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公开(公告)号:CN117933070B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410022577.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G01T1/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02 , G06F113/08
Abstract: 本说明书公开了一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质,该辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层,通过第一特征提取层提取该采样信号序列的特征,该第一特征提取层提取的特征包含时间信息。此外,通过第一权重调整层可对提取的特征进行权重调整,以提高输出的预测辐射分布的准确性。最终,通过辐射分布输出层提取时序特征,这是由于采样信号序列包括了时间信息,因此,可获取到辐射分布的时序演化规律,提取时序特征。根据该时序特征,得到预测的每个时刻对应的等离子体的预测辐射分布图像。通过辐射分布预测模型构架辐射分布图像,提高了构建辐射分布图像的效率及准确性。
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公开(公告)号:CN119047352A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411553120.4
申请日:2024-11-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本说明书提供的一种任务执行方法、装置、存储介质以及电子设备,可以基于预先存储的多元高斯分布函数,确定第一分布,基于弦积分正向模型和第一分布,确定第二分布,并响应于获取到的操作指令,根据第一分布和第二分布,执行贝叶斯反演操作,以得到第三分布。通过获取目标等离子体的实际弦积分测量信号以及部分位置处的实际点测量值,以根据第三分布、实际弦积分测量信号以及实际点测量值,确定目标等离子体的各位置处对应的实际物理场信息,并根据实际物理场信息,进行任务执行。
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公开(公告)号:CN119007088A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411478721.3
申请日:2024-10-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练及轨迹预测方法、装置、介质及设备。包括获取历史视频数据,确定轨迹预测的目标物。根据目标物在历史视频数据中各帧图像对应的坐标,确定目标物的初始坐标序列。根据预设的扰动参数以及初始坐标序列,确定扰动后的初始坐标序列。针对每轮训练,将扰动后的初始坐标序列输入待训练的预测模型,得到预测模型输出的预测坐标序列,并根据预测坐标序列与目标物实际坐标序列之间的第一差异,确定第一损失值,以及根据初始坐标序列和扰动后的初始坐标序列,确定第二损失值。根据第一损失值与第二损失值,确定该轮训练对应的综合损失值,以根据该轮训练对应的综合损失值,对待训练的预测模型进行训练。
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公开(公告)号:CN118861824B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411102196.5
申请日:2024-08-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G21B1/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01N21/73
Abstract: 本说明书公开了一种诊断代理模型的训练方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:将等离子体的第一测量信号输入待训练的诊断代理模型的嵌入层,确定第一信号向量。将第一测量信号对应的测量光路的第一弦积分信息输入嵌入层,确定第一位置向量。将等离子体的第一物理边界输入嵌入层,确定第一区域向量。将第一信号向量、第一位置向量和第一区域向量输入待训练的诊断代理模型的编码层,确定第一编码特征。根据第一编码特征,确定第一预测剖面。根据第一预测剖面和等离子体的二维物理参数剖面,对待训练的诊断代理模型进行训练,可使得诊断代理模型更好地学习测量信号和物理信息之间的内在联系和规律,从而精确地推断出等离子体的物理参数。
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公开(公告)号:CN117933070A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410022577.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G01T1/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02 , G06F113/08
Abstract: 本说明书公开了一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质,该辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层,通过第一特征提取层提取该采样信号序列的特征,该第一特征提取层提取的特征包含时间信息。此外,通过第一权重调整层可对提取的特征进行权重调整,以提高输出的预测辐射分布的准确性。最终,通过辐射分布输出层提取时序特征,这是由于采样信号序列包括了时间信息,因此,可获取到辐射分布的时序演化规律,提取时序特征。根据该时序特征,得到预测的每个时刻对应的等离子体的预测辐射分布图像。通过辐射分布预测模型构架辐射分布图像,提高了构建辐射分布图像的效率及准确性。
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