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公开(公告)号：CN107644415A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710804804.0
申请日：2017-09-08
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本图像质量评估方法及设备，属于数字图像处理与分析技术领域。所述方法包括：获取所需评估的文本图像；将文本图像输入预先训练的文本质量评估模型中处理，根据文本质量评估模型的输出值，确定文本图像的质量指标值，质量指标值包括浮点数。本发明通过预先训练的文本质量评估模型对文本质量进行评估，评估过程简便易操作，作为OCR前的预处理操作，能够减少不必要的计算消耗，降低计算复杂度和计算量；且该文本质量评估模型能够模拟人类视觉对文本图像质量的评估过程，从而能够提供更有效和更精准的质量评估结果。
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公开(公告)号：CN107481238A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710854415.9
申请日：2017-09-20
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明一方面提供了一种图像质量评估方法及装置。该图像质量评估方法包括：对待评估图像进行目标检测，以确定至少一个目标区域；对该至少一个目标区域分别进行质量评估，以确定该至少一个目标区域中的每个目标区域的质量评估结果；基于所确定的该至少一个目标区域中的每个目标区域的质量评估结果，对待评估图像进行质量评估。本发明所提供的图像质量评估方法使得图像质量评估过程关注感兴趣的目标区域，忽略无关紧要的区域的图像质量，从而实现对待评估图像进行质量评估，评估速度快，评估精度较高，客观有效地评估了待评估图像的质量。
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公开(公告)号：CN107748888B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710953107.1
申请日：2017-10-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像文本行检测方法及装置，属于计算机图像处理领域。方法包括：对输入图像进行二值化预处理，获取预处理后的二值化图像；对二值化图像中的连通域进行过滤处理，获取过滤处理后标准字体的尺寸及符合标准字体尺寸的连通域，以及对符合标准字体尺寸的连通域生成外部矩形框；按照预设比例将每个符合标准字体尺寸的连通域进行扩展生成扩展矩形框，及根据扩展矩形框对外部矩形框进行聚合处理；根据聚合处理结果进行文本行识别。从而根据外部矩形框的聚合处理结果进行文本行识别，使得在提高图像文本行检测速度的同时保证其检测精度和准确率，提高了检测效率，且实现方式简便，方便操作。
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公开(公告)号：CN109874313A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201880002337.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: A99Z99/00
Abstract: 一种文本行检测方法及文本行检测装置，该文本行检测方法包括对待检测图像进行预处理，以生成连通域；对连通域进行过滤处理，以获取符合预设要求的连通域；基于处理结果进行文本行识别操作。本发明提供的文本行检测方法，通过对待检测图像进行预处理和过滤处理，以获取符合预设要求的连通域，然后基于处理结果进行文本行识别操作的方式，使待检测图像中的文字等元素以连通域的形式呈现，并且基于过滤处理去除了异常连通域的干扰，从而提高了文本行的检测与识别的精确度，以及提高了文本行的检测与识别的效率。
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公开(公告)号：CN109325516A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810915726.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向图像分类的集成学习方法及装置，方法包括：将图像分类数据集划分为训练集和验证集，并利用训练集和验证集构建出多个图像分类模型，以作为基础层的模型；将验证集拆分成包括验证子集1至验证子集P的P份验证子集，每份验证子集内的样本数量均超过阈值，P大于等于1；在基础层上逐层执行如下操作，直至得到层数为P的集成模型层：使用验证子集x对上一层的模型进行bagging集成和boosting集成，得到第x层的集成模型，x为1至P的自然数；对集成模型层的第P层输出的多个预测结果进行bagging集成，得到最终的预测结果并输出。本发明充分利用bagging和boosting两类集成学习方法的优点，在保证深度模型没有被过拟合的情况下，进一步提高了图像分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109313794A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201880002329.8
申请日：2018-06-07
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Inventor： 李宏宇
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明一实施例公开了一种中文打印字符图像合成方法和装置，属于光学字符识别领域。该方法包括对标准字符图像进行至少一种变换以分别生成至少一种扩展字符图像；以及将至少一种扩展字符图像分别与背景模板合成，以生成至少一个合成字符图像。本发明的实施例通过将标准字符图像进行变换生成扩展字符图像，从而可以实现方便快速地扩展中文打印字符；将扩展字符图像与背景模板进行合成生成合成字符图像，从而可以实现方便快速地合成中文打印字符图像。
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公开(公告)号：CN108986021A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810793357.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像合成方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括如下步骤：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。本发明通过随机变换生成长波形图像作为底层的网纹，并根据网纹对需要合成的图像的像素进行相应的调整，生成带网纹的图像，用于在网络信息传输中，保护个人隐私，防止照片被盗用等，且所述图像合成方法及装置还可以快速生成大规模带网纹的图像数据集，并用于后续照片网纹去除算法的研究和设计。
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公开(公告)号：CN108647675A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810444505.5
申请日：2018-05-10
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋类型鉴别方法及装置，属于深度学习以及高光谱成像技术领域。所述方法包括：通过高光谱成像技术采集鸡蛋的光谱图像；对所述光谱图像进行预处理；利用预设鸡蛋类型鉴别模型获得鸡蛋类型鉴别结果。本发明能够快速实现鸡蛋光谱图像的采集、处理以及鉴别结果的整个过程，可以满足普通大众消费者对于市场上鸡蛋类型鉴别的需要，从而解决现有技术中悬而未决的快速鉴别鸡蛋类型的技术问题，并且该方法具有较强的生活实用性，可以进行大范围的推广和应用。
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公开(公告)号：CN108038879A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711320238.2
申请日：2017-12-12
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种食品体积估计方法及其装置，属于深度学习技术领域。所述方法包括：采集包含多种类别食品的图像或视频数据，并获得采集的所述图像或视频数据中食品的真实体积数据；根据所述图像或视频数据、所述真实体积数据利用预设的深度学习神经网络模型进行训练，获得体积估计模型；根据待测食品的图像或视频数据利用所述体积估计模型，获得所述待测食品的体积估计结果。该体积估计方法简单高效，用户只需简单输入一幅食品图像或一小段食品视频，就可以快速地得到该食品的预测体积，可广泛应用于需要频繁而快速地估计食品体积的类似智能饮食管理等网络信息服务中。
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公开(公告)号：CN108986021B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201810793357.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像合成方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括如下步骤：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。本发明通过随机变换生成长波形图像作为底层的网纹，并根据网纹对需要合成的图像的像素进行相应的调整，生成带网纹的图像，用于在网络信息传输中，保护个人隐私，防止照片被盗用等，且所述图像合成方法及装置还可以快速生成大规模带网纹的图像数据集，并用于后续照片网纹去除算法的研究和设计。
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