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公开(公告)号：CN116030309A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310130102.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本说明书公开了一种对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的对抗样本生成方法中，获取原始图像以及所述原始图像的标注；将所述原始图像作为目标图像，输入预先训练的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果；判断所述分类结果与所述标注是否匹配；若否，则将所述目标图像确定为对抗样本图像；若是，则确定所述分类结果与所述标注的差异，根据所述差异确定状态，将所述状态输入预先训练的样本生成模型，通过所述样本生成模型输出所述状态下的动作值，根据所述目标图像与所述动作值确定扰动图像，将所述扰动图像重新确定为目标图像。
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公开(公告)号：CN117494068B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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公开(公告)号：CN117079479A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344089.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置，通过引入显示的基于时空特性的交通状态预测，采用LSTM及GAT网络分别基于时间相关性、空间相关性预测未来的微观状态，智能体使用当前和预测状态进行最优决策，可以充分利用交通数据的时空相关性，提高路网的通行效率。同时，将后继特征与深度强化学习相结合，把任务的估计奖励和任务的预期特征进行分离，可以更方便地进行交通灯控制任务的转移，提升交通灯控制模型的训练速度，以及提高了交通信号灯控制的准确性和智能化。
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公开(公告)号：CN115729714A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202310019276.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例先获取部署在设备中的各功能体的参数，并基于各功能体的参数，构建进行资源分配的仿真环境并运行。在仿真环境中，模拟各功能体为执行目标任务所分配的系统资源，并确定按照各自分配的系统资源执行目标任务时产生的奖励值，以奖励值最大化为目标，调整各功能体为执行目标任务所分配的系统资源，得到目标资源分配方式。按照目标资源分配方式，通过设备执行实际的目标任务。此方法中，在实际执行目标任务之前，通过仿真环境，确定出各功能体在执行目标任务时分配的系统资源的分配方式，以采用合理的系统资源执行目标任务，既节省系统资源又能保证执行目标任务的执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494068A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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公开(公告)号：CN117032903B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311285975.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种仿真调试方法、装置、存储介质及电子设备。仿真调试方法包括：对目标业务场景进行建模，得到用于实现业务场景模型的仿真程序，并确定所述仿真程序中包含的各逻辑块；确定预设的各监控变量以及各逻辑断点；接收前端发送的调试指令，针对每个逻辑块，若执行针对该逻辑块的调试动作过程中触发逻辑断点，则暂停对后续的逻辑块进行调试，并将该逻辑块所触发的逻辑断点处对应的各监控变量值发送给前端；在用户根据各监控变量值判断调试未出现异常后，接收用户通过前端发送的继续调试指令，以继续执行针对后续逻辑块的调试动作，直至所有逻辑块均被调试完成，得到调试后的仿真程序。
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公开(公告)号：CN117079479B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311344089.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置，通过引入显示的基于时空特性的交通状态预测，采用LSTM及GAT网络分别基于时间相关性、空间相关性预测未来的微观状态，智能体使用当前和预测状态进行最优决策，可以充分利用交通数据的时空相关性，提高路网的通行效率。同时，将后继特征与深度强化学习相结合，把任务的估计奖励和任务的预期特征进行分离，可以更方便地进行交通灯控制任务的转移，提升交通灯控制模型的训练速度，以及提高了交通信号灯控制的准确性和智能化。
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公开(公告)号：CN116612640B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310867386.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种车辆调度方法、装置、存储介质及电子设备，包括：针对待预测区域中的各子区域，将确定出的该子区域的历史出行信息按照至少两种时间周期进行提取，得到至少两种子信息。以及构建各子区域之间的距离图以及构建各子区域之间的出行需求图，并将各子区域的至少两种子信息、距离图以及出行需求图输入特征提取层，得到各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征。将各子区域的至少两种时间特征、距离特征以及出行需求特征输入预测层，得到待预测区域的用户出行需求。根据用户出行需求，进行车辆调度。使得预测出的用户出行需求更加准确，从而根据用户出行需求，将车辆调度到各子区域，减少用户在各子区域的等待时间。
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公开(公告)号：CN117077882A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344159.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N3/092
Abstract: 本说明书公开了一种无人设备调度方法、装置、存储介质及电子设备。所述无人设备调度方法包括：获取指定任务场景当前的状态数据，并将状态数据输入到预先训练的目标调度模型中，以通过目标调度模型根据状态数据以及预先确定的调度规则集，确定目标调度方案，对目标调度方案的基础路径进行碰撞检测，判断无人设备按照基础路径行驶时是否会发生碰撞，若是，则根据检测结果对基础路径进行优化，得到目标路径，根据目标路径，对目标无人设备进行调度，以通过目标无人设备进行任务执行。
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