模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115861188A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211430579.6

    申请日:2022-11-15

    Inventor: 张翠芳 姜晓天

    Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、基于多种用户数据的预测方法、装置及设备,所述方法包括:获取多个用户各自对应的未标注的第一样本组,第一样本组包括多种样本数据,不同种的样本数据用于描述不同属性的用户特征;基于多个第一样本组,以预设目标为约束对待训练的子网络进行无监督的迭代预训练;预设目标为:同一用户的多种样本特征向同一中心聚拢;构建包含训练得到的子网络的母网络;其中,母网络用于基于子网络提取到的样本特征进行目标预测,基于多个用户各自对应的第二样本组,对母网络进行有监督的迭代训练,得到目标模型;其中,第二样本组包括多种样本数据且携带与目标预测对应的预测标签。

Patent Agency Ranking