一种提高群体拼图效率的方法

    公开(公告)号:CN109191079A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811078593.8

    申请日:2018-09-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高群体拼图效率的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,接收群体中每个参与者的当前拼图结果;S2,将所有参与者的当前及历史拼图结果融合在一起,形成对已经被提交的每一个邻接关系的可信程度的度量,根据群体拼图融合结果形成零个、一个或若干个候选拼图结果;S3,根据群体拼图融合结果向每一个参与者提供反馈信息,提示其当前拼图结果中可能缺失的邻接关系和可能存在的错误邻接关系;S4,重复上述信息接收、融合与反馈活动,直到接收到了一个参与者提供的正确拼图结果或通过融合发现了正确的候选拼图结果。本发明通过信息接收、信息融合和信息反馈的方法有效提高群体拼图的效率。

    软件质量需求建模和推理方法

    公开(公告)号:CN103399740B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310306158.7

    申请日:2013-07-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种软件质量需求建模和推理方法,用于提供一种面向软件质量需求的形式化建模、自动推理和分析平台rΣ,其包括以下步骤:设定相关概念;图形化建模,点击rΣ绘图区域,选取相应的建模元素,然后点击画布生成相应建模元素;形式化建模,根据面向软件质量需求目标建模语言Σ的语义和语法设计;策略评估,以确定实现策略是否是一个可接受的策略;策略发掘,以检查所有可能的设计选项的组合,并把这些策略按照根节点的满足状态分类;模型扩展,以捕捉不同建模结果之间的关联关系。本发明可以生成文本格式的质量需求建模结果。同时不再需要人工交互。另外支持对质量需求实现策略的多目标决策,可以捕获模型之间的相互依赖关系。

    软件可信度的定量计算方法

    公开(公告)号:CN102982231A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210425731.1

    申请日:2012-10-30

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 一种软件可信度的定量计算方法,其包括:定义可信度、服务质量、质量属性、质量属性指标。通过把当前质量属性中包含的每个质量属性指标的实际取值对期望取值的满足程度进行加权求和,产生一个取值范围在[0,1]之间的反映当前质量属性的实际取值对期望取值的满足程度的实数。通过把服务质量中包含的每个质量属性的实际取值对期望取值的满足程度进行加权求和,产生一个取值范围在[0,1]之间的反映软件可信度的实数。本发明可以对同一应用领域中的不同软件系统在特定应用环境中的可信度的高低进行定量比较,为用户对特定软件系统的选择提供依据。

    特征二元约束关系的自动挖掘方法

    公开(公告)号:CN102930074A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210357166.X

    申请日:2012-09-21

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 一种特征二元约束关系的自动挖掘方法,其包括以下步骤:配对步骤,对一组N个特征进行两两配对形成“特征对”,并根据已知条件将“特征对”分为“空白对”、“依赖对”、“互斥对”和“未知对”四类;量化步骤,对于每一个“特征对”,定义四个指标对其进行量化;训练步骤,使用经过量化的“空白对”、“依赖对”和“互斥对”作为训练样本,对用于挖掘出“依赖对”和“互斥对”的一分类器进行训练;分类步骤,使用分类器对输入的“未知对”进行分类,在“未知对”中发现“依赖对”和“互斥对”就意味着挖掘到了新的二元约束关系。本发明可以高度自动化的进行大规模特征模型中约束关系的建立,提高特征模型的建模效率。

    一种多图融合方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110750689A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911044229.4

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 张伟 赵海燕 金芝

    Abstract: 本发明公开了一种多图融合方法,其通过接收一组图作为被融合图,对这组被融合图进行预处理,将其中的每一个被融合图转化为一个节点具有类型、边具有类型、边具有方向的被融合图,作为后继处理活动的输入,采用随机方式生成一组多图融合方案,作为初始父代种群,对于初始父代种群中的多图融合方案,计算多图融合方案的信息熵,多图融合方案的信息熵形成多图融合方案的适应度,对于两个待交叉的多图融合方案,选取两者之间的一条最短编辑路径上的某个点作为这两个融合方案的一个交叉结果,实现同时对多个图进行融合,并提高多图的融合质量。

    一种考虑信息项相似度的信息熵计算方法

    公开(公告)号:CN109376335A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811116442.7

    申请日:2018-09-25

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 张伟 赵海燕 金芝

    CPC classification number: G06F17/18

    Abstract: 本发明公开了一种考虑信息项相似度的信息熵计算方法,其包括计算不同信息项之间的相似度,评估每一个信息项的出现概率,基于信息项出现概率和信息项之间的相似度计算信息熵。与传统不考虑信息项之间相似度的信息熵计算方法不同,本发明中的信息熵计算方法具有如下特点:如果所有信息项之间完全不相似,则采用本发明方法计算的信息熵等于传统熵;如果两个信息项完全相似,且其他信息项之间完全不相似,则采用本发明方法计算的信息熵等于把这两个完全相似的信息项合并为一个信息项后的传统熵;如果所有信息项之间完全相似,则采用本发明方法计算的信息熵等于零。本发明中的信息熵计算方法能够更为准确的评估一组具有相似度的信息项具有的信息熵。

    特征二元约束关系的自动挖掘方法

    公开(公告)号:CN102930074B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210357166.X

    申请日:2012-09-21

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 一种特征二元约束关系的自动挖掘方法,其包括以下步骤:配对步骤,对一组N个特征进行两两配对形成“特征对”,并根据已知条件将“特征对”分为“空白对”、“依赖对”、“互斥对”和“未知对”四类;量化步骤,对于每一个“特征对”,定义四个指标对其进行量化;训练步骤,使用经过量化的“空白对”、“依赖对”和“互斥对”作为训练样本,对用于挖掘出“依赖对”和“互斥对”的一分类器进行训练;分类步骤,使用分类器对输入的“未知对”进行分类,在“未知对”中发现“依赖对”和“互斥对”就意味着挖掘到了新的二元约束关系。本发明可以高度自动化的进行大规模特征模型中约束关系的建立,提高特征模型的建模效率。

    特征模型的建模方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102043629A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201010609863.0

    申请日:2010-12-28

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 张伟 赵海燕 梅宏

    Abstract: 本发明提供一种特征模型的建模方法,该特征模型的建模方法包括:根据系统中多个特征之间的相关性,将多个特征分成至少两个特征集合;根据各特征集合中的特征,获取各特征集合所对应的绑定谓词;根据各特征集合,获取各绑定谓词之间的组合方式。通过绑定谓词和组合方式的设定,提高了复杂关系中特征模型的可复用性。

    一种调光玻璃功能层的制备方法、功能层及调光玻璃

    公开(公告)号:CN119395911A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411428684.5

    申请日:2024-10-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种调光玻璃功能层的制备方法、功能层及调光玻璃,属于调光玻璃领域。制备方法包括:步骤1:通过液晶滴注成盒工艺制备第一染料液晶盒;步骤2:将第一染料液晶盒的第一玻璃基板和第二玻璃基板均减薄至厚度小于等于0.27mm得到第二染料液晶盒;将第二染料液晶盒作为基板与第三玻璃基板进行液晶滴注成盒工艺得到调光玻璃功能层;或者,将第一染料液晶盒作为基板与第三玻璃基板进行液晶滴注成盒工艺得到第三染料液晶盒;将第三染料液晶盒外侧的第一玻璃基板和第三玻璃基板均减薄至厚度小于等于0.27mm得到调光玻璃功能层。本申请制作的调光玻璃的总厚度为小于等于5mm,符合车辆天窗和侧窗的厚度装配要求。

Patent Agency Ranking