-
公开(公告)号：CN118035858A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410306279.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于过采样和改进SSA算法的不平衡数据分类方法，包括：S1获取不平衡数据集并进行过采样，得到平衡数据集；S2基于平衡数据集进行归一化和编码操作，得到编码特征；S3基于改进SSA算法对编码特征和初始化的SVM参数进行个体位置更新，得到个体适应度和平均适应度；S4基于个体适应度和平均适应度，通过高斯变异或混沌扰动选取最优个体，基于最优个体进行个体位置更新；S5迭代执行S3～S4，直至迭代次数大于第一阈值，基于最后输出的最优个体得到SVM最优参数和优选编码特征；S6将SVM最优参数和优选编码特征输入至SVM模型，得到分类结果。有效扩充了数据、减少过拟合问题并提升了不平衡数据的分类效率。
-
公开(公告)号：CN115111529B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210920407.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了用于低温杜瓦的夹层真空度监控报警方法及系统，首先判断低温杜瓦处于常压贮存或带压贮存模式；再获取当前内容器充满率、实时监测低温杜瓦基础参数，所述基础参数包括内容器温度、内容器压力、放空阀出口流量中的一种或多种；通过所述基础参数判断在当前内容器充满率下夹层真空度是否超出设置阈值；若是，发出报警信息。本发明提供用于低温杜瓦的夹层真空度监控报警方法及系统，以解决现有技术中的真空度监测手段容易对真空夹层造成干扰的问题，实现在不改变真空夹层固有结构的前提下，对低温杜瓦的夹层真空度进行实时预警的目的。
-
公开(公告)号：CN117075582A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311154225.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于DSECMR‑VAE的工业过程广义零样本故障诊断方法，涉及工业过程故障诊断技术领域，对于故障样本和故障语义属性向量两个不同模态的输入，利用两个变分自编码器进行特征嵌入得到两个潜变量，生成不可见类故障样本和可见类故障样本；对两个潜变量分布参数构建Barlow矩阵，衡量故障样本嵌入和故障语义属性向量嵌入之间分布的一致性，对两个分布进行一致性约束，使得潜变量充分描述输入信息的本质特征；对变分自编码器执行交叉模态重构，交叉模态重构利用来自不同模态的输入信息重构当前输入，提高潜变量的表征能力；基于得到的潜变量训练分类器从而实现对不可见类故障或可见类和不可见类共存的故障进行诊断。
-
公开(公告)号：CN111949012B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010943683.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种基于双权重多邻域保持嵌入算法的间歇过程故障检测方法，包括如下步骤：(1)采集多个批次正常工况下的间歇过程数据，构成三维训练数据X；(2)将采集到的三维训练数据X展开为二维数据并进行标准化处理；(3)建立双权重多邻域保持嵌入模型，求取映射变换矩阵A，根据Y＝ATX，得到降维数据矩阵Y；(4)建立正常数据下霍特林统计模型T2和平方预测误差统计模型SPE的统计量，并求取其控制限；(5)采集在线的间歇过程数据，构成测试数据Xtest并对其展开并标准化处理；(6)将测试数据通过映射变换矩阵A进行投影，得到其降维数据矩阵Ytest；(7)求取测试数据的霍特林统计模型统计量T2和平方预测误差统计模型统计量SPE，判断有无故障发生。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106803937B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710109945.0
申请日：2017-02-28
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开一种具有文本日志的双摄像头视频监控方法及系统，该方法包括：构建深度学习框架；利用所述深度学习框架识别第一物体的类别信息；根据所述类别信息在视频监控区内的时间以及第一物体的视点距离形成文本日志；所述第一物体的视点距离表示所述第一物体到左摄像头和右摄像头中心点的距离；将所述文本日志保存在所述控制器内。采用本发明的方法及系统能够根据在所生成的文本日志内搜索关键词跳转到相应的视频图像位置。
-
公开(公告)号：CN120030302A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510110517.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多变量轴承剩余寿命预测方法及系统，涉及智能预测技术领域，具体步骤为：采集旋转机械的多个运行状态数据；对多个所述运行状态数据进行融合，获得二维时序数据；将所述二维时序数据输入训练好的寿命预测模型中，输出所述旋转机械的剩余使用寿命；其中，所述寿命预测模型基于双向因果卷积胶囊网络构建，包括并行连接的正向支路和反向支路，所述正向支路上包括依次连接的TCN模块、多尺度注意力机制和胶囊网络；所述反向支路上包括依次连接的所述TCN模块、自注意力机制和胶囊网络；本发明通过引入双向时间卷积胶囊网络融合注意力机制，能够更准确地捕捉滚动轴承在不同工况下的多变量振动信号特征提高了RUL预测精度。
-
公开(公告)号：CN116916410B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202310971760.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H04W40/22 , H04W40/12 , H04W40/16 , G06N3/0455 , G06F18/232 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的无线通信网络中继选择方法，包括以下步骤：采集数据集、建立变分自编码器模型、通过将采样数据集输入VAE模型，得到编码后的数据集和解码后的数据集以及重要性采样选择最优中继节点；本发明能够更准确地评估中继节点的性能，并选择最优的中继节点进行信号转发，从而提高网络的性能和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116796532B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310739576.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种用于低温绝热容器的多层绝热设计系统，包括等密度结构模块、变密度结构模块；等密度结构模块包括第一变量获取单元、第一计算单元、第一输出单元；变密度结构模块包括第二变量获取单元、第二计算单元、第二输出单元。本发明用以解决现有技术中生产者对低温绝热容器的设计过程较为繁琐的问题，实现提高对低温绝热容器的多层绝热方案设计效率的目的。
-
公开(公告)号：CN117516925A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311526466.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G01M13/021 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于MSDC‑Swin‑T的齿轮箱故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域，该方法包括如下步骤：获取齿轮箱的一维振动信号；对一维振动信号进行预处理；将预处理后的一维振动信号输入至训练好的MSDC‑Swin‑T诊断模型中进行故障诊断，输出齿轮箱故障诊断结果；MSDC‑Swin‑T诊断模型包括多尺度卷积令牌嵌入模块、Swin‑Transformer模块和softmax分类器。通过该方法可以在实现多尺度局部特征挖掘的基础上，减少计算量，提高齿轮箱故障诊断精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.023 seconds)
