-
公开(公告)号：CN110636020B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910716679.7
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种自适应通信系统神经网络均衡方法，考虑到在实际通信场景下器件和信道特性随时间变化这一自适应调整的需求，借助机器学习当中的半监督学习算法，通过设计损失函数来加快模型微调的收敛速度，从而使得基于神经网络的均衡算法灵活性得到极大提升，在信道条件发生变化的情况下通过调整模型来维持较低的误码率。本发明涉及的算法完全不需要发端提供训练序列，而是类似于判决反馈模式，将现有模型的判决作为对应符号的标签，在此基础上设计合适的半监督损失函数并进行学习。
-
-
-
公开(公告)号：CN107144816B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710256931.1
申请日：2017-04-19
Applicant: 北京大学 , 深圳市磐鼎科技有限公司
IPC: G01S5/16 , G01C21/20 , H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种新型LED阵列及基于该阵列的室内可见光定位方法及系统。本系统包括多个所述LED阵列，室内定位装置；其中，所述室内定位装置，用于对接收到的LED基本发射单元发送的可见光调制信息进行解调，得到该LED基本发射单元所在LED子阵列的身份信息以及LED阵列的身份信息；然后将得到的LED子阵列的身份信息以及LED阵列的身份信息进行组合，得到对应LED基本发射单元的身份信息；然后根据该室内地图与所得LED基本发射单元的身份信息定位该接收模块的位置；其中，LED子阵列的身份信息为定位信号的正交调制信息。本发明有效提高了定位精度，并降低了定位算法的复杂度。
-
公开(公告)号：CN102435186B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110385420.2
申请日：2011-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: G01C19/72
CPC classification number: G01C19/72
Abstract: 本发明公开了一种光纤陀螺的数字信号处理方法、装置及光纤陀螺仪，属于光纤传感领域。本方法为：1)将开环光纤陀螺仪输出的一、二次谐波解调信号S1(k)、S2(k)各自均分为两路信号且分别将其中一路信号延迟N个采样周期时间，N为自然数；2)将延迟后的S1(k)与未延迟的S1(k)相乘得到信号S0，将延迟后的S1(k)与未延迟的S2(k)相乘得到信号S3；同时将延迟后的S2(k)与未延迟的S1(k)相乘得到信号S1，将延迟后的二次谐波解调信号S2(k)与未延迟的二次谐波解调信号S2(k)相乘得到输出信号S2；3)信号S1减去信号S3后除以信号S0、S2之和，得到一信号S；4)对信号S低通滤波后与第k-N时刻输出的萨格奈克相移测量值相加，作为第k时刻的萨格奈克相移测量值本发明大大提高了开环光纤陀螺的动态范围。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102891821A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210339994.0
申请日：2012-09-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种正交频分复用系统及应用该系统的信号处理方法。发射机以通过符号映射进行低阶调制的方式和/或调整信号发射功率的方式插入伪导频。接收机接收OFDM信号，对其进行伪导频辅助的相位噪声抑制，并根据系统性能要求修改伪导频的设置信息和编码凿孔图案，控制发射机插入伪导频。本发明通过挑选一系列子载波进行低阶调制或者调整这些子载波上信号的发射功率，使这些子载波上的解调数据充当伪导频，代替导频辅助完成高效的相位噪声抑制，同时结合编码凿孔可以达到极高的频谱效率。
-
公开(公告)号：CN117807885A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410018911.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/047 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开一种基于概率模型和神经网络的超表面单元逆设计方法，涉及电磁超材料设计技术领域，本方法通过建立S21参数、超表面单元特征和超表面单元图案三者的概率分布空间的直接映射的概率模型，基于概率模型构建总神经网络，然后划分为前向预测神经网络和逆设计神经网络，并转移训练目标至这两个神经网络的损失函数，通过对这两个神经网络进行训练，利用训练好的逆设计神经网络进行逆设计。本方法实现了在超表面单元特征约束下对超表面单元图案的快速逆设计与S21参数的快速预测。
-
公开(公告)号：CN115483936A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211012280.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种光纤通信系统中基于神经网络的LDPC码译码方法。为了减轻迭代译码过程中短环的影响，本发明将考虑了光链路特性的权重和偏置被添加到NOMS算法的变量节点到校验节点更新方程相对应的边上，从而提高译码性能。本发明利用QC‑LDPC码的准循环结构，从指数矩阵同一条边导出的一束边之间共享了相同的参数。相比传统的NOMS算法，本发明可以在光纤通信链路中带来一定的信噪比增益，并且训练得到的参数有很强的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN110636020A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910716679.7
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种自适应通信系统神经网络均衡方法，考虑到在实际通信场景下器件和信道特性随时间变化这一自适应调整的需求，借助机器学习当中的半监督学习算法，通过设计损失函数来加快模型微调的收敛速度，从而使得基于神经网络的均衡算法灵活性得到极大提升，在信道条件发生变化的情况下通过调整模型来维持较低的误码率。本发明涉及的算法完全不需要发端提供训练序列，而是类似于判决反馈模式，将现有模型的判决作为对应符号的标签，在此基础上设计合适的半监督损失函数并进行学习。
-
公开(公告)号：CN106597374A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610984480.9
申请日：2016-11-09
Applicant: 北京大学 , 深圳市磐鼎科技有限公司
IPC: G01S5/16 , H04B10/114 , H04B10/116 , H04B10/548
CPC classification number: G01S5/16 , H04B10/1149 , H04B10/116 , H04B10/548
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像帧分析的室内可见光定位方法及系统。本系统包括多个LED光源，用于发出经过调制的含有超长序列信息的可见光；室内定位装置，用于拍摄LED光源发出的可见光对应的一系列图像，获取并识别图像中的明暗条纹，消除图像的背景光，解调出每个图像中含有的二进制信息，并将每个图像解调出的信息拼接成所需超长序列，从而得到光源的身份信息，并查找室内地图中与该身份信息相对应的位置信息，获取当前位置。本发明可高速率、大容量的调制、编码和图像处理，可有效消除拍摄中的背景光、提高图像处理精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.017 seconds)
