对面的箱体内壁上有一凸面，使光源发出的光直接照射到凸面上，经凸面充分反射散射后，照射到舌体上，避免了舌体上产生强反光点对颜色分析造成影响。
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公开(公告)号：CN111259954A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010040344.0
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于D-Resnet的高光谱中医舌苔舌质分类方法，涉及计算机视觉领域。基于RGB颜色空间的舌苔舌质分类，信息量不足，而高光谱舌像蕴含大量的光谱以及空间信息，通过提取舌象某一区域的光谱反射率变化情况结合高光谱图像提供的空间分布信息，从而实现人体的舌苔舌质分类。本发明提出一个端到端的D-Resnet网络对高光谱舌图像进行分类，本发明先构造了密集连接模块(densely-connected spectral block)提取光谱信息，随后构造了预激活瓶颈残差模块(pre-activation bottleneck residual spatial block)提取空间信息。本发明实现了基于高光谱图像的舌苔舌质分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103745217B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310753203.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于：用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103745084B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310689336.9
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于心理物理实验的中医舌色感知量化方法属于中医望诊的客观化研究领域。在舌色色域范围内，取出部分有代表性的舌色颜色块，作为感知刺激量值。以中医舌诊中舌色类型的描述规律，作为心理感知评价指导依据，进行心理物理实验，建立心理感知等距量表，确定舌色心理感知量。通过构建舌色物理量值与心理感知量值之间的数学关系模型，得到舌色物理量对应的符合中医舌色认知规律的心理感知量值。在建模过程中，首先确定单维物理量与感知量的函数关系，以此为依据构建综合物理量与感知量之间的函数模型。该发明的特征旨在实现符合中医舌诊描述习惯的舌色单维感知量化，达到真正结合中医的舌色定量描述目的。
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公开(公告)号：CN105487859A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510830879.7
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F8/61 , G06F11/323
Abstract: 一种基于模板的大数据组件WEB部署方法，本发明的思想是：解析模板，获取信息，安装组件。1)解析模板：通过入口找到相应的应用模板和组件模板；2)获取信息：主要对获取的Input信息进行初始化。有三种信息来源，一为后台固定的信息；二为按Java内部规则和算法自动分配的信息；三为页面能够输入的信息。3)安装组件：通过前两步获得的信息调用相应shell脚本进行组件安装。本发明属于大数据组件应用领域，特别是采用基于模板化安装结构，WEB跨系统平台操作，可视化监控进程技术，方便快捷地实现同时在多个节点上安装部署多个组件，简化开发人员的安装手续，为后期实现大数组作业提供基础环境。
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公开(公告)号：CN103745217A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310753203.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于：用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN101716070A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910237463.9
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明是一种中医舌像分析仪，具体为一种积分球式中医舌像分析仪。本装置包括升降台、积分球箱体、光源底座、主光源、补充光源、相机、相机遮光罩和脸型遮光罩。积分球箱体置于光源底座之上，光源底座置于升降台上。主光源置于光源底座之中，在积分球箱体与光源底座重合的部分开有通光孔，主光源发出的光能够通过该通光孔进入积分球箱体内。在积分球箱体的侧壁上还安装有补充光源，补充光源能够直接照射伸入积分球箱体内的舌体。本发明采用了直通式进光方式，主光源光直接从底部引入积分球腔体内。这样避免了现有积分球式舌象采集装置所使用的通过专用光道将光引入积分球内而引起的光效损失和带来的光道对光谱的吸收，而且制作简单，费用低。
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