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公开(公告)号：CN114782321B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210302058.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种胸部CT影像选择方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据DICOM构建与每个影像数据序列对应的原始特征标签，所述原始特征标签包括所述影像数据序列的基础信息；根据所述原始特征标签进行可用性检查，得到初筛特征标签；根据所述初筛特征标签构建进阶特征标签，所述进阶特征标签包括肺部完整性、肺部方向、图像质量、重建算法；将所述进阶特征标签与对应的所述初筛特征标签整合，得到整合特征标签。本公开的方法有助于为多病种检测选择合适的影像数据序列。
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公开(公告)号：CN114693604A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210215575.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种脊椎医学影像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对脊椎的原始影像进行粗分割，得到脊椎的粗分割影像；基于所述粗分割影像，提取脊椎矢状位的中心线；根据所述中心线划分梯度区段；对超限梯度区段对应的所述原始影像进行矫正，得到矫正影像，所述超限梯度区段为与轴位的夹角角度超过梯度阈值的梯度区段；根据所述矫正影像对脊椎椎体进行检测，得到脊椎椎体检测结果；将所述检测结果投影到所述原始影像；根据所述检测结果对所述原始影像进行精分割处理。本公开的方法能够解决脊椎多目标分割造成的重复分割问题，能够实现脊椎的准确检测分割。
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公开(公告)号：CN113256509A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110422644.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种结节轮廓平滑方法及装置。所述方法包括：提取包含一个完整结节的长方体图像块，然后逐层对结节的平面图像进行处理，每层图像的像素点在坐标系o‑xyz中的z坐标相等；在结节平面图像的轮廓上选取距离近似相等的插值节点，并计算这些插值节点的坐标；在选定的插值节点间进行插值，得到平滑的结节轮廓。本发明通过对包含结节的立体图像块进行分层处理，对每层的结节轮廓进行插值，得到了精细、平滑的结节轮廓，可以避免医生在审核预标注结果时进行手动修改，节省了医生的标注时间。
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公开(公告)号：CN112862793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110195185.6
申请日：2021-02-20
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于肋骨三维形态及分布的肋骨中心线提取方法及装置。该方法至少包含如下步骤：根据肋骨形态先验对肋骨mask进行区域划分，提取每个区域的中心点并将其连接起来作为粗中心线，对获取的粗中心线进行平滑操作，获得光滑的肋骨中心线。本发明的方法不需要进行三维重建或表面提取，其速度比提取表面模型的算法快，并且很好的解决弯折的问题，不会受限于肋骨骨折等因素影响，保证肋骨中心线提取结果更加光滑，可以更好地有利于后续的肋骨平铺过程。
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公开(公告)号：CN112446862A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011333447.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的动态乳腺超声视频全病灶实时检测和分割系统。该系统至少包含该系统至少包含一台超声机、和AI服务器。其中AI服务器中设置有基于AI的动态乳腺超声视频检测和分割装置，该装置至少包含(1)系统鲁棒性设计模块、(2)数据预处理模块、(3)数据扩增模块、(4)病灶检测模块、以及(5)病灶分割模块。本发明的系统可以在不改动超声机以及现有诊断流程的前提下，实现对动态乳腺超声视频影像涉及的所有病灶进行自动实时检测，并对检测出的病灶进行智能分割和测量，在提高效率和准确率的同时，能够有效的帮助医生减少漏诊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340130A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010156643.0
申请日：2020-03-09
Applicant: 江西省人民医院 , 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习与影像组学的泌尿系结石检测分类方法和系统。本发明首先利用第一深度学习模型从所述CT图像中自动化地提取结石感兴趣区域，对结石感兴趣区域进行存在确认和初次粗略分类，再利用第二深度学习模型和提取的结石感兴趣区域内的结石周围的影像组学特征对所检出的结石感兴趣区域进行二次精细分类，得到最终的结石分类结果。本发明将多个深度学习模型与结石影像组学的特征组合利用，实现了高效、准确、全流程自动化的结石分类方法，为后流程的临床结石治疗提供支撑。
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公开(公告)号：CN115439423B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211006713.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/00
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核，针对性的在结节识别模型的训练过程中增加噪声，以保证模型在预测时对于目标多样化形态的鲁棒性，有效提高结节识别模型的辨识度，提高分类准确性。
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公开(公告)号：CN116091469A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310118971.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种骨折检测方法、装置、电子设备及介质。该骨折检测方法包括获得待处理图像；采用骨骼分割模型处理所述待处理图像，得到骨骼分割结果；采用骨折检测模型处理所述待处理图像，得到第一检测结果；以及基于所述骨骼分割结果处理所述第一检测结果，得到第二检测结果。
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公开(公告)号：CN116029967A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211097690.8
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种肺栓塞图像的处理方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像经过预处理操作，得到候选肺部图像；将所述候选肺部图像输入肺动脉分割组合模型，得到目标肺动脉血管树；根据所述目标肺动脉血管树的半径异常矩阵和密度异常矩阵，计算所述待测图像中各个像素点的肺栓塞状态值，不仅能够精确定位到肺栓塞的位置信息，还能提供给相关人员肺栓塞图像中各点相关信息，使其更为全面的了解肺栓塞情况。
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公开(公告)号：CN115984190A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211606621.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06T5/30 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的处理方法、装置、设备及存储介质，将经过预处理的待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像内各个子椎体精细图像及其类别；将所述各个子椎体精细图像输入骨折分类模型，得到所述各个子椎体精细图像内各个子椎体的骨折分值及其类别；通过所述待处理图像获取与其对应的待处理骨密度图像，并通过所述待处理骨密度图像确定所述各个子椎体骨松质密度图像的骨质状态，不仅能够准确的判断其子椎体是否具有骨质疏松骨折特征，还能够通过骨密度确定骨质状态。
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