基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119544358A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411757638.X

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法及系统,涉及物联网安全防护技术领域,包括将数据包注入物联网节点,构建检测方程集;构建节点信任矩阵,对检测方程集进行多元线性回归训练;将节点信任值输入K‑means模型中进行聚类。本发明提供的基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法通过向物联网网络中注入经过预设的特定数据包,提高了检测系统在不同环境下的适用性,量化节点在网络中的可信度,增强系统对恶意节点的初步识别能力,通过K‑means模型对节点进行聚类,确保了物联网网络的安全和稳定运行,通过神经网络感知器对检测方程集进行训练,提升了算法的适应性和稳定性,本发明在适用性、安全性和稳定性方面都取得更加良好的效果。

    一种关键信息识别提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111177301A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911176312.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统,属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径,解析文件夹结构并生成相应的标签树;遍历标签树的各个节点内容,在数据库中生成存储目录;对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别,并将其转化为二进制数据,作为待分类样本,将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较,获得样本距离;找到与待分类样本最为相近的K个样本,并获取这K个样本的标签;选择这K个样本标签中出现次数最多的分类,作为待分类样本的分类;然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库,大幅度提高文档管理效率。

    一种关键信息识别提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111177301B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201911176312.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统,属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径,解析文件夹结构并生成相应的标签树;遍历标签树的各个节点内容,在数据库中生成存储目录;对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别,并将其转化为二进制数据,作为待分类样本,将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较,获得样本距离;找到与待分类样本最为相近的K个样本,并获取这K个样本的标签;选择这K个样本标签中出现次数最多的分类,作为待分类样本的分类;然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库,大幅度提高文档管理效率。

    一种网络故障远程处理装置

    公开(公告)号:CN114183637A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111350383.1

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明属于互联网通信技术领域,具体公开了一种网络故障远程处理装置,该网络故障远程处理装置包括网络接口、远程连接器、故障处置器和能够升降的车体,车体包括滚轮、固定架、升降驱动组件、连杆机构和升降台;滚轮安装于固定架的底部四角处,固定架通过滚轮能够移动;升降台能够放置网络接口、远程连接器和故障处置器,升降台位于固定架的上方,其与固定架之间通过连杆机构连接;固定架的上方还固定安装有升降驱动组件,升降驱动组件与连杆机构传动连接,升降驱动组件通过驱动连杆机构使得升降台能够相对于固定架进行升降。该网络故障远程处理装置能够提高网络故障处置效率,缩短网络中断时间,保障办公、营销及生产业务的正常开展。

    一种网络检测仪
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112468374A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011455592.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明是一种网络检测仪,包括网络监测仪主机和若干网络监测仪子机;所述网络监测仪主机与待检测网络接线的交换机一侧端口连接,网络监测仪子机与待检测网络接线的计算机终端一侧端口连接;所述若干个网络监测仪子机能够通过待检测网络接线向网络监测仪主机发射通断信号及数字编码信号,并在网络监测仪主机进行编码识别并显示通断情况。本发明能够快速检测多个工位与交换机之间的网络接线的通断情况,检测效率高,且省时省力;同时本发明能够对待检测网络接线进行编号及识别,用以辨别交换机与工位的端口之间杂乱无章的网络接线;此外,本发明不影响各工位的计算机终端的使用,且能够对以太网运行速度进行检测。

    基于生物特征识别技术的智能考勤系统

    公开(公告)号:CN209055979U

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201821735512.2

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本实用新型基于生物特征识别技术的智能考勤系统,包括站立装置和考勤机,站立装置包括垫本体,垫本体内有压力传感器、控制器和第一无线通讯模块,压力传感器和第一无线通讯模块均与控制器电连接;考勤机包括壳体,壳体正面由上至下依次设有采集区和显示区,采集区设有指纹采集区和人脸图像采集区,人脸图像采集区设有竖直长孔,显示区设有显示屏,壳体内有指纹数据库、人脸图像数据库、指纹采集器、摄像装置、计时器、语音器、第二无线通讯模块和单片机,第二无线通讯模块与第一无线通讯模块通讯连接,摄像装置正对竖直长孔,指纹数据库、人脸图像数据库、指纹采集器、摄像装置、计时器、语音器、第二无线通讯模块和显示屏均与单片机电连接。

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