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公开(公告)号：CN110929164B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911250421.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于用户动态偏好与注意力机制的兴趣点推荐方法，包括以下步骤：S1、获取用户的历史行为记录，构建用户历史行为序列，并将用户历史行为序列划分为长期历史行为序列和短期历史行为序列；S2、将长期历史行为序列和短期历史行为序列分别输入到长期偏好模型和短期偏好模型学习用户的长期偏好和短期偏好；S3、将用户的长期偏好和短期偏好进行整合得到用户最终偏好；S4、通过所述用户最终偏好计算用户对地点的评分，根据用户对地点的评分对用户进行兴趣点推荐。本发明既实现了用户偏好的动态建模，又能获得用户偏好精确地表示，提高兴趣点推荐的效果。
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公开(公告)号：CN101316200A
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200810116197.X
申请日：2008-07-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种检测与修补无线视频传感器网络中最坏情况覆盖的方法，包括：初始化阶段，其生成网络全局拓扑图；检测阶段，其检测移动目标被监测概率最小的穿越路径；修补阶段，其计算并调整穿越路径周边视频传感器节点的传感方向，以修补网络中最坏情况覆盖。首先，通过引入节点扇形感知区域内切圆圆心的概念，并为这些圆心点构造V图，将连续的地理覆盖问题转化为离散的图论问题；然后，寻找V图中最大突破路径，进而实现无线视频传感器网络中最坏情况覆盖的检测；最后，采用调整相应视频传感器节点传感方向的方式对网络中最坏情况覆盖进行修补。本发明能够有效地提高最大突破路径上移动目标被检测到的概率，改善网络的整体目标感知与监视能力。
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公开(公告)号：CN119561856A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411736576.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/08 , H04L43/0888 , H04L41/0896 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种面向冷启动和模式遗忘的云桌面吞吐量预测方法，包括：步骤1：基于相似度注意力联邦学习辅助训练；步骤2：面向新用户初始阶段安全冷启动的吞吐量预测；步骤3：基于TDLinear网络模型的波动‑剩余特征提取；步骤4：基于自适应记忆模块与EWC的模型更新；步骤5：面向用户长期使用阶段训练遗忘的吞吐量预测。通过联邦学习算法，在保证用户数据隐私的前提下，利用其它用户已有吞吐量历史使用知识辅助训练。基于持续增量式预测来不断回顾旧模式，设计记忆模块增量式更新新模式，具有避免训练中遗忘的发生，综合两阶段来实现云桌面用户全生命周期吞吐量预测的优点。
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公开(公告)号：CN109068009A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811258567.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于上下文检测的智能手机隐式身份认证方法。该方法包括：将用户的身体姿势作为上下文信息，分别采集并记录用户在静止或者移动两种上下文下多次使用智能手机输入密码过程中的触摸行为数据，根据触摸行为数据提取用户的行为特征；根据用户的行为特征构建上下文检测分类器和每种上下文下对应的触摸行为认证分类器；利用上下文检测分类器检测待认证用户的上下文状态，利用相应上下文状态下对应的触摸行为认证分类器确定待认证用户的身份的合法性。本发明实现简单，无需额外的设备，只利用了智能手机内置的加速计、陀螺仪和磁力计传感器。具有难以破解、不宜伪造的特点，提高了认证的可靠性，避免了密码泄露带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN102158988B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201110093405.0
申请日：2011-04-14
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 陶丹
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域中的一种有向传感器网络强栅栏覆盖判定方法，用以解决目前有向传感器网络强栅栏覆盖的研究存在的问题。该方法包括：随机部署有向传感器节点，有向传感器节点通过广播方式自组织构成有向传感器网络；汇聚节点为每个有向传感器节点生成虚拟节点；虚拟节点也具有感知方向和感知区域；汇聚节点根据生成的虚拟节点和两个虚拟边界节点，构建有向覆盖连通图；汇聚节点遍历有向覆盖连通图，并判定有向传感器网络是否满足强栅栏覆盖。本发明克服了现有判定方法假设简单、运算量大等在实际应用中的局限性，有效实现了有向传感器网络强栅栏覆盖的判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117112778A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311058266.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/36 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于知识的多模态会议摘要生成方法，包括如下步骤：S1，构建多模态会议知识图谱；S2，基于知识聚合的会议知识嵌入模型；S3，基于图像‑音频编码器及文本编码器的多模态嵌入；S4，面部情绪识别协同训练机制；S5，基于Transformer‑Decoder的会议解码。可以实现：实现了会议场景中音视频及情绪数据对理解会议内容的重要作用，打破了数据类型的屏障、全面整合并挖掘会议信息用于摘要生成。
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公开(公告)号：CN116545829A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310556321.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种分层架构的设备异常检测方法及系统，包括：在多层网络层级中，根据预设的条件确定第一服务器与第二服务器；第一服务器中预先存储有第一实例模型，第二服务器中预先存储有第二实例模型；通过第一服务器获取设备的观测数据；将观测数据输入至第一实例模型中获得第一重建数据，进而获得第一数据异常检测结果；在第一数据异常检测结果表征为第一重建误差与预设的异常阈值之间的差值小于预设的差值阈值的情况下，通过第一服务器将观测数据转发至第二服务器；将观测数据输入至第二实例模型，以获得第二重建数据，进而获得第二数据异常检测结果。本发明提升了异常检测准确性以及效率，避免传输网络与中心平台中不必要的计算与通讯开销。
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公开(公告)号：CN111159698B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911420233.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于九宫格密码的手机终端隐式身份认证方法，属于信息安全保护技术领域，划分待认证九宫格密码的折线基础单元；提取待认证九宫格密码的每个折线基础单元的特征数据并进行标准化处理；标准化处理后的待认证九宫格密码的每个折线基础单元的特征数据输入训练好的身份认证分类器模型中，结合折线基础单元的权重系数配值，确定待认证九宫格密码的合法性认证指数；若合法性认证指数大于认证阈值0时，待认证九宫格密码为合法，否则，为非法。本发明提取了预设九宫格密码的多源多维特征，对九宫格密码手势以含有更多用户信息的折线作为基础单元进行划分，实现了用户行为信息的细粒度检测，并对分段手势进行加权，提高了密码认证准确率。
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公开(公告)号：CN113253907A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110666353.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于环境传感器的智能设备隐式身份识别方法，在用户进行滑动解锁时，持续检测气压计的数值；当解锁图形绘制完毕时，对采集到的数据进行分析，再与判断阈值进行比较，从而判断用户的身份；本发明提供的方法还采集解锁时设备的姿态变化信息，并且与气压计数值的分析判断结果相结合，构成双重验证，增强了身份识别的安全性。通过本发明的方案，在使用图形手势密码进行解锁时，能主动判别用户身份，拒绝输入正确图形密码的入侵者的访问请求，有效提升设备安全性与用户体验，增加产品的附加值和保护性能，提高产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN109068009B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201811258567.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于上下文检测的智能手机隐式身份认证方法。该方法包括：将用户的身体姿势作为上下文信息，分别采集并记录用户在静止或者移动两种上下文下多次使用智能手机输入密码过程中的触摸行为数据，根据触摸行为数据提取用户的行为特征；根据用户的行为特征构建上下文检测分类器和每种上下文下对应的触摸行为认证分类器；利用上下文检测分类器检测待认证用户的上下文状态，利用相应上下文状态下对应的触摸行为认证分类器确定待认证用户的身份的合法性。本发明实现简单，无需额外的设备，只利用了智能手机内置的加速计、陀螺仪和磁力计传感器。具有难以破解、不宜伪造的特点，提高了认证的可靠性，避免了密码泄露带来的安全隐患。
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