一种机器学习网络运行方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN110909886A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911142968.7

    申请日:2019-11-20

    Inventor: 刘琦 何亮亮

    Abstract: 本公开是关于一种机器学习网络运行方法、装置和介质。该方法包括:针对机器学习网络的操作,配置第一主运行设备和第一备选运行设备;获取针对至少一个操作的第一主运行设备的第一性能参数和第一备选运行设备的第二性能参数;基于第一性能参数和第二性能参数,从第一主运行设备和第一备选运行设备中选择性能参数的值最小的运行设备作为操作的更新后的第二主运行设备,其中,性能参数包括与操作相关的切换时间开销、运行时间开销和运行功耗;通过第二主运行设备,运行机器学习网络。本公开的方法提升了网络的运行性能,并且克服了在网络运行过程中由于操作在某个设备上无法运行而导致的频繁切换设备的问题。

    图像采集控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110769157A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911078454.X

    申请日:2019-11-06

    Inventor: 何亮亮

    Abstract: 本公开是关于一种图像采集控制方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域,所述方法由计算机设备执行,所述计算机设备中包含图像采集组件,所述方法包括:接收到图像采集指令时,获取拍摄场景;当拍摄场景是指定场景时,通过图像采集组件采集第一图像,第一图像是曝光时长为第一时长的图像;当拍摄场景不是指定场景时,通过图像采集组件采集第二图像,第二图像是曝光时长为第二时长的图像;其中,第一时长大于第二时长。本公开通过计算机设备获取拍摄场景,当获取的拍摄场景是指定场景时,通过图像采集组件采集的曝光时长为第一时长的图像,减少对逐行扫描方式显示的界面进行拍摄时的成像缺陷,提高在指定场景下拍摄的图像的显示效果。

    数据处理方法及装置、终端、存储介质

    公开(公告)号:CN110737473A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910907142.9

    申请日:2019-09-24

    Inventor: 刘琦 何亮亮

    Abstract: 本公开是关于一种数据处理方法及装置、终端、存储介质,所述方法包括:将神经网络基于N个输入数据输出的第一特征矩阵转换为第二特征矩阵;其中,第一特征矩阵包括:1行和N*M列,第二特征矩阵包括:N行和M列;将神经网络的第一卷积矩阵转化为第二卷积矩阵;其中,第一卷积矩阵包括:1行和O*M列;第二卷积矩阵包括:O行和M列;基于第二特征矩阵和第二卷积矩阵进行卷积运算,得到第三特征矩阵。通过该方法,在不增加内存的同时提升了卷积运算的效率。

    数据写入的方法和装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110569037A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910842078.0

    申请日:2019-09-06

    Inventor: 叶剑武 何亮亮

    Abstract: 本公开是关于一种数据写入的方法和装置。涉及软件开发领域,解决了非必要的频繁越界检查带来的资源消耗和效率负担的问题。该方法包括:获取写入操作的越界检查信息,所述越界检查信息指示是否进行越界检查;根据所述越界检查信息获取目标内核数据;根据所述目标内核数据,执行文件写入操作。本公开提供的技术方案适用于内存写入操作,实现了高效实用的数据写入控制。

    处理内存访问开销的方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN110704197A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910989917.1

    申请日:2019-10-17

    Inventor: 李寅 何亮亮

    Abstract: 本文公开了一种处理内存访问开销的方法、装置及介质,此方法包括:申请用于进行填补处理的内存;针对输入数据执行深度学习算法;在执行深度学习算法完成后,释放所述用于填补处理的内存。本文中提前预设用于进行填补处理的内存,在执行深度学习算法完成后统一进行释放,减少内存申请和释放的处理过程,节省处理能力。

    对神经网络模型加密的方法及装置、存储介质

    公开(公告)号:CN110619220A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910735898.X

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本公开是关于一种对神经网络模型加密或获取神经网络模型的输出信息的方法及装置、存储介质,该方法包括:对描述目标神经网络模型的原模型文件中的模型信息的至少一部分进行加密,得到加密模型文件;根据所述加密模型文件,生成描述所述目标神经网络模型的模型程序代码;基于终端设备的请求,将包含所述模型程序代码的应用程序安装包发送到所述终端设备。通过本公开的技术方案,对神经网络模型中的模型信息的至少一部分进行加密后,将神经网络模型转换为程序代码,从而增加破解难度,提升神经网络模型的安全性能,并且向终端设备发送应用程序安装包时无需传输原模型文件,从而提高了传输效率。

    推荐聚餐信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN106777330A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710020270.2

    申请日:2017-01-11

    CPC classification number: G06F16/951

    Abstract: 本公开是关于一种推荐聚餐信息的方法和装置。该推荐聚餐信息的方法包括:接收就餐指令,该就餐指令包括就餐人员信息;根据该就餐指令获取该就餐人员的就餐偏好信息;根据该就餐偏好信息获取就餐推荐信息,该就餐推荐信息包括以下至少一项:推荐餐厅信息、推荐食品信息。本公开能够降低用户从大量餐厅中海选的复杂度,提高了就餐选择的效率,同时也能够提高就餐人员对所选餐厅或食品的满意度。

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