星载GNSS-S雷达系统及其舰船目标探测跟踪方法

    公开(公告)号:CN114545394A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210137604.5

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达系统及其舰船目标探测跟踪方法,星载GNSS‑S雷达系统包括:导航卫星直达信号处理子系统、目标信号检测跟踪子系统、目标轨迹形成子系统和回波信号存储子系统。所述导航卫星直达信号处理子系统用于接收处理导航卫星的直达信号,得到直达信号的伪码和多普勒频移信息;所述目标信号检测跟踪子系统用于接收导航卫星的目标散射信号,扫描搜索目标海域,同时跟踪目标;所述目标轨迹形成子系统用于对目标的速度、位置进行综合处理,得到目标的运动轨迹,并剔除虚假目标;所述回波信号存储子系统用于对目标散射信号的综合处理结果、目标检测结果和目标的运动轨迹进行存储。本发明能同时实现海面大量舰船目标的搜索探测与跟踪监视。

    星载GNSS-S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法

    公开(公告)号:CN114488133A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210219273.X

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法,包括以下步骤:a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号,并对信号进行双站SAR成像,获得舰船目标的多维SAR图像;b、对多维SAR图像进行非相参融合处理,并对融合处理后的图像进行舰船目标检测,获得舰船目标的位置信息;c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向,并计算舰船目标的多维散射系数;d、构建矢量化多维电磁散射集,利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息,利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类,具有更高的分类正确率,能解决中高海况下的舰船目标分类难题。

    星载GNSS-S雷达运动舰船多站信息智能重聚焦SAR成像方法

    公开(公告)号:CN119493118A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411470653.6

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达运动舰船多站信息智能重聚焦SAR成像方法,包括:分别对GNSS‑S雷达的M个双站散射回波信号进行BP SAR成像处理,获得M幅双站SAR图像;选取输出信杂噪比大于5dB的N幅双站SAR图像,分别进行舰船检测与定位,获得同一舰船目标的N个位置坐标;基于舰船目标的N个位置坐标信息建立多目标优化函数,利用遗传优化算法对多目标优化函数进行智能寻优,获得运动的舰船目标二维速度信息;利用舰船目标的二维速度信息对M幅双站SAR图像中的运动舰船目标进行相位补偿,获得重聚焦后的双站SAR图像,估计舰船目标的高精度坐标位置。本发明,能够获得更加准确的速度矢量,进而使重聚焦SAR成像效果更好,实现更高精度的无控定位。

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