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公开(公告)号：CN108696732B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710087543.5
申请日：2017-02-17
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N13/139 , H04N13/239 , H04N13/344
Abstract: 本发明提供了一种头戴显示设备的分辨率调整方法及设备，其中分辨率调整方法包括确定多媒体信息中显示内容的显著性信息；根据所述显著性信息，调整所述多媒体信息中与各个显示内容相对应的分辨率；显示调整分辨率后的多媒体信息。本发明通过确定多媒体信息中显示内容的显著性信息，来调整与显示内容相对应的分辨率，使显示内容的分辨率与显示内容的显著性相匹配，并据以显示调整分辨率后的多媒体信息，不再需要对整个多媒体信息都以较高的分辨率以及帧率进行显示，大幅度减小了设备计算量，从而降低了对设备硬件的要求，减小了设备成本，并且在保证良好显示效果的同时，提高了显示效率。
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公开(公告)号：CN108076338B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201611033320.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N13/128 , H04N13/239
Abstract: 本发明实施例提供了图像视觉处理方法、装置及设备，所述方法包括：确定出通过动态视觉传感器DVS获取的双目帧图像中每个事件像素点的视差和深度信息；确定出双目帧图像中每个非事件像素点的多个邻居事件像素点；根据每个非事件像素点的各邻居事件像素点的位置信息，确定出该非事件像素点的深度信息；根据双目帧图像中各像素点的深度信息，进行相应处理。利用本发明实施例，无需非事件像素点参与像素点的匹配，即使非事件像素点之间的光照强度、对比度和纹理难以区分，或者被遮挡，也可利用近邻的事件像素点的位置信息，较为精确地确定出非事件像素点的深度信息，提升非事件像素点深度信息的精度。
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公开(公告)号：CN109784353A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711124245.5
申请日：2017-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请涉及一种计算机实施的将无向图进行匹配的方法，包括：接收第一无向图和第二无向图；获得分别与第一无向图和第二无向图对应的第一点阵和第二点阵；以及对第一点阵和第二点阵进行匹配。通过所述通信方法，可以将无向图的匹配问题转化为点阵之间的匹配问题，从而降低求解的复杂度，并提高匹配的精度。
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公开(公告)号：CN108171103B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201611118373.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类；其中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类；根据多个候选区域的最终分类结果，确定出目标区域。本发明实施例中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，可较为全面精确地对候选区域进行分类，提升分类精度；进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数，可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间；可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。
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公开(公告)号：CN108073857B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201611001931.9
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明实施例提供了一种动态视觉传感器DVS事件处理的方法及装置，该方法包括：获取DVS事件图序列，然后针对DVS事件图序列中的任一DVS事件图，提取DVS事件特征描述子，其中，DVS事件特征描述子具有尺度不变特性和/或旋转不变特性，然后根据提取的DVS事件特征描述子，确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿，然后根据各DVS事件图的三维空间位姿，生成具备时域一致性的DVS事件图序列，本发明实施例用于将DVS事件图序列，生成具备时域一致性的DVS事件图序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108073876B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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公开(公告)号：CN108696732A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710087543.5
申请日：2017-02-17
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N13/139 , H04N13/239 , H04N13/344
Abstract: 本发明提供了一种头戴显示设备的分辨率调整方法及设备，其中分辨率调整方法包括确定多媒体信息中显示内容的显著性信息；根据所述显著性信息，调整所述多媒体信息中与各个显示内容相对应的分辨率；显示调整分辨率后的多媒体信息。本发明通过确定多媒体信息中显示内容的显著性信息，来调整与显示内容相对应的分辨率，使显示内容的分辨率与显示内容的显著性相匹配，并据以显示调整分辨率后的多媒体信息，不再需要对整个多媒体信息都以较高的分辨率以及帧率进行显示，大幅度减小了设备计算量，从而降低了对设备硬件的要求，减小了设备成本，并且在保证良好显示效果的同时，提高了显示效率。
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公开(公告)号：CN108257162A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611248661.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00302 , G06T2207/20212 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
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公开(公告)号：CN108171103A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118373.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6273 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；根据级联神经网络对待检测图像的多个候选区域进行分类；其中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，上述子神经网络对前一级神经网络分类后的分类结果进行分类；根据多个候选区域的最终分类结果，确定出目标区域。本发明实施例中，从第二级开始的神经网络中，至少存在一级神经网络包含并列的多个该级子神经网络，可较为全面精确地对候选区域进行分类，提升分类精度；进而更加精确地确定出目标区域。且有利于减少神经网络的级数，可减少由各级神经网络组成的分类模型占用的存储空间；可应用到硬件配置较低或计算性能较弱的设备中。
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公开(公告)号：CN108073936A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611025103.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232 , G06K9/6218
Abstract: 本发明提供了目标跟踪方法、装置及设备，所述方法包括：获取当前帧中目标的候选区域；对获取的候选区域进行特征回归得到终选区域。利用本发明实施例，即使当前帧中的目标被干扰，例如目标被遮挡、目标发生形变或一定程度的旋转、或者目标之外的背景噪声较大，也可以对当前帧中目标的多个候选区域的信息进行特征回归，根据回归得到的候选区域的综合回归后的信息，确定出目标的终选区域；相比于传统的对单个候选区域或者单个在先的目标所在区域的信息进行回归，可以提升跟踪目标所在区域的鲁棒性、抗干扰性和稳定性，大大降低了跟踪时偏离目标所在区域的几率，提升了跟踪目标所在区域的精度；从而可以提升目标的跟踪精度。
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