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公开(公告)号:CN115934752A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211585614.1
申请日:2022-12-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种构建检索模型的方法、电子设备和存储介质,包括:获取目标文本的目标文本词向量,获取目标文本对应的候选代表词集合和候选随机词集合,将目标文本词集合与候选代表词集合和候选随机词集合分别进行拼接,输入到量子概率注意力值模型,获取对应的注意力值,将注意力值分别输入多层感知机,获取候选代表词为代表词的概率和候选随机词为代表词的概率,基于候选代表词为代表词的概率和候选随机词为代表词的概率,最小化两者的损失函数,获取目标检索模型;从而取得更好的检索效果。
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公开(公告)号:CN114281944B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202111619353.6
申请日:2021-12-27
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种文档匹配模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:步骤一,获取查询词汇特征集合和文档特征集合;步骤二,获得查询词汇特征集合和文档特征集合的相关性特征值;步骤三,获得文档特征集合中每个文档特征与查询词汇特征集合的第一匹配值,选取第一匹配值最大的文档特征;步骤四,获得第二文档特征;步骤五,将候选文档特征集合作为新的候选文档特征集合,将第二文档特征作为新的第一文档特征,重复步骤四;步骤六,根据有序文档特征集合和文档特征集合获得损失函数,并根据损失函数构建匹配模型。实施本申请实施例,使得匹配模型可以引入认知层面的相关性特征,提高了匹配模型的准确率和检索性能。
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公开(公告)号:CN114492420A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210340732.X
申请日:2022-04-02
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对待分类的文本进行分词处理,得到文本中包含的词汇;从预设的语义库中查找词汇对应的语义,以及语义在语义库中的位置,得到语义的位置向量;响应于词汇对应的语义有多个,基于词汇在所述文本中的上下文,确定词汇对应的每个语义的权重;基于词汇对应的每个语义的权重,对词汇对应的多个语义的位置向量进行加权叠加处理,得到词汇的特征向量;基于文本中包含的词汇的特征向量,确定文本的特征向量;基于文本的特征向量对文本进行分类。通过上述技术方案,将文本转化到量子领域进行处理,减少计算成本的同时,提升了文本的分类准确率,提升用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN115982395B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310267414.X
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/45 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及多模态情感预测领域,特别是涉及一种基于量子的媒体信息的情感预测方法、介质及设备。包括如下步骤:对每一模态的表示信息进行预处理,生成每一模态的表示信息对应的复数词向量集A1及A2,对A1及A2进行特征转换处理,生成对应的特征密度矩阵集ρt及ρv;对ρt及ρv进行特征融合处理,生成融合特征fp;根据fp与多个预设情感类型的投影算子,生成fp为每一种预设情感类型的概率值。将P(e1),P(e2),…,P(ew)中最大值对应的情感类型,作为目标媒体信息的情感类型。通过利用量子理论的模型,可以更加有效的捕获不同模态之间的信息交互,进而可以提高对媒体信息所表达情绪的预测结果的精度。
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公开(公告)号:CN116049413A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310346366.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于事件演化的用户观点和立场获取方法,首先对输入的多个文本例如新闻进行文本聚类,然后对聚类结果进行清洗和合并以得到事件,然后针对事件的演化过程,抽取事件对应的评论者、观点和立场,最后按照事件的演化时间顺序,输出对应的评论者、观点和立场,能够根据事件的演变,推断评论者的观点、立场的变化情况。
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公开(公告)号:CN113627151B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111199899.0
申请日:2021-10-14
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质。其中,跨模态数据的匹配方法包括:获取待匹配数据和候选数据,待匹配数据和候选数据的数据模态不同;对待匹配数据和候选数据进行量子化表示,得到待匹配数据与候选数据在量子复合系统内的分布信息;基于分布信息,提取待匹配数据与候选数据之间的量子干涉特征数据;在量子干涉特征数据满足预设匹配条件的情况下,确定候选数据和待匹配数据相匹配。根据本公开实施例,能够提高跨模态信息的匹配精度。
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公开(公告)号:CN113656660A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202111199634.0
申请日:2021-10-14
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及一种跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质。其中,跨模态数据的匹配方法包括:获取待匹配数据和候选数据,待匹配数据和候选数据的数据模态不同;对待匹配数据和候选数据进行量子化表示,得到待匹配数据与候选数据在量子复合系统内的分布信息;基于分布信息,进行相关性特征计算,得到待匹配数据与候选数据之间的相关性特征参数;在相关性特征参数满足预设匹配条件的情况下,确定待匹配数据与候选数据相互匹配。根据本公开实施例,能够提高跨模态信息的匹配精度。
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公开(公告)号:CN113627151A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202111199899.0
申请日:2021-10-14
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种跨模态数据的匹配方法、装置、设备及介质。其中,跨模态数据的匹配方法包括:获取待匹配数据和候选数据,待匹配数据和候选数据的数据模态不同;对待匹配数据和候选数据进行量子化表示,得到待匹配数据与候选数据在量子复合系统内的分布信息;基于分布信息,提取待匹配数据与候选数据之间的量子干涉特征数据;在量子干涉特征数据满足预设匹配条件的情况下,确定候选数据和待匹配数据相匹配。根据本公开实施例,能够提高跨模态信息的匹配精度。
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公开(公告)号:CN112613293B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202011593291.1
申请日:2020-12-29
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06V30/19
Abstract: 本发明实施例公开了一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取摘要文本信息;分别确定预设图像集中至少一个图像与所述摘要文本信息的图文相似度;分别提取所述至少一个图像中的图像文本信息,并确定各所述图像的图像文本信息与所述摘要文本信息的文本相似度;基于各所述图像的图文相似度和文本相似度确定与所述摘要文本信息相匹配的摘要图像;基于所述摘要图像和所述摘要文本信息形成目标摘要。本发明实施例的技术方案实现了当用户阅读初始文本时,可以通过摘要图像直观的了解文本的大致内容,通过阅读摘要文本信息获知文本主旨内容,提高用户的阅读体验感。
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公开(公告)号:CN115934752B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211585614.1
申请日:2022-12-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种构建检索模型的方法、电子设备和存储介质,包括:获取目标文本的目标文本词向量,获取目标文本对应的候选代表词集合和候选随机词集合,将目标文本词集合与候选代表词集合和候选随机词集合分别进行拼接,输入到量子概率注意力值模型,获取对应的注意力值,将注意力值分别输入多层感知机,获取候选代表词为代表词的概率和候选随机词为代表词的概率,基于候选代表词为代表词的概率和候选随机词为代表词的概率,最小化两者的损失函数,获取目标检索模型;从而取得更好的检索效果。
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