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公开(公告)号:CN106777238A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611224890.X
申请日:2016-12-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种HDFS分布式文件系统自适应容错调节方法,包括:S1:初始化系统,获取主节点与从节点的心跳信息,获取节点间的节点间连通信息;S2:建立中间数据存储器,接入HDFS主节点与所有从节点连通,备份与恢复各节点的中间数据;S3:进行自适应故障诊断;S4:调用任务容错调节阶段流程;S5:根据情况选择调用节点容错调节阶段流程;S6:根据情况选择调用线路容错调节阶段流程。本发明基于具有良好容错能力的HDFS分布式文件系统,通过设计中间数据恢复机制,大大提高了中断任务再执行的运行效率。
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公开(公告)号:CN118708954A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410700772.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/08 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/388
Abstract: 本发明涉及一种基于实际运行工况的电池寿命快速评估方法,包括:基于实车数据进行实际运行工况的构建与简化;使用主成分分析和K‑means聚类提取典型片段组成的典型运行工况。在此基础上进行工况简化:确定该工况区间内的最大值与最小值;划分区间;求解落平均值使其作为代表值。经实验验证工况简化前后误差仅为0.1%。将得到的简化分工况和由其组成的完整工况对多组电池分别进行寿命循环测试,通过多元线性回归获取对电池寿命衰退影响之间的耦合关系,可用较少的循环次数数据进行模型训练,预测出未来更多次数的全工况电池衰退情况,大幅度减少电池循环寿命测试时间,从而达到了电池寿命快速评估的目的。
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公开(公告)号:CN106021523B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201610351689.1
申请日:2016-05-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于JSON的数据仓库存储方法,该存储方法包括以下步骤:S1:将JSON数据仓库分为键‑节点标记数据仓库和值‑路径标记数据仓库;S2:解析JSON文档;S3:对JSON文档中的节点进行标记,构建节点标记;S4:基于所述节点标记,对JSON文档中的值构建路径标记;S5:将JSON文档中节点的键和所对应的节点标记组成键‑节点标记对,并存储到所述键‑节点标记数据仓库中;S6:将所述节点的值和所对应的路径标记组成值‑路径标记对,并存储到所述值‑路径标记数据仓库中。另外,本发明还公开一种与所述存储方法相对应的查询方法。
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公开(公告)号:CN105550033A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510789457.X
申请日:2015-11-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种私有云环境下基于遗传禁忌混合算法的资源调度策略。第一步:随机产生初始种群;第二步:判断种群是否达到算法终止条件,若满足,则输出最优解;第三步:计算种群中所有个体适应度函数值;第四步:采取最优个体保留法和锦标赛法选择策略来选取下一代种群;第五步:依据交叉概率将选取的个体进行交叉,产生两个子代个体;第六步:依据变异概率进行变异操作,产生新的子代个体;第七步:用禁忌搜索算法对使用遗传算法产生的子代个体进行优化;第八步:生成新一代种群,返回至第二步。本发明设计了具有良好全局性与并行性的资源调度策略,避免了遗传算法的早熟现象。
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