-
公开(公告)号：CN108880871B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810564521.8
申请日：2018-06-04
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网拓扑资源分配方法及装置，采用二分图建模无线传感网的传感器节点集、汇聚节点集及它们之间的通信连接关系，并通过二分图采样技术，在保持重要拓扑属性稳定性和满足用户需要传感器节点种类及数量的条件下，实现无线传感器网拓扑中传感器节点及其通信链路资源的采样与分配，本发明可以依据用户需求的传感器节点种类与数量，在保持无线传感器网二分图拓扑结构属性稳定不变的条件下，为用户精确分配其需求的传感器节点数量及相应的数据通信链路资源。
-
公开(公告)号：CN108900320A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810565884.3
申请日：2018-06-04
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种互联网测试床拓扑结构大比例规模缩减方法及装置，通过拓扑二分图结构的分解、采样与合并技术，在保持重要拓扑属性稳定性的条件下，实现自治系统级互联网测试床96％以上的节点删减。本发明可以在保持节点度分布、聚类系数、RichClub连通性和路径长度等重要拓扑属性稳定，即近似保持不变的前提下，大比例地缩减互联网测试床的自治系统级拓扑规模，规模缩减率可以达到96％以上。
-
公开(公告)号：CN108880872A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810564523.7
申请日：2018-06-04
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明给出了一种互联网测试床拓扑结构分解方法及装置，可以精确定义互联网拓扑结构，能够清晰地区分互联网拓扑结构与其它网络系统之间的差异性。本发明的目标是要将互联网拓扑图G中节点和边分解至七个二分图、一个匹配图和一个内核图，并给出这些分解子图之间的相互关联性，可解决互联网测试床拓扑结构的仿真生成问题，解决测试床上仿真单元，例如，虚拟机、实物计算设备等之间拓扑连接关系配置的难题，从而实现测试床逼真构建，提升测试床上测试任务测试结论可信度，达到测试规模缩减带来的建设成本缩减等经济效益，相对于真实世界互联网络拓扑结构的分解精度不低于98％。
-
公开(公告)号：CN108631302A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810463067.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本公开的目的是针对现有技术的不足，提供一种岛礁综合能源系统优化调度方法及装置，考虑了分布式可控发电机组及海水淡化机组的机组组合问题、储能系统的最优充放电问题，根据岛礁综合能源系统状态信息构造岛礁综合预测模型，获得岛礁综合能源系统的未来系统状态，通过未来系统状态计算得到未来最小总成本；以未来最小总成本作为约束条件构建岛礁综合能源系统优化调度模型，计算得出优化的岛礁综合能源系统调度参数值，协调优化电力子系统与淡水子系统，降低岛礁综合能源系统总的运行成本，提升岛礁持续性发展能力。
-
公开(公告)号：CN107480258A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710695785.2
申请日：2017-08-15
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30946 , G06F17/30979
Abstract: 本发明公开了一种基于多种支撑点的度量空间离群检测方法，包括选择距离函数步骤：根据数据集的数据类型，选择距离函数；支撑点选取步骤：读取数据集，选取不重复的密集支撑点以及边缘支撑点；建立索引步骤：计算所有对象与密集支撑点的距离，进行排序，形成一维索引，计算所有对象与边缘支撑点的距离，记为第二距离，以第一距离和第二距离作为坐标，形成支撑点空间；离群检测步骤：将一维索引划分成多个数据块，并对数据块逐块进行离群点检测。本发明通过同时选中密集支撑点和多个边缘支撑点，避免出现单支撑点导致的数据空间扭曲的技术问题，同时降低建立索引时间开销，减少距离计算次数，提高离群检测速度。本发明用于检测数据集中的离群点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108900320B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810565884.3
申请日：2018-06-04
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种互联网测试床拓扑结构大比例规模缩减方法及装置，通过拓扑二分图结构的分解、采样与合并技术，在保持重要拓扑属性稳定性的条件下，实现自治系统级互联网测试床96％以上的节点删减。本发明可以在保持节点度分布、聚类系数、RichClub连通性和路径长度等重要拓扑属性稳定，即近似保持不变的前提下，大比例地缩减互联网测试床的自治系统级拓扑规模，规模缩减率可以达到96％以上。
-
公开(公告)号：CN108631302B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810463067.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本公开的目的是针对现有技术的不足，提供一种岛礁综合能源系统优化调度方法及装置，考虑了分布式可控发电机组及海水淡化机组的机组组合问题、储能系统的最优充放电问题，根据岛礁综合能源系统状态信息构造岛礁综合预测模型，获得岛礁综合能源系统的未来系统状态，通过未来系统状态计算得到未来最小总成本；以未来最小总成本作为约束条件构建岛礁综合能源系统优化调度模型，计算得出优化的岛礁综合能源系统调度参数值，协调优化电力子系统与淡水子系统，降低岛礁综合能源系统总的运行成本，提升岛礁持续性发展能力。
-
公开(公告)号：CN108768735A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810565414.7
申请日：2018-06-04
Applicant: 佛山科学技术学院
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L43/50
Abstract: 本公开面向计算机网络中广泛存在的二分图拓扑结构，提出一种测试床拓扑结构的二分图采样方法及装置，采用二分图采样方法，在维持拓扑属性稳定不变的前提条件下大比例降低测试床构建所需的仿真资源节点数量，解决有限仿真资源条件下的测试床构建难点问题，从而达到大幅度降低测试床构建成本和提高测试任务运行时间复杂性等经济效益，本发明可以在保持节点度分布、聚类系数和路径长度等重要拓扑属性稳定即近似保持不变的前提下，大比例地缩减计算机网络测试床二分图拓扑结构的规模，规模缩减率可以达到96％以上。
-
公开(公告)号：CN108108858A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810059484.5
申请日：2018-01-22
Applicant: 佛山科学技术学院 , 佛山市有义家科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法，包括建立4层网络结构的深度信念网络预测模型；对深度信念网络预测模型进行训练，得到深度信念网络预测模型每层的参数值，设置深度信念网络预测模型的激活函数，通过训练学习得到所述深度信念网络预测模型输入输出之间的映射关系；对被测电力负荷的实际用电功率进行预测，得到所述被测电力负荷的用电功率预测结果。本发明深度信念网络预测网络引入到电力负荷功率预测中，通过网络的深层结构，学习输入输出之间的内在关系，实现对未来一段时间负荷用电功率的预测。而且本发明的电力负荷预测方法很大程度上预测的精确度和预测的速度高。本发明创造用于对短期电力负荷情况进行预测。
-
公开(公告)号：CN114200963B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210143950.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请提供了一种动态环境下无人机自主任务规划方法、设备及存储介质，涉及无人机技术领域，方法包括：确定无人机群执行任务集的任务空间；根据所述任务集和任务空间确定无人机群中每个无人机的飞行航路；向无人机群中每个无人机分发对应的任务序列和飞行航路，以使无人机按照对应的任务序列和飞行航路执行任务；在无人机群执行任务过程中，实时检测当前任务空间是否发生变化；若检测到当前任务空间发生变化，则更新无人机群执行任务集的任务序列后重新确定无人机群中每个无人机的飞行航路，直至无人机执行任务完成；本申请提供能在动态环境下，为无人机群中的每个无人机规划出合适的飞行线路，引导无人机群进行自主任务规划。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.047 seconds)
