-
公开(公告)号:CN119128360A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411052523.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司 , 北京京投兴朝置地有限公司 , 亿雅捷交通系统(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区域碳减排监测方法、设备及介质,该方法包括:获取监测区域内各切分路段上的低碳出行数据;根据低碳出行数据确定各低碳出行对象的出行参数;根据设置的计算模型及出行参数确定监测区域内的出行碳排放数据,出行碳排放数据包括碳排放量及碳减排量。本发明基于监测区域路网的路段时空监测单元划分结果,同时基于不同出行方式出行数据的出行参数统计及挖掘,得到区域出行碳排放量和碳减排量,实现了区域交通碳减排的实时、精准监测,克服了大尺度的交通碳排放检测多依赖于宏观统计数据存在的区域监测难题,并以此作为依据帮助管理者进行区域交通碳排放评价分析,助力构建新型绿色低碳城市交通体系。
-
公开(公告)号:CN115959180B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202211709218.5
申请日:2022-12-29
Applicant: 交控科技股份有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
Abstract: 本发明提供了一种运营中断场景下的列车运行图自动调整方法,包括:S1、实时响应于故障的发生,获取受故障影响导致运营中断的故障区段信息;S2、获取故障区段所有在线和即将上线的列车信息;S3、根据受故障影响的区段信息以及所有列车信息,基于列车中折策略将所有列车划分为通过列车集合、中折列车集合、积压列车集合;S4、根据列车运行图中指示的运行任务,基于步骤S3中的通过列车集合、中折列车集合、积压列车集合的信息调整列车运行图。本发明充分考虑了线路拓扑情况和运行约束条件,采用分区段运行的调整策略,以列车中折策略为基础将受影响的列车分为中折列车、积压列车和通过列车,快速形成列车运行调整方案,提高了运行计划的可行性。
-
公开(公告)号:CN115959180A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211709218.5
申请日:2022-12-29
Applicant: 交控科技股份有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
Abstract: 本发明提供了一种运营中断场景下的列车运行图自动调整方法,包括:S1、实时响应于故障的发生,获取受故障影响导致运营中断的故障区段信息;S2、获取故障区段所有在线和即将上线的列车信息;S3、根据受故障影响的区段信息以及所有列车信息,基于列车中折策略将所有列车划分为通过列车集合、中折列车集合、积压列车集合;S4、根据列车运行图中指示的运行任务,基于步骤S3中的通过列车集合、中折列车集合、积压列车集合的信息调整列车运行图。本发明充分考虑了线路拓扑情况和运行约束条件,采用分区段运行的调整策略,以列车中折策略为基础将受影响的列车分为中折列车、积压列车和通过列车,快速形成列车运行调整方案,提高了运行计划的可行性。
-
公开(公告)号:CN115860452A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211709225.5
申请日:2022-12-29
Applicant: 交控科技股份有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供一种城轨车门故障调度方法、装置及计算机设备,涉及城轨调度技术领域。其中方法包括:获取城轨列车车门状态信息,当车门发生故障时,判断车门故障类型;根据车门故障类型生成并执行故障调度指令;故障调度指令包括自动执行受故障影响车次扣车、下发人工处理故障指令以及下发预备车加开准备指令;根据车门故障类型和车门故障的修复情况生成运行图动态调整预览方案,并接收基于车门故障类型、车门故障的修复情况和运行图动态调整预览方案的人工指令,根据人工指令加载执行运行图动态调整预览方案。该系统能够解决车门故障处置过程主要依靠人工经验处置,容易造成故障不及时进而导致故障影响扩大的问题。
-
公开(公告)号:CN111858926A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010514755.9
申请日:2020-06-08
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司)
Abstract: 本发明公开了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测方法,包括:综合设备运行历史数据、管廊内环境数据以及设备故障影响因素,通过自编码器以及深度神经网络训练数据,得出设备故障预测预警情况。本发明还提供了一种基于多元异构数据的管廊设备故障预测系统。本发明中,结合设备运行历史数据、管廊内环境数据及巡检文本数据,结合两种数据的预测算法框架,获得设备故障预测与预警结果,不但提升了设备故障预测准确率,而且降低了设备故障率。
-
-
-
-