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公开(公告)号：CN116720008A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311010113.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本说明书公开了一种机器阅读方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本说明书提供的机器阅读方法，确定目标问题的目标答案时，可通过搜索引擎获取目标问题的候选文本，并以匹配度计算的方式确定出与目标问题匹配的匹配文本；通过预先训练的阅读模型以及生成式模型，根据目标问题与匹配文本，分别得到第一候选答案和第二候选答案；最终根据目标问题与各候选答案之间的相似度确定出最终的候选答案并回复给用户。在采用本方法时可无需预先设置具有庞大数据量的问答模板以及知识库等内容，实施成本较低，且能够适用于多种不同的场景，灵活性较强。
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公开(公告)号：CN116127953B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310410135.4
申请日：2023-04-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/232 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的中文拼写纠错方法、装置和介质，该方法首先收集原始纠错数据并进行预处理；然后根据预处理后的纠错数据构建中文拼写纠错模型的数据集；再构建包括embedding模块、编码器、错误检测网络和错误纠正网络的中文拼写纠错模型，将待纠错文本输入中文拼写纠错模型输出字符编码向量序列、字符错误概率序列和正确字符概率分布；其次基于对比学习使用数据集对中文拼写纠错模型进行训练，根据损失函数值更新参数，并保存训练好的中文拼写纠错模型；最后将待纠错文本输入训练好的中文拼写纠错模型进行纠错，以获取纠错后的文本。本发明可以有效地提升中文拼写纠错模型的鲁棒性和纠错准确率，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN115858811A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211609449.9
申请日：2022-12-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F16/31 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的中文易混词生成方法。该方法包括中文词知识图谱的本体设计、中文文本数据的预处理过程、中文词对在语义/字音/字形等方面的相似性计算过程、知识图谱实例化过程、用户输入文本的预处理过程、与用户输入文本相对应的知识图谱子图抽取过程以及以多源异构数据为输入的中文易混词生成过程等。本发明可从发音、字形、语义等多方面刻画中文词对的相似性，并能结合文本的领域和主题信息，实现跨领域中文易混淆词的准确生成。
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公开(公告)号：CN115292469A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211186444.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，涉及一种结合段落搜索和机器阅读理解的问答方法，包括：步骤一，收集作为答案来源的文章，对文章进行文本段落切分，对切分后的文本段落做分词操作后再进行词扩展，得到新的文本段落，再对新的文本段落进行倒排索引的构建；步骤二，收集阅读理解模型的训练数据，训练阅读理解模型；步骤三，采用训练好的阅读理解模型接受用户输入的问句，将问句转换为倒排索引检索语句，并检索出候选段落，在每一个候选段落中找出若干小段文本作为候选答案，再通过判断所有候选答案和输入问句的相关性，选择最优答案。本发明可有效的提升在限定域中问句的回复率，同时提升回答所需数据集构建的效率，具有较好的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227466B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310501928.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种语义不同措辞相似的句子生成方法、装置及设备，包括生成、筛选与输入句子语义不同措辞相似的句子；生成句子包括关键词替换和模型生成，关键词替换是选择原句中的关键词进行替换生成结果，模型生成是利用生成模型生成结果；再通过通顺判断、语义不同判断、措辞相似判断和质量评分对过滤得到的句子进行筛选。本发明提出了一种新的自然语言处理任务，可以计算句子间措辞相似度、计算句子间结构差异和筛选优质的生成结果；丰富了自然语言处理研究的任务，有利于问答系统的测试、高质量负例数据的生成和增强模型对语言的理解。
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公开(公告)号：CN116227466A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310501928.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种语义不同措辞相似的句子生成方法、装置及设备，包括生成、筛选与输入句子语义不同措辞相似的句子；生成句子包括关键词替换和模型生成，关键词替换是选择原句中的关键词进行替换生成结果，模型生成是利用生成模型生成结果；再通过通顺判断、语义不同判断、措辞相似判断和质量评分对过滤得到的句子进行筛选。本发明提出了一种新的自然语言处理任务，可以计算句子间措辞相似度、计算句子间结构差异和筛选优质的生成结果；丰富了自然语言处理研究的任务，有利于问答系统的测试、高质量负例数据的生成和增强模型对语言的理解。
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公开(公告)号：CN117171346A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311153257.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本说明书公开了一种实体链接方法、装置、存储介质及电子设备。所述实体链接方法包括：获取待链接文本、待链接文本中包含的各实体提及，根据预先确定的实体提及与实体之间的映射关系表，确定待链接文本中包含的每个实体提及对应的候选实体，将待链接文本、待链接文本中包含的各实体提及、预设的候选实体的描述文本输入到预先训练的实体链接模型中，以通过实体链接模型确定每个候选实体的描述文本的特征表示与待链接文本的特征表示之间的细粒度交互特征表示，并确定每个候选实体为目标链接实体的概率，以根据概率，从各候选实体中确定出待链接文本对应的目标链接实体，并根据目标链接实体进行任务执行。
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公开(公告)号：CN116795972A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311010097.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，将若干个独立表达句输入该模型的生成器，以得到融合句，并将该融合句加入训练数据集，将该训练数据集中的待判别句输入该模型的来源判别器，以确定待判别句是否为原始句的判别结果，根据该判别结果分别确定该来源判别器的来源判别损失及生成器的来源生成损失，根据该来源生成损失及该来源判别损失，对该模型进行训练，其中，该模型的生成器用于将回复用户的若干独立表达句进行融合。本方法通过对模型中的生成器和来源判别器进行对抗训练，以使生成器生成接近原始句的融合句，获得语序正常、内容衔接自然不生硬的句子，来源判别器更精准判断输入的句子是否为原始句。
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公开(公告)号：CN116627637A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310556355.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 一种基于云边端架构的机器人展厅场景的多终端任务协同方法和装置，该方法包括：获取用户以及当前场景的信息并上传到边缘端；在边缘端通过机器学习模型和知识库进行用户意图推理，生成待执行的任务信息数据、用户和场景相关的特征数据；根据上述数据在云端通过大语言模型进行机器人以及二级设备的协同运行决策；在边缘端获得云端决策结果生成指令统一下发至机器人，由机器人统一分发执行。本发明基于云边端系统架构，可以实现机器人在展厅导览场景中快速应答，并且和场景中多个设备相互之间智能联动的效果。
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