基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法

    公开(公告)号:CN111598929A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010359512.2

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本申请提出了一种基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法,包括以下步骤:生成时序SAR影像数据集;对时序SAR影像进行配准;提取配准后的时序SAR影像数据集的高相干点;对时序配准后SAR影像做差分干涉处理;对上述干涉相位图进行最邻近插值;对每一幅插值差分干涉相位图进行相位解缠;提取高相干点解缠结果。本申请利用差分干涉图中高相干点上的相位数据,而非使用所有相位,剔除了相位误差较大的点对整体解缠过程的干扰,从而降低了相位解缠误差;采用最邻近插值方法将稀疏网格数据与规则网格数据相联系,使得原有规则网格解缠方法适用于稀疏网格,仅需对原有数据处理流程做微小改动即可,使得本方法具有较高的集成度。

    基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法

    公开(公告)号:CN111598929B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010359512.2

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本申请提出了一种基于时序差分干涉合成孔径雷达数据的二维解缠方法,包括以下步骤:生成时序SAR影像数据集;对时序SAR影像进行配准;提取配准后的时序SAR影像数据集的高相干点;对时序配准后SAR影像做差分干涉处理;对上述干涉相位图进行最邻近插值;对每一幅插值差分干涉相位图进行相位解缠;提取高相干点解缠结果。本申请利用差分干涉图中高相干点上的相位数据,而非使用所有相位,剔除了相位误差较大的点对整体解缠过程的干扰,从而降低了相位解缠误差;采用最邻近插值方法将稀疏网格数据与规则网格数据相联系,使得原有规则网格解缠方法适用于稀疏网格,仅需对原有数据处理流程做微小改动即可,使得本方法具有较高的集成度。

    一种基于卫星遥感技术的污秽状况监测方法

    公开(公告)号:CN113077083A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110324572.5

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于卫星遥感技术的污秽状况监测方法,方法包括:通过MODIS卫星获取气溶胶光学厚度AOD和增强型植被指数EVI;对增强型植被指数EVI进行预处理;通过气象站点获取与等值附盐密度ESDD相关的气象参数数据,对气象参数数据进行预处理;对气象参数数据、气溶胶光学厚度AOD和增强型植被指数EVI进行主成分分析;利用人工神经网络对主要变量进行分类,得到污秽空间预测图;建立ESDD预测模型,输入为主要变量的预测量化数据,输出为ESDD的预测值,并评估ESDD预测模型的精度;根据ESDD的预测值,绘制污秽空间分级图。本申请基于多源卫星遥感数据,采用多源遥感数据和实测数据建模得到污秽状况图。

    基于GEE深度时空经验Kringing区域尺度的氮氧化物速降方法

    公开(公告)号:CN113034363A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110263381.2

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本申请提供基于GEE深度时空经验Kringing区域尺度的氮氧化物速降方法,通过GEE平台将现有卫星图像和地理空间数据集目录与行星规模的分析功能结合并存储在云端,设置提取贴片密度,以一个像素代表一个单元,根据扩展比例扩展高分辨率框架,将所述单元分配到所述扩展高分辨率框架中心,填充尺度空间,对所述单元进行经验变化,得到扩张后的影像,收集氮氧化物检测点数据,将所述扩张后的影像以及所述监测点数据输入神经网络进行训练,得到高分辨率时空信息氮氧化物影像,解决现有卫星探测氮氧化物数据尺度不准确的问题。

    一种输电走廊区域微地形与雷害特征参量的关联挖掘方法

    公开(公告)号:CN113010559A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110324574.4

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明提出了一种输电走廊区域微地形与雷害特征参量的关联挖掘方法。首先获取输电线路的杆塔信息、所在地区雷电活动参数和地区高程数据,考虑到微地形分析对区域细分的要求,采用新的雷电活动参数统计方法获取杆塔地闪密度值和雷电流幅值均值。其次通过地理信息软件分析提取多种微地形特征参数,全面准确反映微地形的特点。进而采用不同的数据概化方法对参数进行预处理,构建待挖掘事务表。进而基于关联规则算法进行关联性分析,得到与雷电活动有强关联性的微地形特征。本发明适用于输电线路复杂微地形与雷电活动关联性的分析,对明确防雷的重点线路、重点杆塔,输电线路建设以及防雷措施改造工作具有重要意义。

    一种基于yolo的输电线路机巡图像缺陷自动识别方法

    公开(公告)号:CN110689531A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910897586.9

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于yolo的输电线路机巡图像缺陷自动识别方法,包括以下步骤:s1:拍摄输电线路的机巡图像;s2:对机巡图像进行降噪处理;s3:对降噪处理后的机巡图像进行标记;s4:将标记后的机巡图像整合成样本集,建立样本数据库;s5:利用样本数据库的数据训练yolo模型;s6:利用训练好的yolo模型检测机巡图像,其检测结果生成检测报告。本发明用无人机巡检方式采集输电线路关键设备的可见光图像,用深度学习算法对缺陷进行自动提取,通过样本的训练,对输电线路关键设备的缺陷进行智能识别与定位,有效解决人工巡检危险性高、判读工作量大、失误率高的问题,有效为电力检修提供参考,确保电网安全稳定运行。

    一种输电线路覆冰厚度预测方法

    公开(公告)号:CN107389014B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201710593694.8

    申请日:2017-07-20

    Abstract: 本申请涉及输电线路评估技术领域,尤其涉及一种输电线路覆冰厚度预测方法。该方法包括:S100,获取预测时间,并将所述预测时间划分为n个时间段,其中,n为自然数。S200,获取第i时间段的初始导线半径和第i时间段的覆冰环境参数,其中,i为自然数,i≤n。S300,根据所述导线半径和覆冰环境参数,计算第i时间段的单位长度线路的覆冰质量。S400,根据所述覆冰质量,计算第i时间段的覆冰厚度。S500,取i=i+1,i∈[1,n],重复执行步骤S200至S400,直至i=n,输出预测时间内的总覆冰厚度,计算结束。该方法综合考虑了覆冰环境的气候变化情况,能够对输电线路的覆冰状态进行准确的预测,减少因线路覆冰造成的损失。

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