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公开(公告)号：CN107135983A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710312665.X
申请日：2017-05-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01K45/00
CPC classification number: A01K45/00
Abstract: 本发明实施例提供一种家禽健康状况监测方法、运动脚环、服务器及系统，所述方法包括：运动脚环采集家禽的运动步数信息；其中，所述运动脚环安装在所述家禽的脚踝上，并且伴随所述家禽的整个生长周期；所述运动脚环内储存有与所述家禽唯一对应的电子编码信息；所述运动脚环将与所述家禽唯一对应的电子编码信息和采集到的所述家禽的运动步数信息，经由网关发送到监测服务器，以供所述监测服务器根据所述电子编码信息识别所述家禽，并且根据所述运动步数信息，监测所述家禽的健康状况，所述监测方法、运动脚环、服务器及系统，可以实时监测家禽在整个生长周期内的健康状况，实现了养殖环节家禽健康状况的可追溯性以及追溯信息的真实性。
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公开(公告)号：CN106529006A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610965400.5
申请日：2016-11-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像的肉鸡生长模型拟合方法及装置，所述方法包括获取肉鸡样本的深度图像；基于预设图像分割方法对深度图像中的肉鸡进行分割；根据分割得到的深度图像分别进行一维特征参数、二维特征参数以及三维特征参数的提取，并进行量化处理，并采用多种预设回归模型建立肉鸡的体重估测模型；根据所述体重估测模型与多种经典非线性生长曲线进行拟合，以获取最能表征肉鸡生长发育的曲线模型。本发明采用深度图像及生长曲线模型对肉鸡体重信息化决策，利用深度图像中蕴含的信息提取能有效表达肉鸡体重的特征指标参数，以先定量计算后变量精准拟合的方式，在整体上实现肉鸡的生长曲线拟合，有利于预测肉鸡的生长发育规律。
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公开(公告)号：CN104186449B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410403966.X
申请日：2014-08-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01M1/16
Abstract: 本发明公开了一种自动更换粘虫板的害虫监测系统及监测方法，该系统包括：诱捕装置、图像采集装置和处理控制装置；诱捕装置，位于所述害虫监测系统的中央位置；图像采集装置，位于所述诱捕装置的中央位置，用于采集所述诱捕装置诱捕的粘虫板图像；处理控制装置，分别与所述诱捕装置和所述图像采集装置相连，用于当单位面积粘虫板上粘着物的面积超过预设阈值或到达更换预设时间时，通过控制诱捕装置实现粘虫板的自动更换。该系统通过获取粘虫板图像，对粘虫板图像处理分析得到害虫数量、粘着物面积；通过电机控制实现粘虫板的自动更换，或通过定时设置控制电机工作，实现粘虫板自动更换，该系统结构简单，易于操作，提高了粘虫板更换的效率。
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公开(公告)号：CN104186449A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410403966.X
申请日：2014-08-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01M1/16
Abstract: 本发明公开了一种自动更换粘虫板的害虫监测系统及监测方法，该系统包括：诱捕装置、图像采集装置和处理控制装置；诱捕装置，位于所述害虫监测系统的中央位置；图像采集装置，位于所述诱捕单元的中央位置，用于采集所述诱捕装置诱捕的粘虫板图像；处理控制装置，分别与所述诱捕装置和所述图像采集装置相连，用于当单位面积粘虫板上粘着物的面积超过预设阀值或到达更换预设时间时，通过控制诱捕装置实现粘虫板的自动更换。该系统通过获取粘虫板图像，对粘虫板图像处理分析得到害虫数量、粘着物面积；通过电机控制实现粘虫板的自动更换，或通过定时设置控制电机工作，实现粘虫板自动更换，该系统结构简单，易于操作，提高了粘虫板更换的效率。
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公开(公告)号：CN103913124A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410100566.1
申请日：2014-03-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种果实外观品质自动监测系统及监测方法。该系统包括果实自动监测装置、通讯装置、服务器端计算装置，通过果实自动监测装置获取果实图像信息，通过传输装置将图片传到服务器，通过图像计算获取果实大小、颜色动态变化信息，为果树的生产管理提供重要参考信息。该系统采用外接最大矩形与参照物相结合的方法实现果实大小的计算，通过与背景板或参照物对比颜色偏差实现果实的实际颜色的计算，该监测系统和监测方法可实现田间果实的远程实时监测，显著提高了工作效率，同时可为果树的生产管理提供重要参考决策，有利于促进优质果品的生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103913112A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410098951.7
申请日：2014-03-17
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01B7/12
Abstract: 本发明提供了一种多功能果实纵横径测量装置及测量方法。该装置包括托果面、测量尺、传感装置、主控装置、远程终端装置。所述托果面与所述主控装置相连，所述测量尺嵌入托果面中部，所述传感装置设于所述测量尺上，所述主控装置与远程终端装置相连。本发明提供的横径测量装置及测量方法，实现了果实纵横径的准确测量，并通过传感装置与存储装置，准确记录测量时间数据及测量所在地的地理位置信息，方便分析不同地域果实大小的动态变化过程，测量信息可远程上传，实现多地测量信息的实时管理与分析，为果树的生产管理决策提供重要参考信息。
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公开(公告)号：CN103514426A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310473431.5
申请日：2013-10-11
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提供一种条码标识与射频识别标识的双向转换的系统与方法，该系统包括：处理单元，用于接收第一条码信息，并将第一条码信息进行编码生成第一射频信息发送给射频单元，控制射频单元将第一射频信息写入到第一射频识别标识中，还用于接收第二射频信息，并将第二射频信息进行编码生成第二条码信息发送给打印单元；条码扫描单元，用于扫描第一条码标识，将扫描到的第一条码信息发送给处理单元；射频单元，用于将第一射频信息写入到第一射频识别标识中，还用于读取第二射频识别标识中的第二射频信息发送给处理单元；打印单元，根据第二条码信息和处理单元的打印命令打印第二条码标识。通过本发明提供的系统和方法，能够提高物流标识转换的速度。
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公开(公告)号：CN102184433B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110115726.6
申请日：2011-05-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种农产品原产地包装防伪标识生成系统及方法，涉及农产品产地标识技术领域。该系统包括：终端及服务器端，终端包括：核心处理模块，用于将RFID卡信息以及终端所在位置的经纬度信息发送至服务器端，以及对RFID卡信息、终端所在位置的经纬度信息、及农产品信息进行编码及加密，生成二维条码，并对二维条码进行加密，生成农产品原产地防伪标识；RFID射频电路，识别RFID卡信息，并将其发送至核心处理模块；GPS模块，定位终端所在位置，并将其发送至核心处理模块；GPRS模块，实现核心处理模块与服务器端的通信；服务器端，接收并验证核心处理模块发送的RFID卡信息以及终端所在位置的经纬度信息。本发明的系统及方法可控性、防伪性以及安全性均较高。
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公开(公告)号：CN102521600A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110344032.X
申请日：2011-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 本发明为一种基于机器视觉的南美白对虾病害识别方法及系统，该方法包括步骤：S1、判断是否是要进行病害识别的目标的图像；若是，则转入步骤S2；若否，则结束程序；S2、对图像进行颜色特征参数提取；S3、进行图像二值化分割处理；S4、对二值化分割处理后的图像进行面积特征获取，计算目标区域的像素点的个数；S5、对二值化分割处理后的图像进行边缘检测处理，获得目标区域的边缘图像，然后对边缘图像的周长特征进行提取，获得目标边缘区域像素的个数；S6、利用目标区域周长和面积的比值，得到圆形度特征参数；S7、通过将颜色特征参数和圆形度特征参数作为神经网络分类算法的训练参数和分类数据源，进行训练后再进行分类，获得病害识别的结果。
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公开(公告)号：CN110428374B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910660393.1
申请日：2019-07-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种小体积害虫自动检测方法及系统，首先获取粘虫板区域图像，并对所述粘虫板区域图像进行分块，得到多个子块图像；然后提取每一子块图像中的所有显著区域，确定显著区域灰度图，并基于自适应阈值算法，将显著区域灰度图转换为第一类二值图像，将第一类二值图像中面积处于预设范围内的显著区域作为目标害虫区域；最后以目标害虫区域的中心为基准对子块图像进行自动裁剪，得到子块图像中与目标害虫区域对应的方块图像，并确定方块图像对应的一维特征向量；将一维特征向量输入到预设害虫识别模型中，输出目标害虫区域内的目标害虫种类，实现对粘虫板区域图像内目标害虫的准确识别。
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