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公开(公告)号：CN112612890A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011580553.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00
Abstract: 本发明提供一种轨道车辆的故障识别方法及装置，方法包括：将第一训练样本输入至预设故障分类器模型，以获取预设故障分类器模型的参数；根据预设故障分类器模型和参数，确定用于故障识别的故障分类器；将待识别故障现象描述语句和历史故障跟踪表数据输入至故障分类器，以对目标轨道车辆进行故障识别。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的轨道车辆的故障识别方法及装置，基于故障现象描述语句的文本特征、词向量和低维向量序列训练得到用于故障识别的故障分类器，充分考虑了故障现象描述语句的词向量和句子向量，通过将故障分类器的输出结果与目标轨道车辆的历史故障跟踪表数据进行匹配，从而能够准确、高效的实现对目标轨道车辆的故障识别。
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公开(公告)号：CN112348170A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011248062.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 交控科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种道岔转辙机故障诊断方法及系统，包括：获取道岔转辙机的电流曲线；基于预设长度对所述电流曲线进行采样，获取电流曲线数据；将所述电流曲线数据输入至故障分析网络模型，以根据所述故障分析网络模型的输出结果，获取所述电流曲线对应的故障诊断结果；其中，所述故障分析网络模型为具有残差结构的深度卷积神经网络。本发明实施例提供的道岔转辙机故障诊断方法及系统，通过构建残差结构的深度卷积神经网络，获取的概率最高的故障类别对应的故障原因，能够更好的抽取电流曲线的不同相位之间的交互信息，并且得益于残差结构与层级归一化，网络结构可以做到尽量的深，从而更好的学习正常与故障样本之间的区别信息，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN112214546A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011015121.5
申请日：2020-09-24
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215
Abstract: 本申请实施例提供一种轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质，所述系统包括：数据生产者服务器、数据消费者服务器和数据共享中心DSH；数据生产者服务器用于将轨道交通数据的元数据传输至DSH；DSH用于提供对轨道交通数据的元数据的索引服务；数据消费者服务器用于根据DSH提供的目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。本申请以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
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公开(公告)号：CN119760390A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411652300.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种道岔故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测道岔的源监测数据；提取源监测数据的关键点数据；基于故障检测模型对源监测数据和关键点数据进行数据重构，得到重构监测数据，以基于重构监测数据和源监测数据之间的重构误差，确定故障检测结果；故障检测模型是基于正向样本源监测数据训练得到。本发明提供的方法，通过正向样本源监测数据训练得到故障检测模型，提取关键点数据，基于故障检测模型对源监测数据和关键点数据进行数据重构，得到重构监测数据，以基于重构监测数据和源监测数据之间的重构误差，确定待检测道岔的故障检测结果，实现了精准、可靠、全面的道岔故障检测，增强了列车运行的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692336A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411806291.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/151 , G06F40/143 , G06F16/353 , G06F16/907 , G06F16/31 , G06F40/20
Abstract: 本申请提供一种轨道交通领域的RAG数据解析方法、装置、设备、介质，该方法，包括：获取文档；若文档的格式非pdf格式，则将其转换为pdf格式；对pdf格式的文档进行版面分析，识别表格区域和文本区域；对于表格区域形成表格元素的html字符串；对于文本区域提取文本内容；将html字符串和文本内容转换为结构化的元数据，并存储于RAG的向量数据库中。本方法先将文档的格式统一为pdf格式，为数据解析提供统一的输入源，避免格式差异对解析结果的影响。再对文档的pdf格式进行版面分析，识别表格区域和文本区域，进而针对表格区域和文本区域分别提取元数据，实现了信息的完整、准确提取，提升了文档在实际工作中的应用价值。
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公开(公告)号：CN119692026A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411805454.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请提供一种基于时序数据的钢轨凝露预测方法、装置、设备、介质，该方法包括：根据过去时段内时序的轨面参数预测未来时段内的轨面温度；根据过去时段内时序的轨旁参数预测未来时段内的轨旁温度、轨旁湿度、轨旁风速；基于预测的轨旁温度和预测的轨旁湿度，结合露点温度与轨旁温度、轨旁湿度之间的关系，预测未来时段内的露点温度；基于预测的轨面温度、预测的轨旁风速、预测的露点温度，预测轨面凝露。本申请提供的方法，根据过去时段内时序的轨面参数和轨旁参数，结合露点温度与轨旁温度、轨旁湿度之间的关系，预测轨面凝露，实现了对钢轨的凝露的预判，为轨道交通运行安全提供有力保障，减少因凝露导致的潜在风险和损失。
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公开(公告)号：CN119691241A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411804478.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/903 , G06F16/907 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种轨道交通RAG应用数据检索方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取检索关键词；根据检索关键词，通过RAG系统进行数据检索，得到候选元数据和各候选元数据所嵌入向量的相似度；其中，候选元数据为轨道交通元数据中的一个或多个，且轨道交通元数据经过切分及向量嵌入后存入RAG系统中；通过DRMM模型得到各候选元数据的匹配分数；将各候选元数据的匹配分数与所嵌入向量的相似度之间的加权之和，确定为候选元数据的检索值；根据检索值得到检索得到的元数据，并反馈检索得到的元数据。本申请的方法通过RAG系统和DRMM模型实现了数据的多层级信息检索，可以有效提高轨道交通数据的检索效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113626508B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110790470.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本申请实施例中提供了列车特征库管理方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在通过该列车特征库管理方法提高模型训练效率。其中，列车特征库管理方法包括：获得列车的多种原始行车数据，并根据每种原始行车数据对应的转换算法，将每种原始行车数据转换为对应的离线特征，以及将离线特征存入离线特征库，其中，每种原始行车数据对应的离线特征与相应原始行车数据对应的属性信息相关联；获得查询请求，查询请求携带目标属性信息；根据查询请求携带的目标属性信息，从离线特征库中获取与目标属性信息相关联的离线特征；根据获取的离线特征，对预设模型进行训练。
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公开(公告)号：CN113392227B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110703959.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 交控科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种面向轨道交通领域的元数据知识图谱引擎系统，包括：数据接入单元，用于对轨道交通领域中原始数据进行预处理，并对预处理后的原始数据进行存储；知识图谱引擎单元，与数据接入单元连接，用于接入原始数据对应的目标元数据，并对目标元数据维护、稽核以及下线；数据治理知识图谱单元，与知识图谱引擎单元连接，用于对目标元数据中的技术元数据、业务元数据和管理元数据之间的目标关联关系进行解耦，构建目标知识图谱，并基于目标知识图谱对解耦后的目标数据进行存储。本发明提供的面向轨道交通领域的元数据知识图谱引擎系统，能够快速定位元数据，清晰明了的展示出不同层级的元数据信息，以满足不同角色的需求。
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