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公开(公告)号:CN118644469A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410839875.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 北京工业大学 , 北京建工四建工程建设有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和增强现实的混凝土缺陷检测与管理方法,包括:模型训练,训练基于深度学习的混凝土表观缺陷分类模型;图像采集和图像预处理模块,用于收集工程现场的混凝土图像数据,并对所采集的图像进行裁剪、缩放和归一化;表观缺陷检测分类模块,应用训练好的混凝土缺陷分类模型,对采集到的混凝土图像进行检测,准确判断混凝土质量问题的类型。增强现实反馈模块,使用户可以更加直观地感知混凝土质量问题的情况;质量信息管理模块,将检测结果进行记录并进行管理。本发明创新集成深度学习和增强现实技术,帮助现场人员快速准确判别混凝土缺陷,另一方面,通过一站式质量信息管理模块,提高了混凝土质量管理的效率和反馈速度。
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公开(公告)号:CN118643627A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410839878.8
申请日:2024-06-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/18 , G06T19/00 , G06T19/20 , G06F16/583 , G06F17/11 , G06F16/242 , G06F3/04883 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种多源信息集成的地下供水管网混合现实巡检方法,具体包括以下五个步骤:地下供水管网巡检对象要素解析与分类,确定信息集成类型;巡检信息承载底座搭建,作为多源信息集成的基础;在巡检信息承载底座上进行基于Unity与Visual Studio的巡检要素多源信息集成;基于Unity与Visual Studio,进行供水管网混合现实巡检系统功能开发;混合现实系统发布,巡检现场佩戴Hololens2进行地下供水管网的巡检作业。通过结合MR、BIM、IoT和数值模拟等多种技术,将地下供水管网的多源异构信息进行集成,实现巡检现场检修信息原位查询以及数据与模型驱动的管网状态可感知与异常状态可预警。本发明能够协助巡检人员进行信息的原位整合,同时实现数据与模型驱动的管网状态可感知与异常状态可预警,为隐蔽工程的运维管理新方法的提出提供一定的参考价值。
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公开(公告)号:CN118643573A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410839876.9
申请日:2024-06-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉凝视的建筑原位信息检索方法,包括:建筑信息模型提取及优化;凝视数据获取;凝视数据与建筑模型的交互;Visual Studio编译项目并发布至HoloLens 2;通过空间锚点技术将BIM(Building Information Model)模型与实体建筑物理结构对齐;佩戴HoloLens 2设备,进行现场建筑信息检索。本发明基于混合现实技术提出一种以真实建筑构件为载体的建筑信息视觉凝视检索方法。利用混合现实技术将建筑构件数字信息与建筑构件物理实体进行链接与绑定;利用眼动追踪技术,在建筑构件原位进行“所看即所得”的直观信息检索。本发明使用户能够通过凝视真实建筑构件来快速获取其相关建筑信息,如材料属性和设计参数,提高了现场工作的效率,为建筑行业带来了显著的改进和便利。
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