特殊地貌分布范围识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114359722A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111601077.0

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种特殊地貌分布范围识别方法、装置及设备,方法包括以下步骤:a、获取存在特殊地貌的区域的光学遥感影像和高程数据,并进行预处理;b、基于高程数据生成坡度数据,对光学遥感影像、高程数据和坡度数据进行融合,得到训练样本;c、对训练样本进行标注以获得标签文件,利用训练样本和标签文件训练识别模型;d、获取待识别区域的光学遥感影像和高程数据,并进行融合裁剪后得到待识别数据;e、利用识别模型对待识别数据进行识别,得到待识别区域的特殊地貌分布范围。本发明可以实现锥状喀斯特地貌等特殊景观的空间分布范围的自动识别和精确提取。

    一种基于注意力机制的遥感图像建筑物目标高效提取方法

    公开(公告)号:CN113780149A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111042674.4

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的遥感图像建筑物目标高效提取方法。具体步骤如下:一、读入图像数据并进行预处理;二、构造基于注意力机制的遥感图像建筑物目标高效提取网络;三、训练神经网络,得到模型参数;四、就行遥感图像建筑物目标提取。本发明的网络模型是在浅层特征图的稀疏特征上利用Transformer构建全局上下文特征。在浅层特征图上应用Transformer可以很好的保留局部细节用于识别边界;只使用稀疏的语义单词可以显著提高网络的速度并降低计算机的内存消耗;同时构建的全局感受野可以很大程度减少复杂背景的干扰。本发明的遥感图像建筑物提取方法输入为遥感图像,输出为建筑物目标的二值掩模,自动化程度高,信息解析速度快,能够大幅度提高效率,降低成本。

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