可调节负荷区域负荷分类方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115879031A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211395922.8

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本申请提供一种可调节负荷区域负荷分类方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取可调节负荷区域内的原始用电数据;对所述原始用电数据进行预处理,得到用户用电行为特征;通过聚类算法对所述用户用电行为特征进行第一聚合,得到用电负荷分类;根据神经网络对所述用电负荷分类中任一类用电负荷进行第二聚合,确定负荷响应特性;根据所述负荷响应特性确定可调负荷区域的负荷分类结果。本申请通过区域大规模可调节负荷分层分区的多维聚合,即通过聚类算法和神经网络进行两次聚合,克服了现有技术中算法单一,可迁移性低,聚类效果不佳的问题,有效实现了大规模可调节负荷聚合特性在线辨识与参数提取。

    基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统

    公开(公告)号:CN119892663A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411870734.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统,所述方法包括:通信调度设备将采集的当前业务的数据提取传输状态特征输入到预先训练得到的元联邦近端策略优化模型;并根据元联邦近端策略优化模型输出的资源分配策略,为业务分配带宽资源;其中,元联邦近端策略优化模型是由边缘服务器利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元训练,继而通过多个通信调度设备利用本地的历史业务数据以及资源分配策略进行元适应,以及进行在线训练后,将多个在线训练后的元联邦近端策略优化模型的模型参数进行联邦聚合后得到的。应用本发明可以自动调整通信资源的分配,以适应网络环境的动态变化,提高通信效率和网络稳定性。

    园区综合能源系统优化配置方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN115375019A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210967038.0

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本申请提供一种园区综合能源系统优化配置方法,包括:根据预先获取到的园区信息确定园区优化目标函数以及园区优化约束条件;根据所述园区优化目标函数以及所述园区优化约束条件,确定园区优化综合目标函数;将所述园区优化综合目标函数输入到预先构建的模拟退火模型,确定所述园区优化目标函数的最优解;根据所述园区优化目标函数的最优解,确定园区综合能源系统优化配置方案。

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