公开(公告)号：CN109300136A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201810991434.0

申请日：2018-08-28

Applicant: 众安信息技术服务有限公司

Inventor： 叶方焱 ,  毛顺亿 ,  浦剑 ,  胡仲华 ,  周建华 ,  孙谷飞 ,  王文化 ,  石峰

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T17/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的危及器官自动分割方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括：S1：获取患者CT图像数据以及相应的标注数据；S2：对所述CT图形数据以及相应的标注数据进行预处理；S3：建立3D卷积神经网络模型，输入数据块，获取模型输出的预测结果图像；S4：优化处理所述3D卷积神经网络模型输出的预测结果图像。本发明仅基于CT图像数据，原始数据获取难度较小，应用范围较广，且可实现CT影像中危及器官的自动分割，分割过程无需人工干涉，有效提高分割效率以及分割结果精度，增加后处理操作，对分割结果进行进一步优化。

公开(公告)号：CN109003679A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810687069.4

申请日：2018-06-28

Applicant: 众安信息技术服务有限公司

Inventor： 雷宇 ,  毛顺亿 ,  张鑫 ,  苏佳斌 ,  高超 ,  顾宇翔 ,  倪伟 ,  杨恒 ,  褚振方 ,  胡仲华 ,  孙谷飞 ,  周建华 ,  陆王天宇 ,  梅鵾 ,  傅致晖

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

CPC classification number: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种脑血管出血与缺血预测方法及装置，属于人工智能技术领域，方法包括步骤：S1、利用相关医疗病史数据构建第一训练数据集；S2、构建多个医疗数据预测模型，并使用所述第一训练数据集训练所述多个医疗数据预测模型；S3、利用脑部动脉医疗影像数据构建第二训练数据集；S4、构建多个医疗图像预测模型，并使用所述第二训练数据集训练所述多个医疗图像预测模型；S5、对训练好的所述多个医疗数据预测模型和训练好的所述多个医疗图像预测模型进行融合，以对目标患者的脑血管出血与缺血进行预测。本发明实施例可以实现对于患者是否会发生脑血管出血与缺血现象进行快速、准确地预测。