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公开(公告)号：CN111353506B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201811582119.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 提供了一种自适应的视线估计方法和设备。所述视线估计方法包括：获取用于标定的数据的特征和用于估计的数据的特征；通过获取的特征来进行视线估计。根据本公开的视线估计方法和设备，可提高针对特定人的视线估计效果。
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公开(公告)号：CN114596516A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412120.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取对第一图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态；基于第一图像帧所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态，确定对第二图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围；基于第二图像帧所采用的视野范围进行目标跟踪，得到第二图像帧对应的目标跟踪结果。其中，进行目标跟踪的步骤可以采用人工智能模块进行处理。该方案在对当前图像帧进行目标跟踪的过程中，根据对前一图像帧进行目标跟踪的视野范围和目标跟踪状态，动态的调整对当前图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围，从而避免了现有技术中采用固定视野范围带来的累计误差、鲁棒性降低以及计算力浪费等问题。
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公开(公告)号：CN113222827B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202010071912.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T5/60 , G06T5/80 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V40/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取图像的至少一个图像特征；对所述图像特征进行增强；根据增强后的图像特征，获取预测结果。本申请的图像处理方法可以有效提高图像处理的效率，减少图像处理时间。
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公开(公告)号：CN113222827A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010071912.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取图像的至少一个图像特征；对所述图像特征进行增强；根据增强后的图像特征，获取预测结果。本申请的图像处理方法可以有效提高图像处理的效率，减少图像处理时间。
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公开(公告)号：CN113129353A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010046284.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种深度估计方法和装置，所述深度估计方法包括：获取图像，其中，所述图像的像素具有多个子像素；基于所述图像来获取多个子图像，其中，所述子图像的像素为所述子像素；获取子图像之间的视差；以及基于子图像之间的视差来获取所述图像的深度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110018733A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810024682.8
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开实施例提供了一种用于确定用户的触发意图的方法。该方法包括：获取用户的至少一幅第一脸部图像；基于所述至少一幅第一脸部图像确定所述用户的第一注视位置；在所确定的第一注视位置处显示视觉刺激物；获取至少一幅第二脸部图像；以及基于所述至少一幅第二脸部图像确定用户意图触发与其预期注视位置相对应的事件。还提供了用于确定用户的触发意图的设备和存储器设备。
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公开(公告)号：CN108171103B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201611118373.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类；其中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类；根据多个候选区域的最终分类结果，确定出目标区域。本发明实施例中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，可较为全面精确地对候选区域进行分类，提升分类精度；进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数，可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间；可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。
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公开(公告)号：CN108073876B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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公开(公告)号：CN116311549A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310265731.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
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公开(公告)号：CN108664843B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710192070.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
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