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公开(公告)号：CN112149588B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011039991.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于行人姿态估计的电梯智能调度方法，属于智能交通和电梯应用领域，包括步骤如下：(1)实时获取每处电梯轿厢外监控视频并存储并实时进行预处理；(2)对实时采集到的监控视频进行姿态估计，得到每个乘客的人体骨骼节点图以及人体骨骼数量；(3)将人体骨骼关键点图的18个关键点坐标作为输入，送入基于支持向量机的行为分析模型，输出是有乘电梯意图和无乘电梯意图两种结果；(4)人体姿态估计模块与乘梯行为分析模块最终获取监控视频中的有乘梯意图的行人数量信息，并将算法分析求得的信息送至电梯智能调度模块。本发明为电梯智能调度提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN113538902A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110669070.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的交叉口区域交通参数统计方法，该方法包括：数据采集、交通数据预处理、道路区域划分、行程时间估计、计算行驶距离及数据修复六个主要阶段。本发明可以用于修复卫星定位系统和视频采集等来源的车辆轨迹数据，提高轨迹数据的利用率和信息完整度。同时，利用信息融合和人工智能技术考虑了交通状态对车辆行驶轨迹的影响，使修复的轨迹符合车辆行驶的时空特征，提高了修复后轨迹数据的可信度及可靠性，该方法修复轨迹数据既避免了人工经验修复轨迹数据的不可靠性，也弥补了数据驱动方法的泛化能力不足的缺点。该方法结果适应于地理信息系统及智能交通系统方面的科学研究和实践应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111161545B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201911343078.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的交叉口区域交通参数统计方法，该方法包括：车辆检测、判断用户需求、在线交通参数统计、离线交通参数统计、信息发送和冗余信息删除五个主要阶段。本发明可以根据用户在线与离线的不同需求，提供来源于视频且基于元胞传输模型的交通参数统计数据。本发明采用模式识别和计算机快速统计代替人工统计的方法，解决人工统计数据应用于交叉口状态估计的不适应性，时效性不能保证等问题，提高了效率，节约了成本。本发明可以为交通状态监测、交通状态估计、交通状态预测、感应式交通控制、交通出行分析、交通流规律分析提供数据支撑，同时离线统计的交通参数数据也可用于土地利用、交通设施使用情况的分析。
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公开(公告)号：CN112967493A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110058781.X
申请日：2021-01-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的车辆通过交叉口行程时间的预测方法，属于智能交通系统领域，主要解决车辆在交叉口拥堵的情况和交通信号灯的影响下，实现对车辆通过交叉口时间的准确预测。所述方法步骤如下：(1)城市道路划分；(2)交叉口数据收集；(3)数据处理；(4)通过BP神经网络，将处理后的数据输入进行模型的迭代学习并得出交通参数和行程时间的关系从而达到预测时间的目的。本发明充分考虑了交叉口的复杂情况，利用神经网络模型的优势，预测出车辆通过交叉口的行程时间，可以为驾驶者后续的行驶路线选择提供可靠信息。
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公开(公告)号：CN112613225A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011419726.0
申请日：2020-12-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络元胞传输模型的交叉口交通状态预测的方法，该方法主要解决交叉口的短期交通状态预测，该方法包括：交叉口范围划分、元胞内数据处理、利用聚类算法进行交通状态的划分、设计神经网络模型，通过模型的迭代学习实现对交叉口短期交通状态的预测。本发明充分考虑了交通流特性，同时加入了数据驱动的模型，结合了两者的优势，保证了预测结果的精度，提高了可靠性。
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公开(公告)号：CN112149588A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011039991.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于行人姿态估计的电梯智能调度方法，属于智能交通和电梯应用领域，包括步骤如下：(1)实时获取每处电梯轿厢外监控视频并存储并实时进行预处理；(2)对实时采集到的监控视频进行姿态估计，得到每个乘客的人体骨骼节点图以及人体骨骼数量；(3)将人体骨骼关键点图的18个关键点坐标作为输入，送入基于支持向量机的行为分析模型，输出是有乘电梯意图和无乘电梯意图两种结果；(4)人体姿态估计模块与乘梯行为分析模块最终获取监控视频中的有乘梯意图的行人数量信息，并将算法分析求得的信息送至电梯智能调度模块。本发明为电梯智能调度提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN107958590A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711160804.8
申请日：2017-11-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G08G1/0175 , G08G1/04
Abstract: 本发明公开一种交通违法压线抢占道路行驶行为检测采集系统及方法，该系统包括：杆件、高清摄像机、感应式摄像机补光装置、车辆检测装置、视频缓存装置、视频储存装置、中央控制装置、通信装置；交通违法压线抢占道路行驶行为：该方法采用车辆检测装置以压线行驶速度和侵入角为检测指标检测机动车违法压线抢占道路行驶行为，通过高清使相机对违法机动车的行驶行为进行取证，将视频进行实时上传和长期保存，应用于道路交通领域，实时获取交通违法压线抢占道路行驶行为视频，适用于目前道路上的机动车违法压线抢占道路行驶取证，并可以对视频进行标记、分类、压缩、实时上报、长期储存等处理，便于后期对数据的统计、分析、调用。
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