活性测试方法和设备
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108664880B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN201810209257.6

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 公开了一种活性测试方法和设备。所述活性测试方法包括:针对测试目标检测输入图像中的人脸区域;实现第一活性测试,以基于与检测到的人脸区域对应的第一图像确定第一活性值;实现第二活性测试,以基于与检测到的人脸区域的局部人脸区域对应的第二图像确定第二活性值;实现第三活性测试,以基于输入图像的整体或输入图像的全区域确定第三活性值,其中,输入图像的整体或输入图像的全区域包括检测到的人脸区域以及检测到的人脸区域之外的区域;基于第一活性值、第二活性值和第三活性值,确定活性测试的结果。

    活性测试方法和设备
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109948408B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN201811443351.4

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域;确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件;基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域;使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据;对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。

    用于识别图像的方法和设备以及训练方法

    公开(公告)号:CN112819151A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202010642022.3

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 提供了用于识别图像的方法和设备以及训练方法。所述用于识别图像的方法包括:获得待识别的图像数据作为输入数据;通过使用输入数据执行深度神经网络(DNN)模型,从DNN生成第一输出数据;改变DNN模型;通过使用输入数据执行改变的DNN模型,生成改变的DNN模型的第二输出数据;和通过组合第一输出数据和第二输出数据来确定指示图像识别结果的结果数据。

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