一种低压台区拓扑识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118017506B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410417611.X

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑识别方法及系统,涉及电能计量技术领域,包括获取HPLC采集的分相电压数据,基于基尔霍夫定律,结合台区下各相电能表电压变化趋势的相似性与相位线路拓扑的关系,生成树状结构反映供电拓扑层次关系;对用户用电地址进行结构化处理,并对地址进行分析统计;根据地址分布特点区分台区供电拓扑类型,获取分支切分阈值并切分,将各相位分支切分结果融合,获取台区主体拓扑结构。本发明提供的低压台区拓扑识别方法通过识别台区主体拓扑结构,能够准确地确定台区主体拓扑,提高对电力网络的管理和控制效率,并提高拓扑识别的准确性和算法的鲁棒性,本发明在控制效率、用电地址和识别准确性方面都取得更加良好的效果。

    一种智能电能表在线误差估计方法

    公开(公告)号:CN116502424A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310416602.4

    申请日:2023-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种智能电能表在线误差估计方法,包括:对满足闭型台区树形拓扑结构的智能电能表集群的电能数据进行预处理;依据总/户表拓扑关系和能量守恒定律,建立含有动态线损的智能电能表误差估计数值计算模型;通过递推总体最小二乘法通过引入遗忘因子进行误差在线估计。本发明一方面对基于闭型的台区树形拓扑结构的智能电能表误差计算模型进行修正,同时考虑观测向量和系数矩阵采集过程所带来的随机误差,建立对应的电能表误差估计模型,从而解决了由误差模型所带来的统计估计偏差问题;另一方面,针对EIV模型提出避免高维数据矩阵求逆的递归总体最小二乘法,有效解决了计算成本所带来的算法实时性不足问题。

    一种台区线损率动态估计方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116431972A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310389231.5

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种台区线损率动态估计方法,包括将台区线损估计转化为动态系统的状态估计;对非线性函数进行一定的线性化近似;根据观测值对噪声协方差矩阵Qk和Rk进行适当估计。本发明的有益效果为利用Holt‑Winters对复杂非线性状态转移函数f(·)进行了有效线性化,由此避免了卡尔曼滤波过程中非线性所带来的计算问题;同时Holt‑Winters三次平滑算法还确保了线性化的近似精度;利用EM算法分别对状态转移噪声协方差矩阵Qk和过程噪声协方差矩阵Rk进行估计,不仅降低了计算过程中超参数(即设定参数)所带来的调整问题,而且在面对未知的噪声特性时仍能保证EKF算法的有效性和准确性。

    基于S变换和二维卷积的电流互感器误差预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119537914A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411607864.X

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了基于S变换和二维卷积的电流互感器误差预测方法及系统,涉及输、配电设备状态评估与在线监测技术领域,包括采集原始信号数据,通过S变换处理原始数据,得到复数矩阵;对每一个复数矩阵中每一个元素进行取模;搭建二维卷积神经网络训练模型,对神经网络预测模型修改优化;获得比差与角差的预测结果。本发明网络模型适用于电流互感器误差的高效预测,有助于降低运行中电流互感器的超差风险;可自动学习信号的深层特征,通过参数共享和减少计算成本,提高了模型的效率,增强了模型对信号变化的泛化能力,进一步揭示出数据中的新模式和结构特征,提高了预测的准确性,并可通过增加网络层数和参数来适应不同复杂度的任务。

    一种电流互感器误差预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119537894A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411607851.2

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种电流互感器误差预测方法及系统,涉及电流互感器的在线监测和误差评估技术领域,包括:从设备中采集信号数据,进行预处理;对预处理后的数据特征,进行降维处理;将降维后的特征数据进行特征选择和预测,输出结果。本发明通过结合电流互感器监测信号的时域、频域和小波域特征,构建多域特征预测模型,提高对电流互感器运行状况的准确识别能力。使用CatBoost算法来评估特征的重要度,提高模型的特征可解释性,同时保证了模型训练的有效性和预测的准确性。选用HistGB作为回归模型,不仅大幅提升了训练速度,还在处理大数据量时显著降低了计算成本和内存消耗。本发明实现了对高压电流互感器误差的量化分析和及时预测。

    一种低压台区拓扑识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118017506A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410417611.X

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑识别方法及系统,涉及电能计量技术领域,包括获取HPLC采集的分相电压数据,基于基尔霍夫定律,结合台区下各相电能表电压变化趋势的相似性与相位线路拓扑的关系,生成树状结构反映供电拓扑层次关系;对用户用电地址进行结构化处理,并对地址进行分析统计;根据地址分布特点区分台区供电拓扑类型,获取分支切分阈值并切分,将各相位分支切分结果融合,获取台区主体拓扑结构。本发明提供的低压台区拓扑识别方法通过识别台区主体拓扑结构,能够准确地确定台区主体拓扑,提高对电力网络的管理和控制效率,并提高拓扑识别的准确性和算法的鲁棒性,本发明在控制效率、用电地址和识别准确性方面都取得更加良好的效果。

    基于初始误差的高压电流互感器误差逼近评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117421546A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311449299.4

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了基于初始误差的高压电流互感器误差逼近评估方法及系统,涉及电力系统和电气工程技术领域,包括:监测数据并进行数据预处理;输入每个通道采集的电流互感器基本参数;使用电流互感器在线监测装置高频次采集运行电流互感器计量绕组实时数据;根据电流互感器误差计算公式反推电流互感器真实的一次信号;建立所监测的电流互感器组成的不少于1个的KCL回路,构建群体电流互感器一次信号的矩阵方程;采用逼近式方法,调整每台电流互感器误差值,输出每台运行电流互感器的误差。本专利的建模不依托于运行设备的精准参数,因此变压器、互感器的参数随运行工况变化时不会影响模型的准确性,避免了基于物理建模的电流互感器误差评估存在的缺陷。

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