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公开(公告)号：CN115049393A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210711476.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种半中心化公证人跨链方法、系统与装置，属于区块链与跨链交互技术领域，跨链起始方开始一次跨链任务后，会先经由公证系统检查核算，来获取多个指定中间验证节点的核验结果，形成结果集；利用获得的结果集，中间执行节点决定后续数据的操作，公证系统中的其他节点负责对操作结果进行验证，跨链结束方根据告知的验证结果决定是否接受还是申请回滚。本发明提升了交易起始方和交易结束方之间的跨链进程安全防护的严谨性与执行效率；通过引入加密数字货币的中心化定义和Fabric的链码调度支持实现了加密数字货币与Fabric之间可高度定制的安全高效地半中心化跨链平台系统。
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公开(公告)号：CN114841818A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210405098.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于跨链技术的隐私保护定制化车险竞价方法。该方法包括：车险商通过区块链发布车险，车主通过区块链购买车险；车辆在驾驶过程中定期生成行车数据，将行车数据上传到区块链中，车险商通过路边通信单元验证所述行车数据的有效性；多链车险商分别根据有效的行车数据生成所述车辆的车险方案，并通过区块链发布车险；车辆通过跨链技术获取多链车险商发布的车险方案，实现多方车险商跨链竞价机制。本发明实施例通过引入路边通信单元参与驾驶数据篡改检测协议，有效防止车主恶意伪造更为安全的驾驶数据以降低车险金额；本发明构建的基于跨链技术的车险竞价平台能够实现多个保险商并行定制车险。
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公开(公告)号：CN119169524A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411201034.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于跨模态融合的异常行为检测方法及系统，属于异常行为检测技术领域，利用预先训练好的异常行为检测模型对获取的视频数据进行处理，得到异常行为检测结果。异常行为检测模型包括视觉特征提取网络、音频特征提取网络、跨模态融合网络、双曲图卷积网络以及行为预测网络。本发明引入了新的跨模态融合算法，在时间维度上实现了音频特征与视觉特征的融合，利用音频信息对视觉维度模糊的事件做进一步区分；设计基于双曲图卷积的两个分支，分别处理特征的相似度和时间关联关系，并在双曲空间中提高特征的区分度，提升了异常行为检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118301604A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410367300.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/03 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链无人机协同的安全数据共享方法。该方法包括：无人机与地面控制站进行双向认证和密钥协商，得到对称密钥，无人机构建与地面控制站之间的安全通信链路，无人机将采集到的数据对称加密后通过安全通信链路发送给地面控制站；地面控制站对无人机发送过来的加密数据进行解密和整理处理后，将数据部分加密后发送给云服务器，并设置数据访问控制结构，云服务器对地面控制站发送过来的数据进行加密，并存储加密后的数据。本发明方法基于云边端架构将敏感数据在边缘端进行本地处理，减少了数据在网络传输过程中的暴露风险。本发明将加解密本身计算外包给边缘节点，能在属性基加密算法的基础上资源消耗更少。
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公开(公告)号：CN118233190A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410387088.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种联邦推荐无目标投毒攻击防御方法、装置和系统，其中方法包括：服务器随机初始一组用户嵌入以近似良性用户嵌入分布；服务器依据近似的用户嵌入组及不同用户上传的更新信息，依次计算项目的推荐评分、评分变化速度、项目统计频数，并由此推断可能的流行项目；服务器采用“多轮综合评价”原则，依据用户与全局模型近次在流行项目上的评分行为一致性共同量化其在本轮的贡献值；服务器计算动态阈值并据此剔除贡献小于这一阈值的异常用户；服务器将剩余用户上传的梯度作为正常梯度参与后续聚合更新，并将聚合更新后的结果作为新一轮参数发送至用户；重复该过程直至模型收敛。本发明有效提高了联邦推荐模型对无目标投毒攻击的抵抗能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117997640A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410270196.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于跨链技术的物联网设备跨域认证方法及系统，其中，方法包括：初始化全局参数，并为各个域的中心化机构生成域内长期身份；域内设备基于所述域内长期身份生成匿名身份，并在域内区块链进行匿名身份的注册；当进行跨域认证时，通过身份认证发起方根据匿名身份生成跨域认证注册信息，并在全局区块链上登记，通过所述全局区块链基于跨链交互确认身份的有效性；通过身份认证发起方生成跨域认证请求，并发送给目标设备，通过所述目标设备在域内区块链上登记所述跨域认证请求，并验证全局区块链中是否存在有效的跨域认证注册信息；所述目标设备基于验证结果，决定是否接受身份认证发起方的身份认证请求。
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公开(公告)号：CN117272370B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311189893.4
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9536 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于用户轨迹序列的下一个兴趣点隐私保护推荐方法及系统，其中，方法包括：捕捉用户签到行为中复杂的序列转移模式和动态偏好，根据所述序列转移模式和动态偏好，基于序列模型建立融合用户长短期偏好特征的轨迹预测模型；将所述轨迹预测模型设置为联邦推荐训练形式，在轨迹数据不出当前地区范围的前提下，通过协调多个用户设备共同优化所述轨迹预测模型，并在优化过程中通过差分隐私机制对模型参数进行加噪保护。
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公开(公告)号：CN116431474B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310226345.8
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于静态分析的程序源码的安全配置项约束提取方法。该方法包括：将程序的代码文件转换为中间表示；使用过程内、流敏感的字符串常量传播算法对中间表示进行分析，得到各个方法中每条语句的字符串常量集；使用字段敏感的数据流分析每条语句的字符串常量集，定位安全配置项的读取点；对安全配置项的读取点进行流不敏感的污点传播，得到程序中每个变量的污点集；根据变量的污点集进行流敏感、路径敏感的控制流分析，得到每条语句所受到的配置项约束集，构建代码文件中安全配置项相关的约束集。本发明采用了路径敏感的数据流分析方法，为每个语句分别维护一个约束集，为每一个配置项构建配置项的约束集，可以为用户提供配置值推荐。
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公开(公告)号：CN116126680B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211474627.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供的一种软件系统配置错误诊断方法和系统，通过对程序执行数据构造频谱信息，计算卡方检验数快速定位导致配置错误的配置选项。同时，对配置选项的控制流和数据流抽象为向量，进行向量距离计算，判断配置选项之间是否存在关联关系。解决了多配置错误的诊断难题，同时指出了配置选项之间是否存在约束和关联关系。避免了由于模式匹配造成的漏报，同时使用频谱、卡方检验数和距离度量的方法不局限于特定的软件程序，具有普适性和广泛性，适用于更多的软件程序。
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