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公开(公告)号：CN119965306A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510121818.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: H01M8/04664 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/36 , H01M8/249 , H01M8/18 , H01M8/04298 , H02J7/00
Abstract: 本公开涉及一种液流电池储能系统故障定位方法、系统、设备及介质。定位方法包括：获取各个绝缘电阻测点检测到的绝缘电阻值；通过绝缘电阻值确定系统异常，并确定在各个电路开关中需要切断的多个检测电路开关；切断各个检测电路开关，将液流电池储能系统分为多个互不连接的单元；重新获取各个单元中绝缘电阻测点检测到的绝缘电阻值，根据各个重新获取的绝缘电阻值与预设标准电阻值的比较结果确定故障位置。本方案通过设置绝缘电阻测点和电路开关，并在检测到绝缘电阻异常时，利用历史数据与划分测量的方法，该方法能够迅速而准确地定位到液流电池储能系统中的故障位置，从而大大提高了故障排查与修复的效率，确保了系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119688182A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411874190.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G01M3/16 , G01M3/04 , G01R31/385 , G01R31/12
Abstract: 本公开涉及一种液流电池储能系统漏液监测定位方法、系统、设备及介质，方法包括：根据液流电池储能系统是否发生绝缘降低确定是否发生漏液；获取设置在电解液管路上的漏液检测线的电阻值，根据电阻值确定电解液管路是否发生漏液以及发生漏液时的漏液位置；通过设置在预设位置的摄像装置获取液流电池储能系统的视频数据，通过预先建立的漏液检测神经网络模型对视频数据进行识别，确定是否发生漏液以及发生漏液时的漏液位置，综合确定液流储能系统是否发生漏液以及发生漏液时的漏液位置。通过多种手段结合，提高了漏液判定的准确性，能够及时发现解决，防止危害扩大。同时，本发明的检测结果不易受到环境因素的影响，具有较强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN119297345A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411708799.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: H01M8/04746 , H01M8/18 , H01M8/04992
Abstract: 本公开属于液流电池技术领域，特别涉及液流电池电堆电解液进口压力及流量的自动调节方法。所述方法包括：采用步进式逻辑异步调节液流电池的正负极泵频，并在调节过程中维持所述液流电池电堆正负极电解液进口的压力差，以及实时记录调节时长；在所述液流电池电堆正负极电解液进口的当前压力达到目标压力，或者所述调节时长达到预设的时间阈值时，停止调节所述液流电池的正负极泵频。本公开在保证泵自身响应时间/性能/寿命、缓变量响应时间，电堆安全性、系统稳定性、目标调节速度的情况下，实现了目标压力及流量导向的液流电池储能工艺系统电解液循环泵泵频自动化调节，同时该算法适用于储罐液位失衡。
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公开(公告)号：CN118336065A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410571581.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: H01M8/24 , H01M8/04298
Abstract: 本发明公开了一种液流电池主动均衡优化方法、装置、电子设备和存储介质。包括：通过当所述液流电池处于充电状态或放电状态时，获取电堆簇的实时电压；根据所述实时电压，计算第一电压差值；当所述第一电压差值位于预设的电压差异区间内时，在所述电堆簇中，确定第一目标电堆；当所述电堆簇中存在第一电堆时，增大所述第一目标电堆的电解液离子的流量，以使得第一电压差值位于电压差阈值内。能够减少参与反应的电解液离子百分比，降低电堆极化反应，避免液流电池由于其中一台或多台电堆提前充电或放电完成，导致液流电池未能完全充电或放电，提高了液流电池的容量利用率。
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公开(公告)号：CN116247674A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211742807.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司 , 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司
IPC: H02J3/02 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J7/35 , H02J7/00 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种交直流混合微电网运行模式切换方法和系统。包括：根据微电网网路结构，对所述微电网设置运行模式，包括高压交流模式、高压直流模式和低压直流模式；根据微电网中微电源特性，建立出力数学模型，包括储能容量配置模型和储能鲁棒运行优化模型；基于微电网的可靠性指标约束和经济性指标约束，对所述出力数学模型进行求解；根据求解值，通过网间协调模式对微电网的运行模式进行切换。能够保证在不同运行模式下均能维持系统在稳定范围内运行，同时优化系统的运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167192A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310436675.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开一种基于局域电网模型的储能配置方法及系统，其中方法包括：建立拟配置储能系统的电网系统的网架模型；在网架模型中设置拟配置储能系统的类型和容量；输入储能系统的成本参数和技术参数求解网架模型，获取电网系统的储能系统配置方案。本发明同时提高计算效率与求解全面性，提高了用户工作效率；本发明求解速度快，求解可得到多个计算结果，并可按需求选择。
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公开(公告)号：CN116094006A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211690924.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，特别涉及一种分布式能源云管理方法及系统。本发明采用分布式储能，削峰填谷。除了太阳能路灯，在楼房的屋顶、遮阳棚等地方还可建立太阳能板，部分区域设立储能电站以及通过对小区内部充电桩能源的利用，实现分布式储能。建立用户端调峰的新概念和辅助技术手段，在城市电网用电高峰时段，用智能插座阶段性地控制部分高耗电的家用电器工作，在电网用电低谷的区间和小区太阳能发电的高峰期通过智能插座启动预设好的部分家用电器工作，在用电高峰来临前完成部分家用电器的非即时用电任务，实现在用户端辅助电网削峰填谷的功能。
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公开(公告)号：CN116029432A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211733543.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司 , 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种储能配置方案确定方法及系统，包括：确定若干个储能配置方案及每个储能配置方案的指标数据；基于主观赋权法与所述指标数据确定所述每个储能配置方案在不同指标下的主观权重；基于客观赋权法与所述指标数据计算所述每个储能配置方案在不同指标下的客观权重；对所述主观权重与所述客观权重进行组合得到组合权重；基于DS证据融合方法根据所述组合权重对所述若干个储能配置方案进行筛选，得到目标储能配置方案。本发明运用主客观结合的方法，使得结果可信度更高，且在处理数据时几乎用到所有数据，进一步加强结果准确性；然后，本发明充分利用DS证据融合方法的优势，摆脱了对先验概率的依赖，使得结果准确度提高。
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公开(公告)号：CN119361756A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411253223.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04701 , G06F30/27 , G06F17/10
Abstract: 本公开实施例涉及液流电池领域，公开了一种液流电池电解液均衡控制方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取液流电池电解液多工艺系统的状态空间；将液流电池电解液多工艺系统的状态空间与神经网络的输入维度匹配，输出液流电池电解液多工艺系统的行为空间，形成均衡控制基模型；设定实现液流电池电解液多工艺系统均衡控制的优化目标；基于所述优化目标训练均衡控制基模型，形成均衡控制模型。本公开可以有效解决液流电池电解液温度控制的问题，提高电池的效率和寿命；可以实现对所有工艺系统电解液温度、能量、液位的一致性和稳定性控制；可以有效利用热管理系统及泵阀的能源，降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN116577686A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310857464.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于局部阶段充电数据的多工况SOH估计方法和系统，所述方法包括：S1：在不同工况下，对锂电池进行循环充放电实验，获取不同工况下的电池老化循环数据库；S2：基于所述电池老化循环数据库提取健康因子，并获取健康因子与锂电池健康状态的映射参数库；S3：基于神经网络建立锂电池的健康状态估计模型，根据不同工况下的所述健康状态估计模型和所述映射参数库，构建健康因子与锂电池健康状态的映射模型库；S4：根据锂电池实际工况，从所述映射模型库中选取相应的健康状态估计模型，利用相应的健康状态估计模型和对锂电池的健康状态进行估计。解决现有方法中需要完整充电数据的局限，对于多工况复杂情况均可实现多工况下SOH的准确估计。
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