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公开(公告)号：CN113988293B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111269497.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种不同层级函数组合的对抗生成网络的方法，通过数据中毒破坏训练数据，最终破坏整个学习过程，从而有效提高中毒样本的毒害效果。本发明使用组合损失函数以及在不同阶段对数据进行处理，从而达到误识别的目的。同时，为了进一步达到对图片误识别的效果，本发明将自监督学习领域的对比学习应用于智能模型训练的过程中。在加载数据时使用数据对的形式，并在训练过程中使用特征整合的方式对数据进行处理，增强了数据污染时的毒害能力，保证了攻击图案在尽可能不被肉眼识别的情况下的攻击效果。
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公开(公告)号：CN118216892A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410603132.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向可穿戴连续血压监测设备的PPG基线校准方法，包括：解耦出接触压力与红外PPG基线的关系；由于压力为标量，因此被测位置的接触压力变化可以被等效为动脉内部的静水压力的相反变化；通过两个不同高度的姿势采集到不同静水压力下的红外PPG波形用于建模接触压力与PPG波形的关系，MLP建模以及双波长校准器的设定；不影响血压相关特征的提取；可使现有血压监测算法在长期连续监测时达到BHS的A类标准；该方法可直接部署于现有的血压监测系统中，无需修改原有的血压算法或模型结构；解决了由于长时间佩戴可穿戴设备而导致的PPG基线漂移，从而无法连续准确监测血压的问题；可实现更为精确的连续血压监测。
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公开(公告)号：CN117315438B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311247594.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于兴趣点的图像色彩美学评估方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：将原图像色彩美学评估数据集划分为训练集和测试集；将训练集进行数据预处理，得到目标训练集，并将测试集进行数据预处理，得到目标测试集；构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型；根据目标训练集对基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行模型训练，得到初级评估模型，根据目标测试集对初级评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；得到待处理图像色彩美学数据；将待处理图像色彩美学数据输入目标评估模型，得到图像色彩美学评估结果。本申请能提高图像色彩美学评估结果的准确性和处理效率。
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公开(公告)号：CN118194237A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410447865.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹的数字味蕾感知方法及系统，该方法包括以下步骤：接收由待测物体反射的反馈信号；基于所述反馈信号构建模型输入数据，将所述模型输入数据输入到预训练的两阶段模型中，所述两阶段模型包括味觉种类识别模型和味觉强度识别模型，所述味觉强度识别模型包括对应多个单一味觉的子模型，所述味觉种类识别模型与每个子模型直接均构建有识别通道；所述味觉种类识别模型接收所述模型输入数据，并判定待测物体中包括的味觉种类，基于所述味觉种类识别模型判定的待测物体中包括的味觉种类启动对应的识别通道，并将所述模型输入数据输入到对应的子模型中，每个子模型输出对应该单一味觉的味觉强度。
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公开(公告)号：CN117158967B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310918703.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0507 , A61B5/11 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的人员压力无感连续监测方法及系统，基于部署在用户活动区域的毫米波雷达获取每个监测周期内的点云数据，每个监测周期的点云数据均包括多张点云图像；基于点云图像中点云的位置计算点云图像的质心的位置，基于多个质心的位置构建轨迹输入图像，基于轨迹输入图像构建轨迹输入向量；基于每个监测周期内的点云数据的点云构建点云输入向量；基于每次点云图像的采集时间构建时间戳输入向量；将所述轨迹输入向量、点云输入向量和时间戳输入向量输入到预训练的神经网络模型中，基于神经网络模型的分类层输出对应监测周期的压力等级监测结果。本发明不需要用户佩戴设备，适用日常家居环境下人自由活动场景的长期压力监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117706506A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211080281.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/86 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种边缘辅助的雷视融合的无人机目标检测方法与系统，对无人机采集的毫米波雷达点云和视频数据进行预处理，利用相机分支协助毫米波雷达分支进行多帧合成来解决无人机移动下毫米波雷达点云的稀疏性和噪声加剧的问题；利用多帧合成方法输出的雷达点云帧辅助相机分支进行目标显著区域提取与编码，以此减少传输的数据量和相应的卸载延迟；将毫米波雷达和相机数据的编码、传输、解码和推理并行化，以进一步减少卸载延迟；同时，在推理过程中采用边界框增强方案来确保准确率‑延迟之间的平衡，最终达到实时、鲁棒的目标检测目的。本发明可以应用到各种需要无人机进行目标检测的任务中，可以高效率完成恶劣条件下对相关区域的巡检。
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公开(公告)号：CN117095006B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311359820.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种图像美学评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取目标图像对应的图像特征张量；分别从图像特征张量中提取全局特征和局部特征，该全局特征用于反映目标图像的整体信息，该局部特征用于反映目标图像中不同区域的细节信息；根据全局特征确定目标图像中多个兴趣点各自的横纵坐标信息，以及根据局部特征生成多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量；根据多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量和多个兴趣点各自的横纵坐标信息，生成目标图像对应的特征图；根据目标图像对应的特征图对目标图像进行美学评估处理，得到图像美学评估结果。可以解决相关技术中的深度学习模型无法准确预测图像的美感和质量的问题。
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公开(公告)号：CN117115149A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311359825.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种图像质量评估方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，方法包括：将源图像质量评估数据集划分为训练集和测试集；对训练集中的图像块进行增广处理；将初始训练集和测试集中的图像块均进行归一化处理；将待输入训练集和待输入测试集均进行自适应性网格采样处理，并将中间训练集和中间测试集均进行掩码融合处理；对初始统一质量评估模型进行模型训练，对中间评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；将待评估样本集进行自适应性网格采样处理；将中间待评估样本集进行掩码融合处理；将待输入评估样本集输入目标评估模型，得到图像质量评估结果。本申请能提高图像质量评估的评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110148088B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201810212524.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、图像去雨方法、装置、终端及介质，其中图像处理方法包括：获取待处理的原始图像，所述原始图像包含噪声数据；调用优化的网络模型对所述原始图像进行去噪处理，得到目标图像，其中，所述网络模型包括第一网络和第二网络；所述优化的网络模型是通过所述第一网络与所述第二网络之间的对抗学习对所述网络模型进行优化所获得的；输出所述目标图像。通过优化的网络模型对待处理的原始图像进行去噪处理，不再采用分层去噪的方法，可以有效解决去噪后的图像模糊和信息丢失的问题，从而提高去噪后的图像的质量。
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公开(公告)号：CN116744125A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311013749.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N23/88 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , H04N9/73
Abstract: 本申请提供一种图像颜色数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取第一样本色偏图像、第一样本白平衡图像和初始神经网络模型；对初始神经网络模型进行训练，得到初始图像处理模型；对所述初始图像处理模型进行训练，得到目标图像处理模型；对待处理色偏图像进行反渲染处理；对伪裸数据特征进行白平衡处理，得到白平衡伪裸数据特征；对目标设备标签进行权重转换处理，得到目标设备权重；对白平衡伪裸数据特征进行设备转换处理，得到与目标设备对应的白平衡伪裸特征数据；对与目标设备对应的白平衡伪裸数据特征进行渲染处理，得到目标白平衡图像。本申请能改善多个设备上的图像白平衡校正效果。
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