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公开(公告)号：CN119960742A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444798.7
申请日：2025-04-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体协同的代码生成方法、装置、介质及设备，获取用户输入的描述信息，将描述信息输入到预设的大语言模型中，以确定出描述信息对应的特征向量，将特征向量输入到任务智能体，以确定出执行所需代码生成任务的各子任务，通过任务智能体，将各子任务中的检索子任务的任务信息发送给检索智能体，以检索得到代码生成任务所需的目标知识信息，通过任务智能体，将目标知识信息以及各子任务中包含的至少一个代码块生成子任务对应的任务信息发送给代码生成智能体，以最终生成用户所需的软件代码。本申请可以自动完成生成软件代码所需知识的检索，并自动生成软件代码，提高软件代码的生成效率同时，保证生成的软件代码的稳定性。
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公开(公告)号：CN116841299B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311116449.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G05D1/02
Abstract: 本说明书公开了一种导览机器人的自主巡游控制方法及装置，可以获取实时的视觉数据，并根据该视觉数据，确定各用户的位姿信息，而后，根据该位姿信息以及机器人当前的任务状态信息，判断机器人是否处于闲暇状态。若该机器人处于闲暇状态，则可以判断机器人的电量是否能够满足执行巡游任务，若是，根据位姿信息，确定各展点对应的感兴趣程度，并确定机器人到达各展点的最短路径。最后，根据各展点对应的感兴趣程度以及机器人到达各展点的最短路径，通过预设的推理决策模型，得到输出结果，并根据该输出结果，对该机器人进行控制，以执行自主巡游任务，从而提高了用户的业务执行效率。
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公开(公告)号：CN117076650A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311328288.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 在本说明书提供的基于大语言模型的智能对话方法，根据用户输入的第一文本的分类结果，确定不同的对话方法，当用户输入的第一文本为非知识类文本时，将第一文本输入第三方大语言模型确定返回用户的目标文本。当用户输入的第一文本为知识类文本时，对第一文本进行本地搜索和线上搜索，再将第一文本和所有的搜索结果输入本地大语言模型，确定返回用户的目标文本，若不存在关联度大于预设值的检索结果，则将第一文本输入第三方大语言模型，将第三方大语言模型的输出结果作为返回用户的目标文本。通过在系统中融合若干个本地模型，减少了对第三方大语言模型的调用，降低了智能对话系统的使用成本的同时，也降低了智能对话过程的时延。
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公开(公告)号：CN117034942A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311286040.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及可读存储介质，将待识别文本输入预先训练的命名实体识别模型，通过字符特征提取模块确定待识别文本中各字符的字符特征向量，通过字符片段特征提取模块得到待识别文本中各字符片段的字符片段特征向量，根据所述待识别文本中各字符片段分别对应的字符片段特征向量，以及所述命名实体识别模型中二维条件随机场实体标签预测模块，确定所述待识别文本对应于各预设实体类别组合的条件概率，从而确定所述待识别文本包含的命名实体信息。可见，上述方案中，通过命名实体识别模型中二维条件随机场实体标签预测模块，能够有效识别待识别文本中的嵌套实体，从而提高实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116841299A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311116449.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G05D1/02
Abstract: 本说明书公开了一种导览机器人的自主巡游控制方法及装置，可以获取实时的视觉数据，并根据该视觉数据，确定各用户的位姿信息，而后，根据该位姿信息以及机器人当前的任务状态信息，判断机器人是否处于闲暇状态。若该机器人处于闲暇状态，则可以判断机器人的电量是否能够满足执行巡游任务，若是，根据位姿信息，确定各展点对应的感兴趣程度，并确定机器人到达各展点的最短路径。最后，根据各展点对应的感兴趣程度以及机器人到达各展点的最短路径，通过预设的推理决策模型，得到输出结果，并根据该输出结果，对该机器人进行控制，以执行自主巡游任务，从而提高了用户的业务执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562303A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310810661.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种参考外部知识的指代消解方法及装置，该方法首先输入句子训练提及识别模型，该模型标记出句子中的提及；输入指定两个或三个提及的句子拼接上提及对应的知识，训练关系分类模型判断指定提及中是否有共指关系，并标记出存在共指关系的提及。训练好模型后用于指代消解。本发明方法在参考外部知识进行指代消解的过程中，考虑了句子整体的语义信息。关系分类模型训练过程中，训练模型判断提及间是否存在共指关系，以及训练模型标记出存在共指关系的提及，并且输入有指代三个提及时，这种训练方法使得模型对提及和共指关系的理解更深刻，使模型有更强的指代消解能力。
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公开(公告)号：CN117573849B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410062653.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱多跳问答方法、装置、设备及存储介质，预先确定目标图谱中各节点分别对应的节点特征和关系特征，在确定出查询语句后，确定查询语句中的目标实体对应的目标节点，进而根据该目标节点和该待查询语句的语句特征，预测查询结果和该目标节点之间的关联关系，即，预测路径，进而基于预测路径和目标节点得到查询结果。本方法在面对多跳问答问题的情况下，可基于目标节点和该待查询语句的语句特征，预测查询结果和该目标节点之间的关联关系，进而根据预测得到的关联关系来确定查询结果，保证了查询结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117573849A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410062653.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱多跳问答方法、装置、设备及存储介质，预先确定目标图谱中各节点分别对应的节点特征和关系特征，在确定出查询语句后，确定查询语句中的目标实体对应的目标节点，进而根据该目标节点和该待查询语句的语句特征，预测查询结果和该目标节点之间的关联关系，即，预测路径，进而基于预测路径和目标节点得到查询结果。本方法在面对多跳问答问题的情况下，可基于目标节点和该待查询语句的语句特征，预测查询结果和该目标节点之间的关联关系，进而根据预测得到的关联关系来确定查询结果，保证了查询结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116136957B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310410370.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/232 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于意图一致性的文本纠错方法、装置和介质，该方法包括：收集原始纠错数据进行预处理和标注，构建文本纠错模型的纠错数据集；构建基于神经网络的文本纠错模型，将待纠错文本输入至文本纠错模型输出第一字符概率分布；使用第一字符概率分布及其对应的真实标签计算纠错损失值作为第一损失值；使用第一字符概率分布计算基于意图一致性得分的纠错损失值作为第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，以两阶段训练的方式训练文本纠错模型，以获取训练好的最终的文本纠错模型；将待纠错文本输入训练得到的文本纠错模型进行纠错，输出纠错后文本。本发明可以有效地降低文本纠错模型的误纠率，提高纠错准确率，具有很强的实用性。
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