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公开(公告)号：CN114362851A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210021766.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/391 , H04L25/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的无线信道数据去噪方法。该方法包括：获取信道测量场景中的信道冲激响应数据序列；构建双向循环神经网络，将所述信道测量场景中的信道数据序列输入到所述双向循环神经网络中进行训练，得到训练好的双向循环神经网络；将待去噪的信道数据输入到所述训练好的双向循环神经网络，双向循环神经网络输出去噪后的信道冲激响应数据。本发明通过对双向循环神经网络进行训练，从而准确、快速地去除信道数据中的噪声，进而有效提高信道特性参数分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118740285A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726363.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04W24/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种考虑菲涅尔区特征的路径损耗预测方法，属于无线通信技术领域。包括以下步骤，生成图像特征：通过城市建筑环境图像特征生成器生成环境图像特征；提取特征：通过训练特征提取网络，提取与路径损耗相关的特征参数；预测路径损耗：生成路径损耗预测值。本发明较于现有技术，优点在于：该方法通过考虑菲涅尔区中障碍物分布情况对电磁传播特性的影响，对传统基于环境特征图的路径损耗预测方法进行了改进，增强了模型对环境特征的提取能力；本发明可针对城市楼宇场景实现准确的路径损耗预测，在较高的载波频段能够实现高精度预测，为未来无线通信网络建设中实现高精度信道建模的需求提供了新方案。
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公开(公告)号：CN118631752A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410769000.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法。该方法包括：物联网中的每个用户客户端在本地进行训练，将本地梯度值传输给中心服务器；中心服务器生成多个RHMA资源跳跃图案，为每个用户客户端分配一组跳跃多址码本，并发送给对应的用户客户端；用户客户端使用跳跃多址码本更新本地用户模型参数，得到更新后的本地梯度值，将更新后的本地梯度值传输给中心服务器，中心服务器将各个用户客户端的更新后的本地梯度值参数进行聚集，得到更新后的全局梯度值，将更新后的全局梯度值发送给各个用户客户端。本发明将RHMA应用于联邦学习系统，使用资源跳跃图案进行用户接入，不仅保护用户隐私，而且实现对大规模设备的高效接入和数据传输。
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公开(公告)号：CN117639981A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311495992.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京交通大学 , 中国工业互联网研究院 , 中国铁道科学院集团有限公司
IPC: H04B17/391 , H04B17/345 , H04W4/02 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供一种基于点云的环境重构和确定性信道建模方法，属于无线通信技术领域，获取测量环境对应的点云数据以及信道测量数据，对所述环境对应的点云数据和信道测量数据进行预处理；利用预处理后的点云数据对环境进行高精度模型重构；使用重建后的高精度环境3D模型进行确定性信道建模，采用基于英伟达Optix射线追踪引擎的射线追踪仿真方法获取仿真信道数据；利用窄带测量得到的信道数据对仿真信道数据进行仿真参数的验证和校准，获得信道宽带特性仿真结果。本发明实现了实现基于点云的环境高精度采集和模型重建，并基于重建模型实现确定性信道建模，得到了准确的信道参数。
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公开(公告)号：CN114268396A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111004323.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种AIRS辅助通信场景下的AIRS相位设计方法。该方法包括：建立AIRS辅助通信场景下的几何信道模型；基于所述几何信道模型计算LoS径、SBA径和SBR径的冲击响应；基于所述LoS径、SBA径和SBR径的冲击响应设计AIRS相位；基于所述几何信道模型和AIRS相位计算发射天线到接收天线的接收信号。本发明通过设计AIRS相位对入射电磁波进行实时调控，在一定程度上消除多径及多普勒效应，重构无线传播环境，从而有效提高通信系统的性能。本发明通过设计AIRS相位对入射电磁波进行实时调控，在一定程度上消除多径及多普勒效应，重构无线传播环境，从而有效提高通信系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111901026A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010661014.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种通信中的到达角估计方法。该方法包括：获取阵列天线实时接收到的无线信号；将所述阵列天线实时接收的无线信号输入至到达角估计模型，输出相应的到达角估计结果，其中所述到达角估计模型是利用训练数据集通过预先训练获得，所述训练数据集用于表征多种通信场景下阵列天线接收的无线信号与到达角之间的映射关系。利用本发明能够快速准确地估计通信过程的到达角，对于快速变化的通信场景尤其适用。
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公开(公告)号：CN119584158A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411529948.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/08 , H04W72/0446 , H04W72/12 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种无线边缘算力网络中任务预编码和资源分配优化方法。该方法包括：构建无线边缘算力网络架构模型，建立任务执行时延和能耗模型，建立算力网络中以任务执行时延最小化为目标的算力调度与资源分配的联合优化问题；进一步，将联合优化问题分解为任务预编码子问题和联合任务划分、算力关联和算力分配子问题。通过基于凸优化的方法和一种多智能体强化学习算法的联合设计，有效应对动态复杂环境下任务传输的通信开销、算力未充分利用、任务的隐私安全等挑战。本发明方法可以在保证效率和稳定性能的同时有效指导智能体以更快的收敛速度获得任务预编码、算力关联和资源优化的最优策略。
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公开(公告)号：CN119583259A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411704376.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种高速移动多径环境下的正交频分复用系统信道估计方法及系统，属于通信技术领域，配置时域、频域导频采样间隔数；按所配置的导频间隔数，从正交频分复用系统所接收到的数据中采样得到导频位置处的时频域信道估计值；将时频域信道估计值变换至时延多普勒域，根据时延多普勒域信道的平稳性和紧致性，估计时延多普勒域信道；将估计得到的时延多普勒域信道转换回时频域，得到正交频分复用系统非导频位置处的时频域信道，完成正交频分复用系统信道估计。本发明可利用高速移动多径环境下时延多普勒域信道的准不变特性，对抗直接对时频域快衰落信道开展信道估计时的估计误差，提升高速移动多径环境下正交频分复用系统的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN117650860A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311495994.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京交通大学 , 中国铁道科学院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向Sub‑6G和毫米波的集成化动态信道探测系统及方法，属于无线通信信道探测技术领域，基于软件无线电平台，采用软硬件结合的架构以及通用基带结合独立上下变频模块的设计搭建了可面向Sub‑6G和毫米波的信道探测方法及系统，提出了面向整套系统的集成化工装设计方案，并自主开发了控制信号生成、发射和接收的信道探测软件以及探测数据处理算法和信道参数萃取算法。本发明能够在高动态复杂场景下开展多频段的信道测量和建模，同时具有高度集成化、高便携性、可编程性、可扩展性以及满足高速移动性等优点。本发明可以应用在各种热点研究领域，如车联网通信、毫米波通信、通信感知一体化、轨道交通等，具备广阔的应用和研究前景。
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公开(公告)号：CN117390849A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311326104.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种电磁态势数值的可视化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括对电磁态势请求数据解析，得到解析后数据，根据解析后数据绘制态势信息网格；基于电磁态势请求数据对实体信息筛选，得到筛选后实体信息，利用筛选后实体信息对态势信息网格进行位置矩阵计算，得到位置矩阵；构建地物环境数据集，将地物环境数据集输入至智能路损预测模型，得到路径损耗数值，利用智能路损预测模型对路径损耗数值和位置矩阵进行叠加计算，得到信号功率总和；基于电磁态势请求数据和信号功率总和计算电磁态势数值，实现对电磁态势数值的可视化。本申请能提高路径损耗计算精度，提高电磁态势数值计算精度，增加电磁态势数值可视化的准确性。
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