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公开(公告)号：CN113259848B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110748817.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的地理标识网络构建方法。本发明利用地理位置信息作为传输标识，通过构建基于SDN的地理标识传输架构，实现基于地理标识的通信过程。本发明利用地理标识代替传统的IP标识进行网络传输，有效解决了当前网络IP单一承担的窄腰问题，对于提升网络性能具有较强的现实意义。同时，本发明利用SDN架构集中式地管控网络，能够更为灵活地生成、更新流表，较分布式的自组织网络安全性更好。另外，本发明提供的方法可扩展至多个地理标识区域，实现大面积地实时跨域传输。本发明操作简单，容易实现，具有较高的实时性；适用范围广，可用于构建新型网络，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN118646521B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411116115.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L1/00 , H04L43/0876 , H04L47/2475
Abstract: 本说明书公开了一种数据传输方法及装置。所述方法包括：接收针对目标应用的模态调整请求，根据模态调整请求，采集预设时间内的历史流量数据，确定历史流量数据中的每条数据流对应的应用的应用信息，以确定目标应用的第一特征。然后，根据获取到的目标应用对应的历史资源信息，确定目标应用的第二特征。获取各候选模态，根据第一特征和第二特征，从各候选模态中匹配出适合目标应用的目标模态。再根据目标模态，执行数据传输任务。
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公开(公告)号：CN118802572B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411290331.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种支持网络多模态共生演化的系统及方法，包括：网络模态演化决策子系统：根据业务需求选择承载业务的网络模态，并确定网络模态是否需要演化或者产生新的网络模态决策；网络模态智能生成子系统：对所述选择的网络模态进行全局规划，确定部署拓扑，并监测网络模态服务质量；网络模态共生平台子系统：根据所述部署拓扑将网络模态实例化在网络资源上，对多种网络模态进行混合调度。本发明针对数字化时代垂直行业的应用多样化需求，建立支持网络多模态共生演化的系统及方法，为多样化网络模态的兼容并蓄、共融共生发展提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN118646521A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411116115.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L1/00 , H04L43/0876 , H04L47/2475
Abstract: 本说明书公开了一种数据传输方法及装置。所述方法包括：接收针对目标应用的模态调整请求，根据模态调整请求，采集预设时间内的历史流量数据，确定历史流量数据中的每条数据流对应的应用的应用信息，以确定目标应用的第一特征。然后，根据获取到的目标应用对应的历史资源信息，确定目标应用的第二特征。获取各候选模态，根据第一特征和第二特征，从各候选模态中匹配出适合目标应用的目标模态。再根据目标模态，执行数据传输任务。
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公开(公告)号：CN117439892A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311033861.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种服务功能链编排与调度方法、装置及介质。该方法采用安全强化学习的方法框架，为每条服务功能链分配一系列同时以奖励函数和约束函数为优化导向的安全强化学习智能体，每个智能体可根据服务功能链对应业务的特定服务质量要求及当下时刻观察到的局部网络状态，对每个数据包的服务功能部署位置、传输路径、处理带宽及传输带宽进行实时动态规划控制。该方法的约束导向型优化机制可提升网络带宽资源利用率，同时满足确定性的端到端时延和抖动性能要求，可为工业场景中的时延敏感业务提供确定、高效的网络服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116800421A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311068637.X
申请日：2023-08-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种多模态网络控制信令防窃听方法、交换机及存储介质，所述方法包括：在接收到的报文为信令报文时，读取移位密钥对所述信令报文执行移位加密转换，将转换后的信令报文附加前置头，形成packet_in报文发送；接收到SDN控制器反馈的packet_out报文，判断为加密信令报文时，采用所述移位密钥执行移位解密转换，获得解密报文，发送至指定主机终端，所述packet_out报文基于packet_in报文处理后生成；所述移位加密转换是将报文负载划分为若干个数据块，根据移位密钥对若干数据块进行移位，所述移位解密转换是将报文加密负载划分为若干数据块，通过移位密钥进行反向移位。与现有技术相比，本发明通过轻量化的移位转换机制实现多模态网络中的灵活、低开销的控制信令防窃听。
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公开(公告)号：CN115981781A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211625193.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于多模态网络的容器迁移方法、装置和计算机设备，其中，该基于多模态网络的容器迁移方法包括：通过在检测到预设时间段内的多模态网络脱离负载均衡状态时，基于多模态网络中每个网元节点的负载均衡数值，确定处于待迁移状态的第一目标网元节点；基于第一目标网元节点中每个容器的状态信息，确定每个容器的迁移优先级；进一步地，基于每个容器的迁移优先级，确定与每个容器相匹配的第二目标网元节点，并将每个容器迁移至相匹配的第二目标网元节点，直至多模态网络恢复负载均衡状态。通过本申请，解决了无法基于每个节点的实时负载情况，对各个容器进行匹配迁移，实现了提高多模态网络资源的利用率和管理效率。
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公开(公告)号：CN115426312B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211374977.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L45/655 , H04L45/02 , H04L49/111 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种大规模多模态网络中标识管理及优化转发方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：构建多模态骨干网；步骤S2：模态标识管理；步骤S3：确定应转发的模态；步骤S4：为交换节点配置流表；步骤S5：均衡分发器收到报文，初步解析报文类型；步骤S6：解析得到报文中的关键字段信息，根据所述关键字段信息确定应分配的交换节点，并将所述关键字段信息传递给对应的交换节点；步骤S7：所述交换节点根据所述关键字段信息，匹配存储的所述流表确定正确的转发动作。本发明对多模态网络中用于路由的模态标识进行命名管理，控制流表规模，以适应大规模多模态网络。利用可编程交换节点组件交换集群，对入口流量进行预分配，加快转发速度。
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公开(公告)号：CN114866494B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210782477.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了强化学习智能体训练方法、模态带宽资源调度方法及装置，其中强化学习智能体训练方法在多模态网络下，利用强化学习智能体与网络环境不断交互，获取最新全局网络特征并输出更新后的动作。通过调节模态所占用的带宽，设定奖励值为智能体确定优化目标，实现模态的调度，保障多模态网络资源合理使用。训练后的强化学习智能体应用于模态带宽资源调度方法中，能自适应于不同特征的网络中，可用于多模态网络的智慧管控，具有良好的适应性及调度性能。
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公开(公告)号：CN114866494A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210782477.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了强化学习智能体训练方法、模态带宽资源调度方法及装置，其中强化学习智能体训练方法在多模态网络下，利用强化学习智能体与网络环境不断交互，获取最新全局网络特征并输出更新后的动作。通过调节模态所占用的带宽，设定奖励值为智能体确定优化目标，实现模态的调度，保障多模态网络资源合理使用。训练后的强化学习智能体应用于模态带宽资源调度方法中，能自适应于不同特征的网络中，可用于多模态网络的智慧管控，具有良好的适应性及调度性能。
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